2016—2017年度滨州市小麦生长的利弊气象条件分析

2016—2017年山东省滨州市小麦播种面积26.84万hm^2,每667 m^2产量487.9 kg,总产196.48 t。与2015—2016年相比,面积增加1.05万hm^2,增幅4.1%;每667 m^2产量减少9.16 kg,减幅1.84%;总产增加4.19万t,增幅2.17%。综合分析小麦全生育期间的气象条件利大于弊,基于此,对滨州市小麦生长的利弊气象条件进行总结分析,提出小麦高产增产的技术措施。

滨州市一次寒潮天气动力机制分析

使用常规气象观测资料,采用天气学原理和天气动力学诊断方法对2016年1月发生在滨州市的一次寒潮天气进行分析,结果表明:此次寒潮过程发生背景是乌拉尔山高压脊强烈发展,乌拉尔山高压脊前偏北气流引导极地冷空气南下,造成了此次寒潮过程;强盛的冷平流和非绝热因子是造成这次寒潮过程气温骤降的主要原因;强冷平流和高空动量下传是导致大风的主要原因。

滨州市一次寒潮天气过程诊断分析

使用常规气象观测资料,采用天气学原理和天气动力学诊断方法对2016年2月12-14日寒潮天气过程分析可知:寒潮爆发的前提必须要有冷空气堆积和酝酿。乌拉尔山高压脊强烈发展是寒潮爆发的前提,暖平流进入横槽导致横槽转竖是寒潮爆发的标志。强冷平流、前期温度偏高以及非绝热因子是造成温度骤降的主要原因。强大的气压梯度力作用是造成大风的主要原因。

滨州棉区霜冻发生规律与防御措施

棉花从播种到收获6个多月的时间里历经春、夏、秋3个季节，各种气象灾害频发，严重威胁着棉花的丰产。棉花生长期间的气象灾害很多，归结起来有旱灾、涝灾、低温霜冻、大风、冰雹、秋季连阴雨等，本文着重分析霜冻对棉花生长的影响。

浅谈大风降雨对滨州小麦生长的影响

2017年5月22日傍晚到夜间滨州市出现了一次明显的大风和降水过程,雨量分布不均,南大北小,滨州市平均降水量16.3mm,最大52.4mm出现在开发区;同时滨州市出现了6~7级以上大风,极大风速26.6m/s(10级)。大风和较强降水天气造成部分县区灌浆期的小麦发生不同程度的倒伏,民政局调查结果:小麦受灾面积约4.42万hm^2,因灾造成直接经济损失约1.6亿余元。据滨州市农业部门估算预计倒伏地块小麦减产50%左右。本文对滨州市2017年5月22日出现大风降雨天气形势进行了总结,结合滨州高新开发区和邹平小麦倒伏情况进行了实地调查,分析了小麦倒伏发生特点,提出了积极救灾的措施。

CINRAD/SA雷达冰雹探测算法效果检验及参数本地化

2004年CINRAD／SA雷达新的冰雹探测算法（HDA）代替了原来的算法，新的冰雹探测算法（HDA）估测任意尺寸的冰雹概率（POH）、直径大于等于19mm的强冰雹概率（POSH）和最大冰雹直径预测（MEHS）。结合济南雷达探测资料对冰雹探测算法预测效果进行了检验，虽然有较高的探测准确率，但同时错误率较高，临界成功率较低，最大冰雹尺寸预测值与实况的平均差值约为14．6mm。对2002～2005年济南雷达站的历史资料进行了统计分析，降雹单体和非降雹单体在最大反射率因子上存在较大差异，5、6、7月的降雹单体最大反射率因子平均值分别为59．7、61．8、63．9dBz，非降雹单体最大反射率因子平均值分别为53．8、54．9、55．6dBz。依据统计数据，对冰雹探测算法中的反射率因子等门限值调整为53dBz后，冰雹预测仍具有较高的探测准确率，错误率和临界成功率得到了明显改善；对最大冰雹尺寸预测中的算法因子门限值调整后，预测值与实况有较好的对应关系。

一次长寿命超级单体风暴雷达回波特征分析

利用常规气象观测资料、章丘站探空资料及滨州、济南新一代SA天气雷达探测资料,对2016年6月14日发生在山东中部地区一次强降雹天气过程进行分析。结果表明:雷暴发生前大气不稳定能量的明显增加,较强垂直风切变是有利于强对流天气发生的环境条件;长寿命超级单体沿两山之间的谷地运动,地形对雹体发生、发展起到了抬升和维持作用,对单体的移动起到了导向作用;雷暴发生前的垂直累积液态水含量(VIL)跃增对冰雹粒子的形成和增长十分有利;超长的三体散射(TBSS)、深厚而持久的中气旋、高悬的强反射率中心、有界弱回波区以及风暴顶强烈辐散都是大冰雹发生的显著特征。