基于时间序列与回归模型组合的路内停车定价模型

针对现有路内停车定价模型对未来年停车价格预测研究较少的现状,本文收集全国40个城市的3 h路内停车价格、居民可支配收入和机动车保有量数据,对现有停车定价模型进行改进,在此基础上提出基于时间序列和回归模型组合的路内停车定价模型,并以成都市2015—2016年的实际数据对模型进行校正,测算出2017—2021年与成都市经济发展水平相适应的路内停车价格。结果表明,该模型的操作方便,精准度较高,可为路内停车价格制定等相关政策提供重要的参考。