子空间降噪在舰船噪声混沌信号处理中的应用

结合混沌信号本身的特性采用子空间投影理论,研究含噪Lorenz模型信号和水下舰船噪声信号的降噪问题。讨论了延迟时间和嵌入维对降噪效果的影响,重点研究了为保持混沌信号的局部特性如何选择参与自相关函数计算的信号长度。采用分段自相关函数多次迭代的方法,保持了混沌的局部特性。仿真结果表明,降噪效果较为理想。

水下混沌信号降噪研究

针对传统子空间降噪算法只适用于多通道信号,并且传统子空间降噪算法对低信噪比信号降噪效果不理想。对此进行了相应的改进,提出利用多次迭代降噪的思想实现。首先利用相空间重构技术将单一的混沌信号转换为适用于子空间降噪算法的多通道信号,并且利用信噪比改善量控制迭代次数和用降噪之后的吸引因子相图评估降噪效果。大量试验结果表明,该算法具有运算速度快,失真少,评估可靠的特点并且对低信噪比信号也有较好的效果。