Matlab在蚁群聚类算法数据源产生中的应用

从蚁群聚类算法模拟实验出发,结合待聚类数据源应满足可分性、稳定性和可变性特点的需求,针对数据源的产生和存储问题,给出了一种以服从正态分布的随机向量组来模拟的方法。通过Matlab随机数的产生和数据库的存储与更新技术的阐述,使用不同分布特征下的向量组来抽象数据源的可分性、对向量组的存储及更改,使其满足稳定性和可变性的处理方式,达到了模拟蚁群聚类实验的目的,于.Net环境下用C#Windows应用程序加以实现。在LF算法对产生的随机向量组作用后,运行结果表明该方法产生的数据源是有效的。

MKdV方程和SG方程的可积曲面的构造(英文)

给出Modified Korteweg-de Vries方程(MKdV)and Sine-Gordon(SG)方程n重达布交换后的孤子解和孤子曲面的表达式.进一步,分析了孤子曲线和曲面在达布变换下的性质和变化规律.

秩为r的本原超图的指数集(英文)

本文研究了超图的本原性质.运用图论方法,得到了具有秩r(≥3)的所有n阶本原有向超图的指数集,并刻划了其极超图.

E_r/M/1排队系统的随机比较

本文研究排队过程中队长的随机比较问题,通过对Er/M/1系统进行分析,给出了该排队系统队长的分布;通过应用随机比较的方法,得出Er/M/1系统队长的随机比较结果,并且给出了稳态平均队长的比较,同时我们也给出了等待时间的随机比较。