房屋结构损伤及安全性评估实例分析

随着我国部分房屋建筑使用年限接近设计期限,或者说结构进入老化阶段,结构的健康状况和安全性评估逐步引起人们的关注。现代测试技术和计算机信息处理方法的结合,结构工程损伤检测方法、技术的规范化和科学化,基于时域和频域分析的结构参数辨识理论和技术、人工智能技术和专家系统也开始应用于结构健康监测和评估。简要评述了结构损伤检测方法进展和理论分析方法,并结合某体育场馆的结构安全性评估为实例,从结构设计、材料强度检测和实际结构状态进行全面检测和分析,并对其健康状况和安全性进行评估。

一种提高时域参数识别精度的新方法

在结构损伤识别的时域法研究中,检测的加速度信息中包含结构特征信息和各种干扰信号,积分法计算速度和位移时也可能引入计算中带来的低频信号,使得输出信号严重失真,从而导致反演结构物理参数的失败。为了从测试信息中提取含有结构固有特征的信息,针对小波包分析能对信号频率多层次划分,具有多分辨、高精细的特点,设计一种适用性较强的信号滤波器。该滤波器可根据小波包分解层数,任意确定频率分辨率,选择不同小波包系数,确定滤波频带和频率范围选择。通过剪切型结构物理参数反演模型的算例分析,验证该滤波器具有较好地提取结构特征信息的性能。该滤波器可用于具有此类要求的信号处理。