粗集神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用

结合粗集理论的属性约简功能和人工神经网络的非线性映射特性,提出了煤与瓦斯突出的一种预测方法。首先用粗集理论对训练样本进行属性约简和降噪,然后将经过预处理的训练样本代入神经网络进行训练,获得稳定的网络结构,最后用训练好的神经网络对待测样本进行预测。实际应用表明:瓦斯压力、瓦斯放散速度、地质构造、煤的坚固性系数和开采深度是煤与瓦斯突出预测的必要指标;粗集神经网络模型具有较高的预测精度和良好的实用性,是一种十分有效的煤与瓦斯突出预测方法。

向警予报刊宣传的理念与实践探析

向警予在领导中国女权斗争的生涯中,非常重视报刊宣传的功能,努力将报刊宣传与妇女运动紧密结合,逐渐形成了"报刊宣传是妇女解放运动的思想源泉、是实现妇女界之大联合的号角、报刊宣传必须联系女权运动的实践"等独特的报刊宣传理念,并不断实践,亲力亲为,进一步完善和发展了中国共产党关于报刊功能和妇女解放运动的重要理论。