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基于时间序列聚类的室内设计客户管理平台
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作者 肖康 笪娟娟 武中旭 《九江学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期76-79,共4页
文章针对传统室内设计平台扩展性差、抗击并发能力弱的问题,基于时间序列聚类算法设计分布式室内设计客户管理平台。基于Nginx前端服务器和Redis缓存数据库技术搭建高并发高可用的分布式集群,基于G-G聚类算法对的室内设计客户数据时间... 文章针对传统室内设计平台扩展性差、抗击并发能力弱的问题,基于时间序列聚类算法设计分布式室内设计客户管理平台。基于Nginx前端服务器和Redis缓存数据库技术搭建高并发高可用的分布式集群,基于G-G聚类算法对的室内设计客户数据时间序列实施模糊分段,对压力大的时段增加节点部署,压力小的时段减少节点部署。测试结果显示,该平台数据读取速度快,响应用户请求及时;时间序列分段结果精细,平台负载压力分布情况表达准确。该平台的客户服务稳定性较强,高并发、高可用、属性突出。 展开更多
关键词 室内设计 时间序列 聚类算法 分布式集群 模糊分段 客户管理
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