期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
时滞BAM神经网络的全局稳定性
被引量:
5
1
作者
陈安平
高守平
黄立宏
《应用基础与工程科学学报》
EI
CSCD
2002年第1期94-102,共9页
利用李雅普诺夫泛函方法并结合一些分析技巧获得了时滞BAM神经网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件 ,这些条件对设计全局渐近稳定的BAM神经网络和全局指数稳定的BAM神经网络具有重要意义 .
关键词
全局渐近稳定性
全局指数稳定性
BAM神经网络
李雅普诺夫泛函
下载PDF
职称材料
题名
时滞BAM神经网络的全局稳定性
被引量:
5
1
作者
陈安平
高守平
黄立宏
机构
湖南郴州师范高等专科学校计算机科学系
同济大学应用数学
系
湖南
大学数学与计量经济学院
出处
《应用基础与工程科学学报》
EI
CSCD
2002年第1期94-102,共9页
基金
国家自然科学基金 (1 0 0 71 0 1 6)
教育部高校骨干教师及湖南省郴州师专教授工程基金资助项目
文摘
利用李雅普诺夫泛函方法并结合一些分析技巧获得了时滞BAM神经网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件 ,这些条件对设计全局渐近稳定的BAM神经网络和全局指数稳定的BAM神经网络具有重要意义 .
关键词
全局渐近稳定性
全局指数稳定性
BAM神经网络
李雅普诺夫泛函
Keywords
global asymptotic stable, global exponential stable , BAM neural networks
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时滞BAM神经网络的全局稳定性
陈安平
高守平
黄立宏
《应用基础与工程科学学报》
EI
CSCD
2002
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部