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基于粗集理论的模糊神经网络建模方法研究
被引量:
15
1
作者
刘璨
陈统坚
+1 位作者
彭永红
姚锡凡
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第11期1256-1259,共4页
智能控制研究发展到了模糊神经网络阶段 ,其中 5层模糊神经网络结构的物理含义清晰 ,而 Max- Min模糊神经网络反应快 ,实时性强。在分析两者优缺点的基础上 ,提出了基于粗糙集构建模糊神经网络的方法 ,并通过比较 3种方法对同一个事例...
智能控制研究发展到了模糊神经网络阶段 ,其中 5层模糊神经网络结构的物理含义清晰 ,而 Max- Min模糊神经网络反应快 ,实时性强。在分析两者优缺点的基础上 ,提出了基于粗糙集构建模糊神经网络的方法 ,并通过比较 3种方法对同一个事例的建模 ,说明了基于粗糙集方法的优点。
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关键词
智能控制
粗糙集
模糊神经网络
建模
粗集理论
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职称材料
题名
基于粗集理论的模糊神经网络建模方法研究
被引量:
15
1
作者
刘璨
陈统坚
彭永红
姚锡凡
机构
湛江海洋大学工程学院机电系
华南理工
大学
机电
工程
系
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第11期1256-1259,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 5 990 5 0 0 8)
文摘
智能控制研究发展到了模糊神经网络阶段 ,其中 5层模糊神经网络结构的物理含义清晰 ,而 Max- Min模糊神经网络反应快 ,实时性强。在分析两者优缺点的基础上 ,提出了基于粗糙集构建模糊神经网络的方法 ,并通过比较 3种方法对同一个事例的建模 ,说明了基于粗糙集方法的优点。
关键词
智能控制
粗糙集
模糊神经网络
建模
粗集理论
Keywords
intelligent control rough set fuzzy neural network modeling
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗集理论的模糊神经网络建模方法研究
刘璨
陈统坚
彭永红
姚锡凡
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
15
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