高职院校“人工智能”通识课相关教学研究——以滁州职业技术学院信息工程学院为例

人工智能产业发展已经上升为国家战略,人工智能人才缺口巨大,急需高等教育积极发力。目前高等职业院校人工智能专业及相关课程研究较少。文章通过分析高校人工智能相关课程研究的现状,结合滁州职业技术学院信息工程学院开设专业特点,提出了人才培养方案的改革思路,教学实践表明改革效果显著,为其他专业开设"人工智能"通识课和建设人工智能专业提供参考。

高职院校学生实践能力培养模式的思考--以滁州职业技术学院为例

加强学生实践能力的培养是高等职业院校人才培养的重要任务,也是提升技能型人才培养质量的关键部分。然而,很多职业院校对学生实践培养的还比较欠缺,不能满足市场对职业技能人才的需要。该文以滁州职业技术学院软件技术类专业学生为研究对象,针对职业院校培养学生的实践能力所存在的问题,从实践课程和专业班导师协同培养以及“双师型”教师培养体系建设三个方面进行分析总结,为职业院校实践能力培养模式提供新思路。

从显性到隐性:探索高校课程思政实施路径——以高职《信息技术》课程为例

为打破课程思政的“孤岛”困境,解决专业课程的显性思政教育问题,文章从课程思政的内涵出发,剖析专业课在实施课程思政过程的现实困境。同时,以高校《信息技术》课程为例,围绕课程内容与教学方法,系统挖掘《信息技术》课程蕴含的思政元素,构建了基于翻转课堂与探究教学法的课程思政实施模式,探索能够实现连贯性学习、立体化互动和全方位育人的课程思政实施路径,实现专业课程的思政教育从显性教育向隐性教育转变,真正做到“润物细无声”。

基于数字图像处理技术的苹果识别方法研究

为帮助果农快速筛选出又大又圆的优质苹果、加快苹果进入市场进度、提高果农经济收益,提出了一种有效的苹果识别方法。采集黑色背景下苹果原始图像,进行红色分量图像提取;进行阈值分割,对分割后的图像进行区域生长算法计算;对得到的有效分割区域构建外接矩形。在此选择苹果原始图像红色分量像素均值,果实外接矩形的横向长度、纵向长度,果实区域面积与外接矩形面积比值等参数为特征量,分别选取50幅大的圆形红色苹果、大的圆形偏青色苹果、小的圆形红苹果、大的椭圆型红苹果作为样本图像,选取支持向量机作为分类器进行分类器训练,分别选择4种类型的苹果各50幅图组成待测图像集进行分类识别。实验结果表明,该方法能够较准确地识别出大的圆形红色苹果,识别准确率在92%以上。该方法对科技兴农有着重要的作用。

基于数字图像处理技术的滁菊花盘和花蕊面积的计算方法

【目的】通过数字图像处理技术来计算滁菊花盘和花蕊的面积,为滁菊分级划分提供依据。【方法】首先对采集到的滁菊图像进行蓝色通道灰度化处理;其次进行图像分割,对分割后的图像进行形态学处理,从而去除孔洞;最后分别用区域生长算法、差值运算分离出参考装置区域、滁菊花盘区域和花蕊区域,并统计各区域像素点的个数。由于参考装置的面积已知,根据比例关系可计算出滁菊花盘面积和花蕊面积。【结果】采用该方法计算出的滁菊花盘和花蕊面积准确,效率高。【结论】该方法解决了人工计算滁菊花盘和花蕊面积存在的数据不可靠问题,具有重要的现实意义。

包装设计中地域文化元素的应用——以安徽滁州西涧春雪茶为例

为了满足消费者需求,有效开拓安徽滁州西涧春雪茶消费市场,文章以西涧春雪茶为例,探讨包装设计中地域文化元素的应用,从茶包装的文字设计、图形设计和色彩设计等几个方面进行具体分析和研究,目的在于提高西涧春雪茶的市场知名度,传承和弘扬我国传统优秀文化。

基于物联网技术的老人求救系统研究

【目的】解决留守老人因突发疾病而无法被人及时发现的问题。【方法】提出一种基于物联网技术的老人求救系统,该系统包括定位模块、GSM模块、Zigbee报警模块。【结果】当老人因突发疾病而按下求救按钮或传感器长时间检测不到老人活动信号时,报警器会发出声光报警来提示路人,并将求救短信发送给家属或联系人,同时通过无线方式来启动同村其他留守村民家中的报警器,并由显示器显示求救家庭编号。【结论】通过多种方式及时把老人的求救信息发送出去,大大增加老人被及时救治的概率,具有重要的现实价值。

人脸识别技术的应用研究及改进措施

人脸特征是人重要的生物特征,具有不可复制性、独特性等特点,被广泛应用。笔者通过分析人脸特征、人脸识别的一般过程以及人脸识别的原理,并结合人脸识别在考勤打卡、人脸支付、密码验证等方面的应用,对它们的功能特点进行了研究和分析。人脸作为生物信息存在泄漏、被恶意利用等风险,结合实际,笔者给出了保护、合理使用人脸信息的改进措施及相关建议。

基于物联网技术的智慧农业大棚监测系统研究

为精确监测农业大棚环境信息,实现远程自动化控制,提高农作物产量,利用WSN、Android、云平台等物联网技术,以土壤湿度、光照、温湿度等传感器为例,以遮阳、喷水、风扇、补光灯为控制设备,设计智慧农业大棚监测系统。对系统架构,感知控制系统,云端数据库、移动端管理系统等方面进行设计,实现了农业大棚环境信息的自动监测与控制。经实验环境中验证,系统安全、可靠性。

面向对象程序设计课程教学改革与实践研究

面向对象程序设计作为软件技术专业的核心课,是后续课程的理论和实践基础。针对该门课程普遍存在的学生实践能力弱、教学资源质量欠佳、教学手段单一、教师行业经验有限等问题,课程组坚持立德树人,回归教育初心,结合软件技术的专业特点,以学习者为中心,实施项目化教学、建设多样化资源、综合教学手段、强化师资建设。教学效果显示教学改革能充分调动学生学习内因,学生理论和实践技能都有显著提升。

基于Web Service技术的思政教育系统的设计与实现

通过对基于Web Service技术的思政教育系统的设计与实现展开研究,利用功能分析法,对系统的功能需求进行分析,详细设计了系统的结构功能,采用B/S三层结构模式,SQL Server2005关系型数据库管理系统,通过ASP.NET开发系统和基于.NET的Web Service技术实现系统的各功能模块,系统应用效果调查结果表明:该系统运行状态良好,对提高学生学习兴趣和教学效果有促进作用。

BOPPPS混合教学模式应用探讨——以敏捷开发技术课程为例

为了培养符合社会需求的高质量计算机专业人才,解决计算机专业教学中遇到的相关问题,如在敏捷开发技术课堂中,学生表现出注意力不集中、学习惰性高、参与度低等问题,文章探索将BOPPPS+“线上教学”的混合教学模式应用于敏捷开发技术课程的教学中,提高学生的学习效果及课堂教学质量,从而提高学生的专业技能,为社会输送高质量计算机专业人才。文章简要介绍BOPPPS混合教学模式,以Spring Boot的核心配置章节为例,从教学设计与实施、教学评价与考核等模块阐述将BOPPPS混合教学模式融入敏捷开发课程的一体化流程。

星球村技术交流社区平台的设计与实现

为了让计算机相关专业的学生快速找到工作,笔者设计一个帖子内容与关键词关联性高、论坛定位精准、专业性较强的星球村技术交流社区平台。该平台采用Browser/Server架构,运用Spring Boot+Element、UI+Vue前后端分离技术设计社区交流平台,主要拥有发帖、留言、评论、交友、积分及信息管理等功能。在该平台中,用户根据标签发布文章、发表评论,后台对内容进行审核,能够为用户提供一个实用性高、功能全面以及使用便捷以及具有观赏性的技术交流社区平台。

模糊协方差学习矢量量化的茶叶品种分类研究

茶叶是全球最受欢迎饮品之一,且具有丰富的营养价值,但目前市面上的茶叶鱼龙混杂,难以辨别。因此,快速准确的分类方法对茶叶进行鉴别具有重要的研究意义。由于大多数化合物基频吸收带均出现在波长为2500~25000 nm的中红外区域,茶叶的中红外光谱中含有大量关于茶叶品种的特征鉴别信息,利用这一显著特点可以对其进行分类。提出模糊协方差学习矢量量化(FCLVQ),该算法在GK(Gustafson-Kessel)聚类的基础上,引入学习向量量化(LVQ)中学习速率的概念,用以控制模糊类中心的更新速率。FCLVQ结合中红外光谱,通过不断迭代计算样本模糊隶属度值和模糊聚类中心,实现对茶叶的快速精准分类。选取市场上的峨眉山茶叶、优质竹叶青茶叶、劣质竹叶青茶叶作为实验对象。将实验对象分为3组(每个品种各1组),每组32个,共计96个样本。利用FTIR-7600型傅里叶红外光谱分析仪分别采集每组样本的中红外光谱数据,每组样本采集三次,取其平均值作为样本的红外光谱数据。首先,由于原始光谱含有噪声数据,故使用多元散射校正(MSC)作降噪预处理;其次,由于光谱数据维数高达1868维,采用主成分分析(PCA)将光谱数据降至14维,其14个主成分的累计贡献率为99.74%;然后将降维后的光谱数据使用线性判别分析(LDA)进一步降至2维,同时提取数据中的鉴别信息;最后运行模糊C均值聚类算法(FCM),将其运算得到的聚类中心作为FCLVQ的初始聚类中心参与迭代,设置模糊隶属度的权重指数m=2,最终分类准确率高达95.25%。将FCM算法、GK算法、模糊Kohonen聚类网络(FKCN)算法与FCLVQ算法的运行结果进行对比,FCM,GK和FKCN的分类准确率分别为90.91%,92.41%和90.91%。结果表明,与其他三个算法相比较,FCLVQ在m=2,主成分个数为14时有着更好的分类效果,可以用来实现对茶叶品种的准确分类。

基于TL494的正弦逆变电路设计

设计完成利用TL494CN实现12V/220V转换正弦波逆变电源电路。输入12V直流电源电压,经过逆变I得到220V/30KHz的交流电,再经过整流滤波电路得到约220VDC,最后经逆变Ⅱ得220V/50Hz AC,输出功率为200W左右。电路具有工作正常指示灯、输出、输入过压保护以及过热保护等功能。该电源电路的制造成本较为低廉,实用性强,可作为多种便携式电器通用的电源。

基于轮廓检测与目标定位的DICOM图像分析测量系统

针对由于DICOM图像的复杂性导致图像目标测量不准确的问题,文章在三维图像数据的基础上,开发了相应的目标定位和距离测量算法,设计了一种利用轮廓检测和目标定位的方法来分析和测量DICOM图像。首先,通过CT设备获取原始图像数据,并分析原始数据的结构特征,使用开源图像库ITK解析DICOM图像,将其读取到系统软件的内存中,并在自主开发的软件界面上显示。其次,对DICOM图像进行轮廓检测,确定目标所在帧。然后,结合分水岭算法和水平集分割算法,设计了定位模型,完成目标的定位和测量,并输出定位的图像结果。最后,利用QT开发平台实现了测量和定位算法以及相应的软件功能。测试结果表明:与当前的DICOM图像测量技术方案相比,文章所提方法具有更高的测量和定位准确度。

基于深度学习与工业服务器的云检测系统应用研究

为了解决工业质检场景中误检率高、直通率低,以及导入检测设备难升级的问题,基于局域网工业服务器的硬件方案,收集误检图像和缺陷图像,对其完成标注,并以负载均衡和并发稳定为目的规划云检测系统。基于深度学习的人工智能降误判模型,对各种误判图像进行学习训练,建立高直通率、低误判的检测机制。首先,进行以服务器与通信媒介为基础的云检测系统硬件选型,建立上下位机的数据通信规则、数据发送接收格式规则。然后,开发云检测系统的五大模块:上位机接收模块、上位机分析模块、上位机发送模块、下位机发送模块、下位机接收模块,整合为一个云检测系统平台。最后,基于大数据缺陷学习,调用AI学习软件平台生成的降误判模型,供云检测系统使用,并集成在系统中。实验测试结果显示:系统有利于在设备改造升级场景中降低缺陷误判,为高性能云检测系统的推广奠定解决方案基础。

基于Libpcap的网络入侵分析工具设计

随着互联网的飞速发展,网络应用逐渐深入社会的各个领域,给人们的生活带来了极大的方便,如何保障网络安全问题也越来越受到人们的关注。文章通过对系统的需求和系统实现的可行性分析,并结合网络数据包捕获原理和IP数据报结构等知识,提出基于Libpcap库设计一款网络入侵分析工具。经试验验证,分析工具对数据包的捕获分析取得了较好的效果,较好满足了对中小型网络分析的需求,为下一步网络入侵防范提供了依据。

基于轮询加密鉴权机制的5G网络抗攻击算法研究

为解决5G网络抗攻击领域内存在的网络抖动难以抑制、恶意攻击熔断效率不高等不足,提出了一种基于轮询加密鉴权机制的5G网络抗攻击算法.首先,利用基站和节点间存在的拓扑聚类关系,采用拓扑距离切割来实现对节点加入过程的主动应答,按能量水平实现快速排序,以增加恶意攻击节点的运行成本,优化网络传输质量;随后,基于拓扑距离、能耗等多参数,设计了一种基于多参数筛除机制的区域稳定方法,能够通过基准鉴权时钟优先清除不同步的恶意节点,以提升网络对恶意节点的熔断效果;最后,按照最小生成树来形成传输区域,有效降低流量激增对网络带来的恶意攻击,优化区域间传输,以提高网络抖动抑制能力.仿真实验表明,所提算法具有更强的网络抖动抑制能力及更优的恶意攻击熔断效果.

面向高并发的消息中间件设计与实现

针对高并发场景中突发流量过大宕机等典型问题,提出一种面向高并发场景的消息中间件进行流量消峰。该消息中间件采用Producer-Broker-Consumer架构,划分为通用层、网络通信层、消息服务器、消息客户端;自定义通信协议,采用Push模式、负载均衡轮询方式进行消息推送等。将该中间件与主流消息中间件对比分析并应用到商品秒杀平台中,运用JMeter工具进行压力测试,验证流量消峰综合性能。实验结果表明,提出的面向高并发场景的消息中间件相比主流消息中间件具有较好的流量消峰性能;该消息中间件应用到商品秒杀平台中可以有效地实现流量消峰,当错误请求率为0的情况下并发量达55 802/sec,吞吐量达6 319.8/sec不宕机。