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铁观音中茶多酚含量的近红外光谱检测模型分析 被引量:6
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作者 周昌海 周海军 《宜宾学院学报》 2019年第12期121-124,共4页
利用近红外光谱分析(NIR)技术对安徽产地铁观音名茶茶多酚含量模型进行定量分析,通过不同的光谱预处理方法比较,得出最优的光谱预处理方法,同时结合偏最小二乘法(PLS)在近红外特征吸收峰波段1872 nm与2218 nm建立茶叶的茶多酚含量模型.... 利用近红外光谱分析(NIR)技术对安徽产地铁观音名茶茶多酚含量模型进行定量分析,通过不同的光谱预处理方法比较,得出最优的光谱预处理方法,同时结合偏最小二乘法(PLS)在近红外特征吸收峰波段1872 nm与2218 nm建立茶叶的茶多酚含量模型.从建立的样本校正集模型相关系数R和均方根误差RMSEP分析发现,1872 nm处的模型R=0.9624、RMSEP=0.01648精度较好,以此模型为标准得出预测集样本茶多酚含量,并建立茶多酚化学值和预测值的相关关系图.该法可对茶叶中茶多酚含量的快速无损检测提供参考. 展开更多
关键词 茶叶 近红外光谱 光谱预处理 茶多酚 PLS
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