高校房产综合管理的信息化建设路径探究

为满足不同场景下的高校房产综合管理需求,稳步提升高校房产综合管理效能,通过分析高校房产综合管理信息化建设的重要性,分析当前房产管理存在的漏洞与不足,基于多个维度,提出了高校房产综合管理信息化建设路径:一是明确高校房产综合管理的信息化建设目标;二是加强高校房产综合管理的信息化框架构建;三是加强高校房产综合管理的技术手段信息化建设;四是加强高校房产综合管理的数字平台标准化建设;五是加强高校房产综合管理的档案数字化建设。

“产业经济学”课程思政教学改革探索

文章首先分析了“产业经济学”课程思政教学改革的瓶颈,然后阐述了“产业经济学”课程思政教学改革的思路,最后提出了“产业经济学”课程思政教学改革的路径,包括思政教学内容多样化、实践化,思政教学方式信息化、多元化。

基于信息熵与三角模糊数的信息安全风险评估研究

针对信息安全风险评估需要处理众多的模糊信息,为了增强信息处理的准确性,提出了基于信息熵与三角模糊数相结合的信息安全风险评估方法。该方法在对信息系统分析的前提下,首先建立三角模糊数形式的决策信息矩阵,运用信息熵理论确定各指标的权重;然后,运用相似度关系理论,计算各决策方案与理想决策方案相似性的相对比率值,并根据这些比率值排序选择出最佳决策方案,以及给出相应决策问题的相似度关系算法。最后,通过实例分析验证了所提出方法的可行性和有效性。

基于就业竞争力提升的大学生自主学习能力培养研究

目前全球经济仍然处于低迷状态,整个社会需求受到严重影响,不少行业出现了降薪裁员等现象,社会能够提供的就业岗位越来越少,而随着高校毕业生人数的不断攀升,高校毕业生的就业压力越来越大。大学生的自主学习能力在一定程度上决定了其就业核心竞争力。在此背景下,通过分析高校大学生自主学习能力培养现状,指出大学生自主学习能力培养过程中存在的问题和不足,针对大学生学习目标不明确、学生缺乏自主学习能力、教学模式单一落后、评价模型主观因素较多、反馈机制不流畅等问题提出改进建议。

大数据时代下高校成人教育管理探索与对策研究

随着信息技术迅猛发展,大数据已广泛应用于人类社会的各个行业。利用大数据、云计算等技术优化办学要素结构,提升教育管理水平,是高校提高办学效益、促进高等教育管理从渐进式发展向素质化发展转变的重要工具和基础。从管理学、教育学及社会学的视角,综合分析大数据时代下高校成人教育管理的价值和潜在的风险,在调研高校教育管理大数据发展现状及存在问题的基础上,从管控课堂教学、深入细化数据分析、完善信息化建设、增强意识形态教育等方面,探索大数据时代下高校成人教育管理创新的对策。高校应紧密围绕自身的发展需求,不断促进智慧校园创新应用,最大限度地挖掘数据价值,进而提升高校治理能力、推进高校治理体系和治理能力现代化发展。

基于信息熵和灰色系统理论的区间直觉模糊多属性决策

针对方案属性值为区间直觉模糊数,且属性权重信息完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于信息熵的区间直觉模糊熵和灰色关联分析的决策方法。为全面考虑各评价属性权重信息完全未知的情形,首先,利用改进的区间直觉模糊熵确定属性权重,在有效减少评估信息流失的同时,还能真实反映决策者的意愿;然后,依据灰色关联分析理论推演得到灰色关联度公式,结合属性权重计算各方案分别与正、负理想解的灰色关联度;最后,确定各方案的相对关联度,并依此对各方案进行排序。通过信息系统评估的代表性实例分析,验证了所提出方法的可行性和有效性。

信息类专业应用型创新人才培养模式的研究与实践

为适应信息产业的迅猛发展和新时代对应用型创新人才的需求,本文以信息类专业为主要研究与实践的对象,从专业建设、课程体系、实践教学环节、教学改革、师资队伍建设、产学研合作等方面入手,深入研究信息类专业应用型创新人才培养模式的建设与改革,进一步明确了应用型创新人才培养目标及思路,为培养创新意识强、综合素质高的应用型专业人才提供科学依据。

5G技术下翻转课堂教学效果评价体系研究

第五代移动通信网络技术(5G)具有超高速率、超高连通性、超高移动性、低时延、低功耗等特性。翻转课堂教学方式重新调整了课程学习顺序,彻底颠覆了传统课堂教学结构与教学流程,引发了课程模式、管理模式、教师角色、学生角色的一系列变革。关注5G技术对在线教育产生的影响,从教与学两方面对5G技术下的线上翻转课堂场景和指标进行设计,对第五代移动网络教育的核心技术进行深入分析,提出5G技术下翻转课堂评价体系的设计原则和构建。

基于雨课堂的数据库技术课程教学改革与实践

文章针对传统数据库技术课程教学过程中存在的学生注意力不集中、实操时间短和实践能力薄弱等突出问题,引入了智慧教学工具"雨课堂"。利用雨课堂平台,结合微课制作,设计了数据库技术及应用课程的课前、课上、课后、课程考核以及课程评价的闭环式教学模式,目的是让学生真正成为学习的主体,培养学生理论联系实际和勇于实践的意识和能力。课程的教学改革与实践为高校计算机类实践实操课程智慧化教学的实施提供了参考。

基于区块链的货运物流管理优化策略

物流成本高是制约我国经济发展的瓶颈之一。首先,本文分析了当前货运物流存在的主要问题,即供需双方的诚信问题是造成货运物流市场混乱的主要原因,信用缺失给物流监管部门带来了巨大的工作量和监管难度。其次,文章在阐述区块链思维和技术的基础上,提出了利用区块链网络去“中心化”特性降低物流成本、利用“三链结构”破解诚信缺失的基本方法;最后,文章详细给出了基于区块链技术的货运物流管理优化策略,包括现实重构、稳健代币发行、诚信维系权益保障三个方面。

不确定多属性决策在企业技术创新能力评价中的应用研究

针对属性评价值和权重均为三角模糊数的不确定多属性决策问题,提出了一种三角模糊数不确定多属性决策的相似规划模型。该模型结合相似度关系理论,计算各决策方案与理想决策方案之间相似度的相对比率,并根据该比率对全体决策方案进行排序和择优,给出了不确定多属性决策的相似度关系算法。最后,通过企业技术创新实例分析验证了所提出方法的可行性和有效性。

基于大数据技术的线上线下电商用户数据挖掘流程分析

为充分发挥用户数据价值,通过对数据的收集、准备、转化、抽取、挖掘与应用,采用抽样调查与试验的方式对大数据线上线下电商用户数据挖掘流程进行探讨.结果表明:数据的挖掘方式以及数据利用方式直接决定数据价值是否能够充分发挥,大数据技术可为线上线下电商用户数据挖掘提供有效方式,帮助商家及时调整决策提供建议.

论文推荐系统的关键技术研究

随着海量的研究论文出版发表,向研究人员推荐相关论文以满足他们的信息需求的论文推荐系统成为了一个重要的研究领域。论文相关度是论文推荐系统的核心,详细介绍了围绕这一核心的三类关键技术:引用关系分类技术、基于引用图的相关性度量技术和论文推荐算法,并实验对比了目前常用的五种相关性度量方法(共引、共联、CCIDF、HITS Vector-based和Katz距离)的推荐效果,由此提出用引用关系来量化论文之间的依赖关系,再结合Katz距离计算全局相关性这一改进意见.

基于部件直方图和随机文本选择的无载体信息隐藏

目前利用传统文本搜索式进行的无载体信息隐藏方法中,信息隐藏容量小,隐藏成功率低。为此,提出了一种基于部件直方图和随机文本选择的无载体信息隐藏方法。首先对文本数据库构建部件直方图,利用哈希算法生成文本标签作为文本索引,并根据给定的阈值随机选择一定量的文本对象作为载体文本集;然后对秘密信息进行转换,得到“部件+运算符”的组合,在载体文本集中检索包含有秘密信息的部件集合的载体文本,得到秘密信息索引;最后对文本索引和秘密信息索引进行哈夫曼编码(Huffman Coding)形成二进制序列,作为密钥索引发送给接收方,以实现秘密信息的隐藏。实验结果表明该算法隐藏成功率可达到98.33%,证明了该方法的有效性。

基于大数据技术的农特产品精准智能决策辅助系统构建与应用

随着农业现代化步伐的不断加快,我国促进农村农特产品的各项指导政策已逐步出台,网络营销已经成为农特产品经营流通的主要渠道。农特产品精准智能决策辅助系统通过搭建信息资源模块、专家资料模块、智能决策辅助等模块,并利用大数据挖掘技术整合分析与农特产品生产、销售等相关的数据资源,为农特产品的科学种植、加工包装、市场布局、价格制定等提供科学可行的理论依据;同时通过消费者与供应商的双向选择,促使农特产品市场向健康良性的方向发展。

基于图神经网络的不平衡欺诈检测研究

现阶段图神经网络被广泛应用于欺诈检测,由于欺诈检测中往往存在类不平衡问题,导致基于图神经网络模型性能不佳。针对上述问题,设计一种基于图神经网络的不平衡欺诈检测模型。该模型细化了图结构数据中存在的邻域不平衡和中心不平衡两个不平衡的概念。在邻域不平衡中,通过多层感知机和高斯核函数衡量中心节点与其邻域节点的非欧氏空间距离(相似度),基于马尔可夫决策动态更新采样阈值对邻域节点进行多层自适应欠采样,并在每一层中仅聚合其原始特征和前一层的隐藏嵌入得到中心节点的目标嵌入;在中心不平衡中,引入加权交叉熵损失函数为每个中心节点的损失设置动态权重以达到中心平衡。在Yelp和Amazon两个数据集上的实验结果表明,该模型的曲线下面积(AUC)、召回率(Recall)两个指标相较于最优基准模型均有显著提升,在两个数据集上的AUC和Recall分别提升了5.52%、5.42%和1.57%、4.31%。

基于思维可视化的PBL教学模式探索——以计算机视觉课程为例

基于思维可视化技术和PBL教学模式在培养学生思维能力和实践动手能力上的优势,以计算机视觉课程为例,提出一种基于思维可视化技术的PBL教学模式,介绍具体教学实践活动。

云计算资源分配动态定价方法

云市场用户的资源需求往往会随着时间而波动变化,在资源分配与定价时若不充分考虑供需双方的内在激励,将难以获得理想的结果。基于市场策略,设计一个组合拍卖机制来平滑用户需求,以提高资源管理效率及服务收益;提出的机制以动态定价的方式向用户分配资源,实现了无妒与可信两种属性,无妒属性保证了机制运行的稳定性,而可信属性可以使得服务收益最大化。此外,提出的方法具有较低的计算复杂度,易于实现。实验结果表明,在短缺与饱和市场下,所提方法均可获得近似最优的收益及相对较高的社会福利。

“人工智能+财经”复合型人才程序设计能力培养体系建设

针对“人工智能+财经”复合型人才程序设计能力培养问题,提出“人工智能+财经”复合型人才程序设计能力培养思路和“课程+认证+竞赛+导师制”4项措施,介绍程序设计能力培养体系构建具体过程,最后说明教学应用效果。

对等网络环境下多维数据处理方法

在对等网络环境下,有效处理多维数据,很大程度取决于建立的空间索引,常见的方法有基于树结构、网络索引以及基于树结构和网络索引相结合的方法。然而,基于树结构的方法存在算法复杂、数据结构复杂或难以动态维护等问题,基于网格索引,虽然算法简单却难以保存空间多维数据的位置与方向特性。针对以上这些问题,一种基于DHT和距离的多维数据的处理方法——空间数据的索引被提出,适用于对等网络环境下的多维数据存储和查询。结果表明,这种方法改善了多维数据的访问速度,优化了系统性能。