高密度城市居住区地下空间综合规划模式探索

在土地资源紧张的条件下,地下空间的开发利用是未来居住区建设的必然趋势,进行立体式小区规划将会成为今后"节能省地"的重点。文章结合国内居住区地下空间开发中所存在的问题,分别从空间结构、空间功能和空间形态3个层面对高密度居住区地下空间开发利用模式进行系统的研究。分析了各类功能空间及服务设施于居住区地下空间的适建性,提出了居住区地下空间的形态布局模式、规划基本结构形式,及特色主题开发模式等。最后从居住区地上地下空间协同发展、居住区地下空间相互关联和居住区地下空间可持续开发利用三方面总结了居住区地下空间的综合开发策略,探索适用于未来高密度城市居住区地下空间的规划与开发。

基于随机子空间法的异步实测桥梁模态识别

针对工程结构模态参数测试时,多个测点之间的时间不同步采样导致识别出的振型结果不准确问题,文章提出基于随机子空间法的异步实测桥梁模态识别方法,通过误差函数值表征不同步数据在分析过程中产生的数值误差程度,以误差函数为最小值时所对应的时间作为估计的时间延迟,并以此延迟修正异步实测响应数据;利用随机子空间法对修正数据进行模态参数识别,通过有限元模拟和实验验证分别讨论模态识别时,桥梁不同测点异步采样对振型识别的影响,验证所提出的时间延迟识别方法的准确性和可行性。

地铁域地下空间综合开发研究现状与展望

在轨道交通工程大规模兴建与土地资源利用集约化的时代背景下,地铁域地下空间的综合开发利用是城市紧凑发展的重要组成部分,具有重要的研究意义。本文通过对地铁域地下空间相关中英文文献检索,筛选出73篇高质量的文献,从宏观、中观和微观3个尺度总结出10个关注较多议题进行深入分析,分别为:城市总体规划层面涉及开发模式、开发规模和开发规划导则相关研究;详细规划层面涉及空间活力、空间布局、地上地下空间整合设计和控制性详细规划相关研究;建筑设计层面则涉及空间结构形态、空间导向性和环境营造相关研究。进而,文章分别对各层面既有研究中常用的研究方法包括案例分析、语义学解析、建筑使用后评价、回归分析和仿真模拟法等进行总结。最后,提出可能的研究内容和创新方法,对于未来地铁区域地下空间综合开发利用具有重要参考价值。

地铁站出入口客流分布及其影响因素分析

以上海人民广场地铁站为例,通过分析其出入口空间环境特征及群体交通行为,探究影响出入口客流分布的相关变量因素,为地铁站出入口的合理规划布局提供一定依据。首先,采用空间句法、兴趣点(POI)数据分析法结合传统实地调研分别定量分析人民广场地铁站18个出入口的外部空间特征(地面街道集成度、穿行度和POI分布现状)以及内部空间特征(地下空间出入口的集成度、穿行度和便捷度);同时利用行人计数法获取各出入口在特定时间内的现场人流截面穿行量;最后通过建立多元线性回归模型探讨各变量与出入口客流分布之间的相关性。结果表明,地铁站出入口客流分布主要受地铁站外部空间特征影响,并与出入口所在街道可达性和区域功能混合程度有较大关联。

大湾区高速磁悬浮线路规划方案研究

基于高速磁悬浮技术与系统特点,结合粤港澳大湾区以及广深港走廊的社会经济、交通运输现状及规划特征,分析大湾区广深港高速磁悬浮线路建设的必要性、功能定位、运量需求,解读大湾区广深港城市现状和规划,对广深港高速磁悬浮线路通道和站点方案进行比选,初步研究提出适合高速磁悬浮线路发挥技术经济优势的主要技术标准及线站位规划方案。

基于分数阶Fourier变换的结构瞬时频率识别

为识别时变信号的瞬时频率,由分数阶Fourier变换定义推导出了一般信号的频率与单一变量旋转角度α的关系式,从理论上解释了分数阶Fourier变换本质上是一种普通Fourier变换结合伸缩平移窗的算法,进而在分数阶Fourier域建立了非平稳信号瞬时频率的一般表达式,实现了结构瞬时频率的识别.采用任意非线性调频信号仿真算例和三自由度有阻尼时变结构系统的数值算例对提出的方法进行了比较分析.结果表明,该文提出的方法与理论值吻合良好,并具有一定的抗噪性,验证了方法的可靠性和实用性,可以应用于时变结构瞬时频率的识别.

多层土中根桩的非线性沉降简化计算方法

根桩是一种新型桩基础,它通过从桩身预留位置将一定数量的水平根键顶入桩周土体中来提高桩基承载力。为分析多层土中根桩的非线性沉降问题,基于双曲线函数提出了土–根键的荷载传递模型,并推导建立了一种多层土中根桩的非线性沉降简化计算方法,基于MATLAB编制了根桩的非线性沉降分析程序。以安徽省池州长江公路大桥工程两根现场试桩为例,对该方法与现场荷载试验结果以及其它分析方法进行了比较。结果表明,该方法与实测结果吻合较好,较其它分析方法更符合根桩的荷载沉降曲线特性。根桩参数分析表明,根桩的荷载沉降特性对根键的布置型式以及根键侧壁土的荷载传递参数取值不敏感,但对根键底部土的荷载传递参数取值较敏感。

基于振动声调制信号协整分析的螺栓预紧状态识别

振动声调制(vibro-acoustic modulation,VAM)利用低频振动和高频信号在损伤处相互作用所产生的非线性旁瓣信号进行结构损伤识别。在实际工程中,边界条件往往会影响被监测结构,干扰旁瓣的识别,导致损伤状况的误判。针对边界条件影响下的螺栓连接状态监测问题,提出了基于VAM信号协整分析的螺栓预紧状态识别方法。首先提取不同边界固定力下旁瓣信号的幅值作为协整变量,然后根据残差序列判断螺栓的预紧状态,建立具有鲁棒性的螺栓预紧力状态量化指标。实验结果表明:协整分析可以消除边界条件对VAM的影响,能够很好地表征螺栓的状态;协整残差的均方根(root mean square,RMS)值作为量化指标,能够有效地识别螺栓预紧力状态。

基于朴素贝叶斯分类器的多螺栓预紧状态识别

螺栓是机械和土木工程等领域广泛应用的连接件,利用振动声调制(VAM)技术可检测钢结构连接节点的螺栓松动,但现有的相关研究多针对单螺栓连接结构,无法应用于多螺栓结构。针对多螺栓连接结构,本文以梁间的螺栓拼接板为研究对象,采用VAM实验进行特征提取,提出了基于朴素贝叶斯分类器(NBC)的多螺栓预紧状态识别方法。相比于传统的VAM,该方法的高频激励采用线性调频信号,避免了选频的困扰。通过小波变换处理VAM信号,将不同尺度下小波系数的信息熵和均方根(RMS)作为状态指标,进而找到对调制作用敏感的频段,训练NBC;多螺栓连接不同预紧状态的实验验证了方法的可行性与有效性。实验结果表明,NBC能有效识别多螺栓预紧状态,且本文所提出的状态指标具有良好的鲁棒性。