基于工作流技术的发电企业管理信息系统的研究与开发

将工作流管理技术与管理信息系统相结合,开发了一种新型的基于工作流技术的发电企业管理信息系统。介绍了该系统的总体结构、数据处理系统的划分、数据库系统的设计、数据接口的设计、工作流管理子系统设计、系统安全设计等方面的内容。该系统既具备办公自动化优点,又具备传统管理信息系统的特点。实现了对企业业务流程的管理,保证了当企业的组织结构、业务流程发生改变时,系统依然能够有效运行。

基于J2EE平台的发电企业商业运营及竞价决策技术支持系统的实现

基于 JAVA2企业版(JAVA2 Enterprise Edition,J2EE平台开发的应用系统越来越受到重视,在电力系统中的应用也越来越广泛。作者提出了基于J2EE 平台开发的发电企业商业运营及竞价决策技术支持系统,叙述了相关数据的采集,以及系统功能模块的实现,同时给出J2EE 体系结构下的发电企业商业运营及竞价决策技术支持系统的设计和软件实现手段。该系统采用了分布式的 3 层结构,具有很好的兼容性和扩展性。

基于IRP的电厂信息化系统

目前的电厂管理信息系统大部分由于数据组织不合理,造成信息弧岛丛生。系统地介绍了信息资源规划IRP(InformationResourcePlanning),阐述了电厂实施IRP的主要内容。通过对电厂功能、数据需求分析,建立发电企业信息标准、功能模型、数据模型和结构体系模型,为电厂建立各种应用管理系统打下基础,从而解决企业的信息共享问题。

短期电力负荷预测中的数据处理技术

科学合理进行数据处理是提高短期电力负荷预测精度的最基本环节之一。提出从采集样本数据到预测结果最终生成的数据处理流程;应用盆形曲线的体感温度标准化模型和模式识别96点相似采集样本技术进行采样前的标准化处理和样本选取;基于小波局部奇异性理论提出异常数据辨识与处理技术;利用最小平方误差法对预测曲线进行平滑处理。大量实际负荷数据分析和工程应用结果证明了此数据处理技术的有效性与实用性。

发电厂管理信息系统的GIS应用

通过电力行业的背景及地理信息系统GIS(GeographicInformationSystem)技术的介绍,探讨了GIS技术在发电厂信息管理中的应用,提出了基于三层结构的发电厂GIS整体设计模型。介绍了发电厂GIS各个模块功能以及系统数据库的建立和连接。

Java数据流技术在远程实时数据图像处理中的应用

利用数据流技术可以在远程实时数据图像处理中直接、快速地传输和处理数据。本文详细介绍了Java数据对象传输的实现方法、Applet与Servlet之间的交互,以及图形处理技术在远程实时数据图像处理中的应用。

一种瓷支柱绝缘子红外图像目标检测算法

利用红外热像法检测瓷支柱绝缘子是否存在异常发热,是变电站支柱绝缘子故障诊断的主要方法之一。结合计算机视觉技术提出了一种针对瓷支柱绝缘子红外图像的轻量级目标检测模型。首先,在深度可分离卷积中加入膨胀卷积核,有效增大输出单元的感受野,减少参数量。然后,使用得到的D-Mobilenet网络结构替换YOLOv7中的主干网络ELANCSP,并采用SJS(剪切、抖动、缩放)方法扩充样本数量,同时引入迁移学习、Mosaic数据增强、余弦退火等算法提高模型泛化能力。最后,将该模型与YO⁃LOv4、YOLOv5、YOLOv7、G-Adaboost目标检测算法进行了性能对比。实验结果表明,该模型在保证准确率和速度的同时,具有更强的鲁棒性和泛化能力,且模型更轻量化。

相对温度分布特征与人工神经网络相结合的零值绝缘子识别方法

提出利用绝缘子串相对温度分布特征和人工神经网络模型相结合的方法识别不同污秽等级、不同湿度条件下的零值绝缘子。试验获取模拟110 kV线路悬式绝缘子的红外运行图像,经图像去噪、分割等预处理后,提取绝缘子串区域相对温度分布特征参数作为识别零值绝缘子的温度信息特征量,并结合环境相对湿度、等值附盐密度作为识别模型的输入向量,将实际测定绝缘子串是否含零值的状态分类信息作为输出向量,通过训练得到优化的识别模型,并用于零值绝缘子识别。试验结果验证该方法准确性高,可为输电线路瓷绝缘设备的故障检修提供参考和方法借鉴。

基于改进灰色模型与综合气象因素的母线负荷预测

针对母线负荷与系统负荷的差异——母线负荷基数小、易受气象要素变化影响等,为了充分考虑气象要素、日类型、小电源等因素对母线负荷预测的影响,提出了一种利用指数加权法来处理原始数据的改进灰色模型。以预测日的日类型与综合气象要素为依据,将其模糊化为日特征向量,采用灰色关联度来选择最优相似日,作为改进灰色模型的原始序列进行预测,以提高预测精度。通过对某省某地若干个不同负荷类型的220 kV母线负荷进行预测分析,验证了此方法是实用、有效的。

湿污绝缘子发热模型

针对现有绝缘子发热模型不能处理表面出现干燥带及干燥带电弧的问题,基于绝缘子表面水分蒸发主要取决于表面发热的假设,提出了一种湿污绝缘子发热分析方法。该方法引入污层表面电阻率、湿润强度、电弧模型,建立了干燥带及干燥带电弧产生的判断条件和不同运行状态绝缘子的发热模型及应用数值分析方法求解。计算机仿真结果揭示了不同运行状态绝缘子的表面发热分布规律、出现干燥带及干燥带电弧对泄漏电流和发热的影响。湿污绝缘子的红外热成像试验结果表明,该模型合理,具有建立污秽模型理论上的参考价值。

基于WebGIS的电能质量监测系统设计及应用

传统的电能质量监测系统通常采用客户机/服务器模式,且只用文字或结合简单图形显示分析结果,表现能力差。文中提出一种基于互联网地理信息系统(WebGIS)的电能质量监测系统,将电能质量信息与地理分布信息结合起来提供给电网管理人员,且用户终端只需一个支持Java编程语言的Web浏览器就可以完成监测的基本操作,降低了系统维护和管理费用。文章介绍了该系统的监测内容、结构和实现方法。

基于支持向量机的高压绝缘子污秽等级红外热像检测

提出了一种红外热像处理与支持向量机多值分类器相结合的新方法对高压绝缘子污秽等级 进行检测。采用基于梯度信息的自适应平滑滤波方法对原始图像进行了滤波处理;利用OTSU图 像分割方法对滤波后的图像进行分割,获取绝缘子盘面区域,并从绝缘子盘面区域提取了最高温 度、最高温度与最低温度的比值、盘面温度的标准偏差、部分最高温度像素点个数与目标总像素点 个数的比值共4个反映污秽程度的红外特征量;设计了支持向量机多值分类器对绝缘子污秽等级 进行分级。试验结果表明,文中所选取的绝缘子红外特征量可有效表征绝缘子的污秽等级,所采用 的支持向量机多值分类器是一个小样本、高效率的分类器,所提出的绝缘子污秽等级检测新方法是 可行的。

利用红外图像特征和径向基概率神经网络识别不同湿度条件下绝缘子的污秽等级

提出一种利用污秽绝缘子红外图像特征和径向基概率神经网络(RBPNN)来检测不同湿度条件下自然污秽绝缘子污秽等级的新方法。采用修正后的阿尔法滤波器和基于波谷的图像分割方法对绝缘子红外图像进行预处理。提取了不同湿度条件下的图像背景(周围环境)的平均温度、绝缘子盘面区域的最高温度、绝缘子盘面区域的平均温度、绝缘子盘面温度分布的方差值作为反映污秽等级的4个特征量。通过RBPNN建立了湿度及污秽特征与污秽等级之间的映射关系,并利用训练好的RBPNN识别绝缘子污秽等级;另外提出一种梯度算法与随机性方法相结合的算法来确定RBPNN的隐中心、宽度控制参数及权值矩阵。实验结果证明该方法能有效识别不同湿度条件下绝缘子的污秽等级。

基于期权理论的发电权交易模型

优化发电资源配置,提高系统的运行安全是电力市场改革的重要目标,发电权交易是实现目标的一种可行手段。文中结合期权的理论提出了一种基于期权的发电权交易模型,并从数学和经济学的角度给出了发电权期权交易的权利金、执行价格的计算方法,同时分析它们与合同方的收益改变量函数之间的关系。通过算例说明了期权模式下的发电权期权交易具有良好的特性。

基于小波和改进神经树的电能质量扰动分类

准确地识别和分类电能质量扰动对分析和综合治理电能质量问题具有重要意义。提出了一种基于小波和改进神经树的电能质量扰动分类方法。该方法利用小波分解扰动信号到各个频带,在基频频带、谐波频带和高频带上分别计算其能量值和小波系数熵作为特征值,另计算基波频带扰动过程的均方根作为特征的补充,融合能量值、熵和均方根值作为扰动判断的特征向量,规范化后输入到改进神经树分类器进行训练和分类。改进神经树分类器是由神经网络和决策树及其分类规则构成。仿真表明,该方法提取特征值的计算量小且融合后的特征向量能够很好地体现不同扰动信号之间的差异信息,构造的改进神经树分类器结合了神经网络和决策树在模式分类中各自的优点,结构简单且表现出良好的收敛性、全局最优性和泛化性,分类准确率较高,能够有效地识别七种常见的电能质量扰动。

基于方差分析的绝缘子红外热像特征选择方法

利用红外成像技术检测绝缘子污秽等级的关键在于获取分类性能优异的红外热像特征,文章提出了基于方差分析的红外热像特征选择方法。利用直方图均衡化增强原始热像图对比度,人工截取绝缘子盘面图像区域;通过平滑后的图像直方图包络线提取分割阈值,对阈值分割后的二值图像进行形态学滤波,得到绝缘子盘面图像和背景图像,提取2者的最高温度、最低温度、平均温度、温度分布方差以及盘面相对于背景的最大温升和平均温升共10个红外热像特征;应用单因素方差分析甄别特征优劣,实现特征选择。瓷绝缘子人工污秽试验结果表明:文中提出的红外热像特征选择方法和图像分割算法简单有效。

基于自适应滚动优化的电力负荷多模型组合预测系统的研究与开发

该文提出了多模型组合预测等预测策略,采用了包括非线性优化组合模型、逻辑预测模型、组合自适应指数平滑模型和综合模型等多种组合模型来进行短期电力负荷的预测;并使用自适应滚动优化技术保证每种模型能随负荷特性变化,调整模型参数;同时根据对每种模型在一段时间内的预测误差分析,选取最优的组合模型。基于该文预测策略和预测模型所开发的预测系统的预测结果表明,组合预测模型的预测结果优于单一模型的预测结果。

绝缘子污秽等级红外热像检测的视角影响分析

为了提高绝缘子污秽等级红外热像检测的准确性,提出利用绝缘子红外热像污秽等级分类特征的对比分析确定最佳成像角度的方法。该法采用直方图均衡化增强原始红外热像对比度,人工截取绝缘子盘面图像区域;基于盘面图像直方图包络线提取分割阈值,对阈值分割后的二值图像进行形态学滤波,得到绝缘子盘面图像;应用统计理论从绝缘子盘面图像提取最高温度、最低温度、平均温度、温度分布方差等10个红外热像污秽等级分类特征;运用Fisher准则对特征进行对比分析。瓷绝缘子人工污秽试验红外图像分析结果表明:成像角度变化显著的改变所得绝缘子表面热场;下盘面特征比上盘面特征有更好的分类性能。推荐绝缘子污秽等级红外成像检测应以下盘面为准。

电力用户综合能效评估模型

针对电力用户能效评估,建立了基于递阶综合评价方法的能效评估模型。该模型将能效评估过程分解为三个层次,分别为基于G1群组判断的一级指标评估、基于熵权法的二级指标评估以及最终的综合评估,并利用主成分分析PCA(principal component analysis)和相关分析对能效指标体系进行筛选优化,以保证评估模型的科学性和可靠性。模型结合主客观评价信息,有效克服传统单一赋权法局限性。算例表明,基于G1群组判断和熵权法的综合能效递阶评估模型,计算快捷,可靠性高,具有较强的实用价值。

中长期电力组合预测模型的理论研究

传统中长期电力负荷组合预测方法中权系数依赖预测方法,预测模型不能很好地反映负荷发展变化规律,对此,提出了基于诱导有序几何加权平均算子(induced ordered weighted geometry averaging operator,IOWGA)和加权马尔可夫链的新型组合预测模型。该模型根据每个单项预测方法在各年份上预测精度的高低按顺序对其赋权,摆脱了权重对各预测方法的依赖,实现了组合预测模型中权系数与拟合精度在任一时点上的相关性。通过加权马尔可夫链定性地推测出预测年份上各单项预测方法的预测精度状态,确定其在预测年份的权系数进而预测。算例分析表明,该组合预测模型能够较好地模拟负荷发展规律,提高预测精度,具有较高的实用价值。