基于异构双极信息的模糊查询研究

在日常生活中,人们在表达其需求时,常常会对同一事物同时使用正面的描述和负面的描述。由于不要求正、负面的描述必须相互对称,此类具有异构语义的信息被称为异构双极信息。传统信息系统中的模糊查询方法,不能很好地处理用户查询需求中所含有的异构双极信息。基于经典数据库,以在模糊查询中能够处理异构双极信息为目标,将Vague集引入到异构双极信息的建模,给出了一个由独立的满意度和不满意度所组成的异构双极信息查询满意度模型框架,并在此基础上讨论了包含正面、负面信息的异构双极信息查询处理方法。

面向可能性数据库的异构双极信息查询策略研究

在日常交流中,人们常常会对同一事物同时使用正面的描述和负面的描述来表达其愿望和不满,由于不要求正、负面的描述必须相互对称,此类信息因而被称为异构双极(Heterogeneous bipolarity)信息.传统信息系统中的模糊查询方法,不能很好地处理用户查询需求中所含有的异构双极信息.本文基于可能性数据库,在限定的条件下,以在模糊查询选择操作的基本查询条件中,能够处理异构双极信息为目标,将Vague集用于异构双极信息的建模,并给出了在基本查询条件中含有异构双极信息的情况下,查询结果相关可能性测度和必要性测度的计算公式,同时还通过实例讨论了该方法的语义、特点及其与基于可能性理论方法的一致性.