基于人工智能的智能建筑能源管理系统优化研究

本文针对当前智能建筑能源管理系统存在数据匮乏、预测不精确以及故障检测困难的问题,研究如何应用人工智能技术进行系统优化。通过对数据采集建模、用能预测决策、故障智能诊断等方面进行分析,提出了构建高密度传感网络、建立多源异构数据预测模型、开发设备健康评估与故障检测系统等技术路线。研究表明,这些方法的应用可以显著提升建筑能源监测、控制、预测和维护的智能化水平,大幅降低建筑能耗。本文为推动建筑能源管理智能化提供了框架性思路和技术路径。