基于稳健回归技术的软件成本估计方法

随着软件系统规模的不断扩大和复杂程度的日益加大,人们经常对软件成本估算不足,造成了各种严重的软件危机。本文分析了面向数据挖掘的普通最小二乘法和稳健回归两种回归技术在软件成本估计应用中的准确性,提出了稳健回归的软件成本估计方法。

基于稳健回归技术的软件成本估计方法(英文)

随着软件系统规模的不断扩大和复杂程度的日益加大,从20世纪60年代末期开始,出现了以大量软件项目进度延期、预算超支和质量缺陷为典型特征的软件危机。在对软件项目进行估算时,通常情况下能得到相关软件组织或软件产品的某些历史数据,充分利用这些历史数据对预测与估算软件项目是很有帮助的。稳健回归分析(RRA),就是这样一种相当常用与有效的数据驱动方法。在比较、回顾一些稳健回归分析研究成果的基础上,重点解决了软件成本估算数据用传统回归分析存在的问题,并有效地解决了由于异常数据存在而产生的掩蔽效应。同时尝试提出在软件成本数据估算中运用稳健回归方法进行系统而全面的仿真实验分析,发现该方法能有效地解决异常数据的掩蔽效应,得到比较满意的结果。

一种异常数据诊断应用的稳健回归算法

针对异常数据提出了一种有效的诊断方法。首先从实例分析入手,然后进行到理论推导,最后列出了该方法的算法步骤与应用领域。实验证明,随着信息与控制技术的发展,对异常数据的诊断要求与其处理越来越重要、越来越迫切,数据校正技术能有效地提高测量数据的质量。

基于遗传-蚁群混合算法的农产品物流信息平台的研究

本文设计的农产品物流信息服务平台既是一个政务平台,同时也是一个国际化和区域化相结合的农产品物流信息服务平台,实现了农产品流通全程跟踪和质量安全可追溯,建立了农产品准入和备案管理制度,并且提出了利用遗传算法与蚁群算法结合的有效配送车辆调度优化方法。

基于C／S的旅游区酒店管理系统的设计与实现

本文采用客户端／服务器端体系结构和大型数据库，利用J2EE三层开发工具进行开发设计了旅游景区内的酒店管理系统，详细阐述了系统的组成部分，并实现了系统的安全性、完整性和一致性。

一种大时间窗口StreamCube体系结构

目前,在大时间窗口的实时Cube查询中,若大时间窗口数据方切片容量超过DSMS的内存限制,则无法在DSMS保存的StreamCube中得到完整正确结果。提出一种采用混合数据库模式(DSMS和DBMS)存储StreamCube体系结构HDS-Cube(Hybrid Database Stream Cube),即时间片流数据方将StreamCube切分为按时间等分的数据方切片,并按时间规则分别存放在两种数据库中。StreamCube查询过程中读取两种数据库中的数据方时间切片,得到正确结果。实验结果表明,该体系结构能够高效的支持实时联机在线分析。