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研究精细化管理在提升疫苗管理及接种服务中的应用价值
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作者 王文 闫静 《中国卫生产业》 2023年第24期111-114,共4页
目的探讨精细化管理在提升疫苗管理及接种服务中的应用价值。方法选取2022年3月—2023年5月滕州市疾病预防控制中心的20名医务人员为研究对象,按投掷硬币法分为两组。参照组(n=10)采用传统方式管理,研究组(n=10)采用精细化管理方式管理... 目的探讨精细化管理在提升疫苗管理及接种服务中的应用价值。方法选取2022年3月—2023年5月滕州市疾病预防控制中心的20名医务人员为研究对象,按投掷硬币法分为两组。参照组(n=10)采用传统方式管理,研究组(n=10)采用精细化管理方式管理。比较两组流程满意评分、服务态度满意评分、总体评价满意评分、疫苗出入库扫码率以及疫苗出入库差错率。结果研究组流程满意评分、服务态度满意评分、总体评价满意评分均高于参照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。研究组疫苗出入库扫码率高于参照组,疫苗出入库差错率低于参照组,差异无统计学意义(P均>0.05)。干预前,两组疫苗出入库时间比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,研究组疫苗出入库时间短于参照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在疾病预防控制中心以及接种门诊中,合理展开精细化管理工作,可将疫苗管理人员的工作强度显著减轻,将工作效率显著提升,可将受试者的总体满意度显著提升,进一步说明精细化管理工作的应用价值。 展开更多
关键词 精细化管理 接种服务 疫苗管理 满意度 疫苗出入库扫码率 疫苗出入库差错率
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2006-2021年山东省滕州市水痘流行病学特征及趋势预测 被引量:2
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作者 杨猛 《预防医学论坛》 2023年第6期443-447,共5页
目的 了解2006-2021年山东省滕州市水痘流行特征,预测2022年水痘发病趋势,为水痘防控提供科学依据。方法 分析中国疾病预防控制信息管理系统中2006-2021年山东省滕州市水痘发病数据,采用描述性流行病学方法,对2006-2021年山东省滕州市... 目的 了解2006-2021年山东省滕州市水痘流行特征,预测2022年水痘发病趋势,为水痘防控提供科学依据。方法 分析中国疾病预防控制信息管理系统中2006-2021年山东省滕州市水痘发病数据,采用描述性流行病学方法,对2006-2021年山东省滕州市水痘发病情况进行分析,应用求和自回归移动平均(ARIMA)模型对2022年滕州市水痘发病趋势进行预测。结果 2006-2021年山东省滕州市累计报告水痘6 883例,年均报告发病率为25.75/10万,其中2019年最高(为76.04/10万)。2006-2021年集中度M=0.17,总体季节性差,但部分年份季节性明显,圆形分布分析发病高峰期为9月20日-次年4月25日(Z=210.066,P<0.01),发病高峰日为1月8日。城区高于农村(χ^(2)=6 330.479,P=0.000),男性高于女性(χ^(2)=198.315,P=0.000),发病主要集中在14岁以下人群,学生、散居儿童、托幼儿童占发病总数的85.67%。建立的最佳模型为ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12,残差序列为白噪声(Ljung-boxQ=18.057,P=0.204)。将模型回代拟合,结果显示拟合曲线与实际值的变化趋势基本吻合,对2021年7-12月水痘发病实际数与模型预测值比较,相对误差为17.98%,预测效果较好。应用ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12预测2022年水痘全年发病267例。结论 学生、散居儿童、托幼儿童是2006-2021年山东省滕州市水痘发病的高危人群,ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12能较好地拟合滕州市水痘发病,适用于水痘的短期预测。 展开更多
关键词 水痘 流行特征 ARIMA模型 预测
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