一种基于颜色特征的感兴趣目标提取方法

针对现有的感兴趣区域(ROI)提取方法边缘不清晰、区域不完整等问题,提出一种ROI提取方法.首先采用颜色局部特征的信息量大小衡量兴趣度的大小,然后融合颜色特征信息量图获得图像的显著图(SM),再进行阈值分割,得到显著值大的区域,即ROI.实验结果表明,该方法能有效地提取出感兴趣的对象,SM中目标区域的显著值均匀、边缘清晰;与人工标记的ROI比较,该方法召回率为79.71%,精度为78.53%,优于已有的ROI提取方法.

基于深度学习的高分辨率食管测压图谱中食管收缩活力分类

高分辨率食管测压技术(HRM)作为检测食管动力障碍性疾病(EMD)的金标准,已广泛应用于临床试验以辅助医生进行诊断治疗。随着患病率的上升,HRM图像的数据量爆炸式增长,加之EMD的诊断流程较为复杂,临床上EMD误诊事件时有发生。为了提高EMD诊断的准确性,希望搭建一个计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis,CAD)系统帮助医生对HRM图像进行自动分析。由于食管收缩活力的异常是诊断EMD的重要依据,该文提出了一个深度学习模型(PoS-ClasNet)以完成对HRM图像的食管收缩活力分类任务,为今后机器代替人工诊断EMD奠定基础。PoS-ClasNet作为一个多任务卷积神经网络(CNN)由PoSNet和S-ClasNet构成。前者用于HRM图像中吞咽框的检测和提取任务,后者根据食管吞咽特征鉴别收缩活力类型。实验使用了4000幅专家标记的HRM图像,用于训练、验证和测试的图像分别占比为70%,20%和10%。在测试集上,食管收缩活力分类器PoS-ClasNet的分类准确率高达93.25%,精度和召回率分别为93.39%和93.60%。结果表明PoS-ClasNet能较好地适应HRM图像数据的特性,在智能诊断食管收缩活力的任务中表现出了不俗的准确性和稳健性。将它应用在临床上辅助医生诊疗,会带来巨大的社会效益。

基于表面采样-图像分割技术对西藏农牧区垃圾组成的快速监测

针对西藏农牧区地域广阔、居民点分散的特点,提出一种基于表面采样-图像分割技术的快速监测方法,即在采集照片后,利用Auto CAD软件测算图像中不同类别垃圾体所占的面积,将其作为垃圾体组成比例的二维指标进行统计,研究垃圾的组成情况,并根据可降解性、材质、来源用途三种分类方法进行分类,最后得到样点垃圾组成的基本信息。

美术教学现状及策略探讨

随着经济水平的提升,我国的教育改革也在不断深化,教学技术的提高进一步提高了学科教学效率,但美术教学仍存在相当的问题。文章对美术教学现状进行了分析,并对相关策略进行了探讨。

企业间无形资产战略管理研究

战略管理在无形资产创造价值的过程中具有重要作用。而原有研究在面对企业间组织特殊的结构和其所处的动荡的外部环境来说并不完全适用。本文分析了在制定战略规划基础上企业间无形资产战略管理应当改进和扩展的内容,认为资源能力视角的战略过程研究可以提供更多的解释,也是对传统无形资产战略过程研究的有益的补充。

时事新闻著作权正当性辨析

绝大部分时事新闻报道体现着记者、编辑的心力与智慧,能满足我国著作权法上作品的构成要件,应当享有著作权。给时事新闻作品著作权保护有利于我国传媒产业健康有序发展。本文从我国时事新闻著作权问题的立法情况及国外的立法状况,结合法学、新闻学理论和现实问题论证了时事新闻享有著作权的正当性,并提出了具体的运作模式。

带有次模惩罚的k-种产品设施选址问题近似算法

本文我们研究了设施建设费用为零时的带线性惩罚的k-种产品设施选址问题与带次模惩罚的k-种产品设施选址问题.在带线性惩罚的k-种产品设施选址问题中,每一客户均对应一定的惩罚费用,目标是选择一个开设的设施集合,将一部分客户连接到开设的设施,使得这些客户对k种产品的需要均得到满足,同时对另一部分客户进行惩罚,并使得客户连接费用与客户惩罚费用之和最小.针对该问题特殊结构,当k≥3时我们得到了(3k/2)-(3/2)近似算法.在带次模惩罚的k-种产品设施选址问题中,客户的每个子集都对应一定的次模惩罚费用,我们给出了该问题的数学规划模型,结合问题的次模性,利用原始对偶算法,当k≥3时得到了(3k/2)-(3/2)近似算法.