基于数据分析的网络安全威胁检测分析

物联网与边缘计算的结合,是智能家居中网络连接的重要方式。为了保证系统的安全性,需要采用一系列的网络安全分析方法,将数据划分为不同的类别,用于解决网络攻击的识别问题。文中基于阿里云搭建了虚拟的智能家居系统,并基于ECC,RSA和MAC的数据传输模拟出数据集,并对支持向量机进行了训练和测试。结果表明,基于RBF分类器的支持向量机在攻击检测任务中表现最好,在ECC,RSA和MAC等3种数据传输接方式中,对网络威胁的识别准确率分别为91.64%,98.14%和98.267%。

大数据技术在智慧城市建设中的运用

随着网络技术、信息技术的大规模应用,智慧城市已成为我国城市未来发展的主要方向之一。城市规划建设涉及内容多且复杂性高,需采集及处理海量数据。文章阐述智慧城市建设的主要特点,分析大数据在智慧城市建设中应用的功能内容,提出大数据技术在智慧城市建设应用中的常见问题及解决对策,旨在为提升智慧城市建设质量提供一定参考。

大数据时代下社会治理的困境及完善对策研究

大数据时代背景下,大数据技术在各个领域中广泛应用,引起了社会生产及公众生活方式的巨大变革,使得社会治理呈现了全新的特点,即模式动态化,决策科学化,体制整体化,过程精细化。但是从大数据技术在社会治理工作中的应用现状来看,未能够有效发挥先进技术优势,大数据治理思维匮乏,专业人才短缺,数据资源共享程度不高,数据安全问题突出等问题比较常见,严重制约了社会治理的现代化、信息化发展,相关体制和专业人才队伍建设较为滞后,导致社会治理创新受到了一定阻碍。

大数据分析应用于移动通信网络优化中策略浅析

目前,我国移动通信网络优化技术已经有了明显的提高,移动通信网络也更加成熟.虽然移动通信网络受到了很多人的欢迎,但它仍然存在很多问题.例如,移动通信网络的用户群很大,会导致呼叫信号的不稳定,使人们的通信体验变差.为了解决这些问题,必须采取相应的措施对移动通信网络进行优化.本文分析了移动通信网络优化的现状和发展,并提出了相应的解决方案.

大数据分析中的计算智能研究现状与展望

目前,产业界和科学界面临着海量的数据,人们对大数据技术及其应用越来越关注,而大数据分析法可以实现对大数据价值的充分挖掘,因此,需要做好对这一科学问题的深入探讨.在科学研究和工程实践中,通过对计算智能技术的应用,可以有效解决复杂问题,人工智能和信息科学将其作为了主要的研究方向,借助计算智能技术可以更加便于分析大数据.所以本文重点介绍了计算智能技术在大数据分析中的应用,根据大数据所具有的特征,探讨了应用计算智能技术时遇到的问题,并指出了其日后的研究方向,以供参考.

智慧城市背景下AI智能城市标准化研究

根据我国当前智慧城市发展情况,以及人工智能技术的大规模应用,智慧城市建设已逐步发展为AI智能城市,作为今后城市发展的主要趋势之一。但已有的智慧城市标准体系框架对于AI智能城市建设工作促进作用较弱,因此有必要及时开展AI智能城市标准化工作。文章首先阐述智慧城市标准体系框架与AI智能城市标准化之间的关系,并解析当前我国AI智能城市发展现状以及标准化需求,重点提出智慧城市背景下提升AI智能城市标准化工作的建议措施,以期为促进我国AI智能城市标准化发展提供一定参考。

网络信息安全问题反思及对策

互联网的不断普及提高了社会生产力,转变了人们的生活方式,加快了信息发展和传递的速度。但同时网络安全问题正随着网络的不断发展而愈演愈烈。因此,在促进互联网发展的过程中,如何遏制网络安全问题值得深入地分析和探讨。基于此,本文针对网络信息安全问题进行了深入的探讨,在此基础上针对网络安全问题提出了相应的策略。