纯介质光子晶体非线性效应研究进展

如何在低阈值小尺度(毫瓦或皮焦量级、微米以下)情况下激发非线性光学效应是近年来光学领域研究的重要课题。该研究最直接的应用需求就是光子集成芯片,这是未来实现超高速、大容量信息网络体系的基础。光子晶体具有类似于半导体能带的光子禁带(PBG),被誉为"光子半导体",为人们提供了一种新颖而又实用的操纵光子的物理手段,使低阈值、可集成非线性效应产生成为可能。越来越多的非线性效应在光子晶体中已经被发现,例如光子晶体慢光、带隙孤子、电磁感应透明、二次谐波产生、光学双稳态等,本文将着重对可用于光子集成器件开发的光子晶体非线性效应研究领域的一些主要成果和进展进行总结,介绍其相关应用并对光子晶体非线性效应研究作出展望。

基于STM32的家庭智能防盗报警系统设计

设计了一种家庭智能防盗报警系统,系统包括了摄像头OV7670采集模块、音频集成功放模块、嵌入式处理器STM32F103ZET6、SIM900A交互通信模块、微波多普勒探测模块等.通过微波多普勒传感器和红外传感器判断入侵信号.如果入侵者强行闯入,房主通过手机会收到GSM模块传送的文字和图像报警信息,并可以用手机直接同入侵者语音对话,控制房屋发出声光报警信号,即便入侵者进入家中也破坏不了现有的证据链.

地震波形的希尔伯特黄变换特征提取与隐马尔科夫模型识别研究

研究了天然地震和人工爆破波形的特征提取、模型建立和震源类型识别。首先对震动信号波形进行经验模态分解,将分解的信号进行希尔伯特黄变换(HHT),并提取前三个本征模函数(IMF)分量的线性预测倒谱系数(LPCC)特征参数。然后利用隐马尔科夫模型(HMM)建立天然地震和人工爆破的识别模型。最后将已知震源类型的震动信号提取特征通过建立的模型,判断识别是否正确。通过对前三个IMF分量建立的模型分析得知:相同维数,利用第一个IMF分量特征识别震源类型的识别率最高。前三个IMF分量的组合识别率比第一个IMF分量要高。