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基于SVM混合网络的车牌字符识别研究 被引量:4
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作者 王润民 钱盛友 邹永星 《微计算机信息》 北大核心 2007年第34期222-223,259,共3页
本文提出了一种基于SVM混合网络的车牌字符识别方法。首先根据国内车牌字符的排列特点依次构造汉字识别子网、英文识别子网、英文与数字识别子网以及数字识别子网。然后针对英文字符和阿拉伯数字的字体结构具有连通性这一特点,采用形态... 本文提出了一种基于SVM混合网络的车牌字符识别方法。首先根据国内车牌字符的排列特点依次构造汉字识别子网、英文识别子网、英文与数字识别子网以及数字识别子网。然后针对英文字符和阿拉伯数字的字体结构具有连通性这一特点,采用形态学方法进行滤波处理,以减少噪声干扰。预处理后提取字符的小波包系数和矩做为特征量,最后在各个识别子网中采用SVM识别方法对车牌中的汉字、英文字符以及阿拉伯数字进行了识别。实验结果表明,该方法效果良好。 展开更多
关键词 字符识别 支持向量机 神经网络
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