关于Bent函数的构造的一些研究

利用频谱方法给出了两个由n元Bent函数构造m(m >n) 元Bent函数的充要条件 ,并指出了一些Bent函数不同的向量表示 .

自然语言与机器学习

自然语言不仅是人们交流通讯的主要手段 ,而且是人们学习的一种主要的手段。在本文中我们讨论了自然语言与学习之间的关系 ,探讨了让机器通过自然语言来学习知识的问题。我们给出了自然语言所表达的概念的形式定义、用自然语言学习知识的策略以及学习函数的构造。

一种多维时态关联规则的挖掘算法

时态数据挖掘是数据挖掘中一个日益重要的研究课题.针对时态数据中的多维关系模型,提出了一种新的多维时态关联规则挖掘算法.给出了一个多维间时态关联规则的算法主要步骤,并给出了数值实验分析.这种多维时态关联规则可以用于商品销售、股票价格等问题的知识发现和短期的预决策.

关于Bent函数的一些研究

利用布尔置换 ,构造了一种新的Bent函数 ,并对这类布尔函数的构造进行了研究 ,发现利用Bent函数的满足扩散准则的特性和布尔函数非线性度的中间结果可以构造出两类函数形式简单的 ,满足高次扩散准则的、具有较高非线性度的平衡布尔函数 。

Bent函数应用的一些研究

平衡性、非线性、扩散性是具有高度密码特性的布尔函数要满足的最重要的三个性质 ,本文给出了用Bent函数来构造满足高次扩散准则的 ,具有较高非线性度的平衡布尔函数的一些方法。