市政道路桥梁工程预应力施工技术分析

从市政道路工程施工的情况来看,由于管理程序的复杂性和多样性,需要涉及工程的质量安全等方面的内容,因而要关注更多的外在表现形式。市政道路桥梁工程预应力技术在建设过程中的使用是建设市政道路桥梁工程的重要内容。所以在施工的过程中应按照一定的程序开展相应的项目施工工作。以精准的管理水平,服务于市政道路桥梁工程项目日常的建设。

市政路桥工程的施工质量管理关键研究

城市的市政交通系统关系着城市居民日常生活的质量提升。随着城市扩大,为了出行方便购车人数增多,每日出行人数激增,这样给市政交通增添了压力。为了减缓交通压力,缩短出行时间,要进行市政道路桥梁的系统完善建设。对此要分析能够提升市政路桥工程建设质量的要点,以求为城市居民带来更舒适的出行条件。

软土修正剑桥模型参数反演及其应用研究

土体本构参数的合理取值是数值模拟的重要前提。为准确获取湖州软土修正剑桥模型参数,针对该地区两种典型软土,提出了基于室内试验-神经网络的软土修正剑桥模型参数反演方法。首先,开展了室内三轴固结不排水试验及标准固结-回弹试验,基于室内试验结果确定了湖州地区典型软土修正剑桥模型参数反演区间;其次,基于正交试验设计原理,对基坑开挖过程中不同参数水平下维护结构侧移进行数值计算,根据数值计算结果构造出64组PSO-BP神经网络训练样本;最后,利用构造的训练集对湖州地区软土修正剑桥模型参数进行反演。研究结果表明:反演得到的两种典型软土修正剑桥模型参数临界状态有效应力比M_(1)、M_(2),压缩参数λ_(1)、λ_(2),回弹参数κ_(1)、κ_(2)及孔隙比e_(1)、e_(2)分别为M_(1)=1.076、λ_(1)=0.050、κ_(1)=0.021、e_(1)=1.712,M_(2)=1.123、λ_(2)=0.038、κ_(2)=0.012,e_(2)=0.967;通过反演参数计算得到的维护结构变形预测值与实测值吻合度较高,其相对误差不超过5%;基于反演参数通过有限元数值计算对基坑变形预测,预测结果验证了反演方法的准确性。针对软土修正剑桥模型参数反演,分析了神经网络训练样本数、输入层节点数对反演结果的影响。研究成果可以为湖州地区类似的基坑工程提供参数支持和技术指导。

建筑结构耐久性检测及加固技术的应用分析

建筑结构可能因为诸多问题而产生的病害,影响建筑结构的耐久性,因此有必要对建筑结构耐久性进行及时检测。根据《建筑结构可靠性设计统一标准》相关标准执行,必须保证建筑结构在使用年限内能满足各种功能要求。检测技术可分为实验室检测和工程现场检测两大类,也根据检测对象的不同可分为砌体结构检测、混凝土结构检测和钢结构检测。先进的无接触遥感检测技术则越来越受到人们的关注,对已有结构没有二次伤害,且高效实用。而对于耐久性不足的建筑结构,则要及时进行加固,应当聘用专业的加固机构,根据建筑特点采用合适的加固技术,并严格按照加固技术方案进行施工,使得建筑结构的耐久性和安全性进一步提升。