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基于时间序列聚类的室内设计客户管理平台
1
作者
肖康
笪娟娟
武中旭
《九江学院学报(自然科学版)》
CAS
2024年第1期76-79,共4页
文章针对传统室内设计平台扩展性差、抗击并发能力弱的问题,基于时间序列聚类算法设计分布式室内设计客户管理平台。基于Nginx前端服务器和Redis缓存数据库技术搭建高并发高可用的分布式集群,基于G-G聚类算法对的室内设计客户数据时间...
文章针对传统室内设计平台扩展性差、抗击并发能力弱的问题,基于时间序列聚类算法设计分布式室内设计客户管理平台。基于Nginx前端服务器和Redis缓存数据库技术搭建高并发高可用的分布式集群,基于G-G聚类算法对的室内设计客户数据时间序列实施模糊分段,对压力大的时段增加节点部署,压力小的时段减少节点部署。测试结果显示,该平台数据读取速度快,响应用户请求及时;时间序列分段结果精细,平台负载压力分布情况表达准确。该平台的客户服务稳定性较强,高并发、高可用、属性突出。
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关键词
室内设计
时间序列
聚类算法
分布式集群
模糊分段
客户管理
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职称材料
题名
基于时间序列聚类的室内设计客户管理平台
1
作者
肖康
笪娟娟
武中旭
机构
巢湖学院美术与
设计
学院
湖州卓品建筑工程设计有限公司
出处
《九江学院学报(自然科学版)》
CAS
2024年第1期76-79,共4页
基金
2023年安徽省高等学校科学研究项目(编号2023AH052090)的研究成果之一。
文摘
文章针对传统室内设计平台扩展性差、抗击并发能力弱的问题,基于时间序列聚类算法设计分布式室内设计客户管理平台。基于Nginx前端服务器和Redis缓存数据库技术搭建高并发高可用的分布式集群,基于G-G聚类算法对的室内设计客户数据时间序列实施模糊分段,对压力大的时段增加节点部署,压力小的时段减少节点部署。测试结果显示,该平台数据读取速度快,响应用户请求及时;时间序列分段结果精细,平台负载压力分布情况表达准确。该平台的客户服务稳定性较强,高并发、高可用、属性突出。
关键词
室内设计
时间序列
聚类算法
分布式集群
模糊分段
客户管理
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时间序列聚类的室内设计客户管理平台
肖康
笪娟娟
武中旭
《九江学院学报(自然科学版)》
CAS
2024
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