基于知识图谱的中国地下水污染研究量化分析

该文以1980—2022年CNKI数据库中的5327篇有关地下水污染的论文为样本,分析该领域的研究进展、总体概况、热点主题等。研究发现40多年来我国地下水污染的研究进程分3个阶段,发文量逐年增加,研究热点集中在地下水污染与防治,发文量和被引率最高的杂志为《中国环境科学》。环境科学与资源利用(82.5%)和地质学(10.5%)是该领域的主体学科,研究领域集中在工程技术研究和应用基础研究,并形成以中国地质科学院、中国环境科学院、中国地质大学、北京师范大学为主的核心机构群,机构内作者之间的合作更加紧密。

实现警情与视音频自动关联的执法记录仪技术创新研究

党中央的决策部署、基层执法的现实需要、信息化呼唤新的工作形式无一不体现出执法视音频自动采集系统建设的重要性。立足天津市滨海新区公安局工作实践,从建设背景、总体技术方案、应用成效三方面论述警情与视音频自动关联的新一代执法记录仪,以期推动执法规范化工作日益完善。

警犬搜血与视频图像侦查协同作战破获命案2例分析

一、协同作战发现作案工具(一)案件基本情况××××年××月××日22时许,天津港公安分局接110报警称,天津港某货场发生聚众斗殴案件,现场有人被砍伤。接警后派出所民警、刑警、特警第一时间到达现场,救治伤员、控制现场有关的违法犯罪嫌疑人。经现场技术民警对被害人伤情进行分析,初步确定被害人伤口为锐器砍伤,因现场混乱,无法确定主要犯罪嫌疑人,另因天黑被害人也未看清犯罪嫌疑人的体貌特征,现场涉案人员拒不交代作案凶器的去向,经民警现场搜查,未发现作案工具,案件侦破陷入僵局。

天津滨海新区公安行政审批制度改革的探索与成效

深入推进简政放权、放管结合、优化服务,进一步提高服务质量和服务效率,激发市场活力和社会创造力是贯彻党的十八届三、四、五中全会精神,国家做出的重大决策。年初,公安部下发的《关于简化优化公共服务流程方便群众办事创业的若干措施》为全面深化公安改革指明方向。2016年5月9日,李克强总理在全国推进简政放权、放管结合、优化服务改革电视电话会议上指出,要推进规范化审批,提高审批效率。

使用高速旋转方法开启海关铅封痕迹检验

盗窃进出口货物的案件在天津这种大型港口城市屡见不鲜。在货物吞吐量极大的港口地区,承运公司每天负责运输的货物量较多,在运输过程中失窃的货物通常价值不高,有些甚至不够盗窃罪的立案标准。在“以审判为中心”的办案要求下,想获得能够顺利用于诉讼中将被告人定罪量刑的证据链比较困难,这也导致了公安机关对此类案件的重视程度不足。近两年因疫情原因,进口货物尤其是冷链产品会经过严格消杀后才允许入库流入国内市场,因货物丢失而造成的公共卫生安全风险备受重视。本文报告一起集装箱中部分货物失窃案例,在该案中笔者通过对锁闭集装箱的铅封上遗留痕迹的检验研究,确定了嫌疑人的作案方式,为后期案件的办理提供了证据支持,同时也为确定该类案件中铅封是否被打开过、以何种方式打开提供了检验的方法依据。

基于深度学习的智能交通信号灯控制策略

伴随着社会经济的快速发展,城市规模不断扩大,交通问题日益突出。通常在城市各交通干道中,会选用信号灯控制车辆通行,但在早晚高峰时期,若继续采用固定红绿灯时间长度的信号灯控制方式,会导致车辆平均等待时间过长,造成车辆拥堵影响城市道路整体运行情况。基于此,本文提出基于深度学习的智能交通信号灯控制策略,通过强化学习的方式,打造智能交通信号灯控制体系,以形成一种随着车流量变化而发生规律变化的处理方式。并通过进行仿真实验,结果表明,本文所提出的基于深度学习的智能交通信号灯控制策略能有效缩短车辆平均等待时间,缓解交通拥堵,具有较高的实践推广价值。

社区警务公众满意度的影响因素与提升对策

社区警务作为社区安全的重要保证,也是维护社会安全稳定的第一道防线。问卷调查研究发现,公众认知、警民合作、参与意愿与满意度之间存在明显的正向影响关系。基于数据分析和假设检验,公安机关应从以下几个方面激发社区治理新动能,提升居民满意度与归属感,一是创新宣传方式,多渠道多途径提升公众认知度,二是畅通警民合作渠道与平台,激发公众参与积极性,三是推进服务与管理柔性化,构建和谐警民关系。

我国标枪最后用力技术研究热点与学术前沿展望

“最后用力技术”是决定标枪运动成绩的关键,统览1976—2021年间“中国学术期刊网络出版总库(CNKI)”收录的353篇有关“投掷标枪最后阶段用力技术”领域的期刊论文,分析“助跑速度与最后用力”“技术诊断与运动学分析”“投掷步与左侧支撑”“研究热点阶段性演变”等相关热点问题,发现该研究领域具有“标枪最后用力技术三个阶段的研究成果呈波浪式分布”“助跑速度、投掷步和左侧支撑等关键词凸显了研究热点”等基本特点。与此同时,就“借助高科技加持既拓展研究领域又精准破题”“强化区域联动机制协同攻克最后用力技术热点”“把握趋势聚焦热点促进标枪技术高质量发展”等方面进行学术前沿展望,以期为我国标枪运动技术提升提供借鉴与参考。以2024巴黎奥运会等重大国际赛事为契机,加强备战参赛工作,坚持自主创新与吸收国际先进技术和训练方法相结合,促进我国标枪运动整体实力和竞争力全面跃升。

偏角变形足迹软件处理方法

目的以变形足迹为研究对象，对实际案件中常见的偏角变形足迹进行校正，以恢复到最佳程度，进而提高现场中痕迹的利用率，达到揭露犯罪、证实犯罪的目的。方法使用恒锐图像处理软件处理变形足迹，研究照相机镜头光轴与实验样本的夹角分别在15°、30°、45°、60°、75°、90°时，变形足迹可能恢复的最佳程度。这种方法相比其他方法，简单易学且专业性要求不高，同时可以做到无损处理。结果实验结果表明，0°～60°范围的足迹，校正后的足迹特征清晰，具有鉴定价值。结论此方法可以作为变形足迹校正的一种方法．经处理的变形足迹具有一定价值。

一种改进的图分割算法在用户行为异常检测中的应用

基于模拟随机流的马尔科夫分类算法(Markov Cluster Algorithm,MCL)是一种快速且可扩展的无监督图分割算法,在用户行为异常检测中具有广泛的应用,但时间复杂度为O(N3),不利于处理海量数据。为提高分割质量,同时减少计算时间,文章提出了一种改进的MCL模型。采用调整互信息(Adjusted Mutual Information,AMI)指标,对不同时间的图分割结果的相似度进行比较,判断是否有异常发生。实验表明,相较多层图分割算法(METIS),文章所提出的改进的MCL模型具有以下优点:1)无需事先规定聚类的数目;2)不易被数据中的拓扑噪声所影响;3)适合处理长尾分布的数据;4)在计算时间一定的情况下,能获得质量较高的分割结果 。

可视化技术在信息安全分析领域的应用

论文分别从可视化方法论、安全可视化设计以及安全可视化示例风方面,探讨了安全可视化技术在信息安全分析中的相关应用。

基于决策树的110警情级别预测的应用与改进对策

决策树是重要的分类方法之一。本文从实战应用角度研究了110警情级别的预测模型。研究发现了影响决策分析的110数据质量问题及其症结所在,并提出了改进对策建议。

基于谱系聚类的110接警量分析与应用初探

谱系聚类的重要问题是定义样本间距离和类别间距离。本文通过110接警量分时段分析和警力调度策略分析两个实例,据此初步研究了谱系聚类的实战应用问题。

基于隐马尔可夫模型的新型SQL注入攻击检测方法

SQL注入攻击是网站常见的安全缺陷。为此,基于隐马尔可夫模型提出一种新的SQL注入检测方法。通过对SQL语句进行分词解析获取特征,结合隐马尔可夫模型和相似度距离算法,从而识别出真正的非法SQL语句。实验表明,该模型对于非法SQL语句的识别是简单有效的。

光纤传感与红外视频的复合入侵监控系统设计

针对机场、油库等特定区域的高识别率、低误报率入侵事件监控需求,提出了一种基于光纤传感与红外视频的目标识别方法。其中,光纤传感部分采用基于MCSVM的非对称双马赫-曾德尔干涉仪(ADMZI)分布式光纤振动传感器,将EMD(经验模式分解)、将峰度特征与MCSVM相结合以提高识别率;红外识别部分将灰度差值图像通过小波变换提高清晰度。两者经过模式对比算法,实现入侵事件判定。搭建系统做现场实验,结果表明:该方法能够识别四种常见的入侵事件(爬越围栏、敲击电缆、剪断围栏、摇动围栏),平均识别率在92.5%以上,误报率0.9%,相对传统单一传感器方案,该方法在漏报率和虚警率等系统性能上都有较大的改善,能够满足实际应用要求。

基于MCL与Chameleon的混合聚类算法

马尔科夫聚类算法(Markov Cluster Algorithm,MCL)是一种快速且可扩展的无监督图聚类算法,Chameleon是一种新的层次聚类算法。但MCL由于过拟合会产生很多小聚类,Chameleon由于时间复杂度为O(N2)不利于处理大规模数据集。针对这两个问题,提出了一种基于MCL与Chameleon相结合的混合聚类算法。该算法第一阶段采用MCL算法对原始数据进行初步聚类,第二阶段利用GPU加速的Chameleon算法将第一阶段产生的小聚类进行归并,从而得到质量更高的聚类。实验表明,与传统的MCL算法和MCL与KNN的混合聚类算法,提出的方法聚类质量更好、计算速度更快。

关于建立人民警察能力模型的思考

本文试用以人为本的科学发展观为指导,以克服民警职业倦怠为切入点,从完善警力资源开发管理制度,实施人才强警战略,促进民警与组织全面、协调、可持续发展的角度,对建立人民警察能力模型的必要性、可行性及其基本构架进行初步思考。

荧光显现在指纹拍照中的滤光镜选择

有些在普通光线,甚至紫外线激发下看不清或看不见的痕迹物证,利用荧光指纹粉末在指纹上的吸附能力大于客体表面的吸附能力,进行指纹荧光粉刷显,并利用荧光指纹粉末在长波紫外线下有较强的荧光性质。因此,在紫外光源激发下,利用数码相机拍摄物体时,能否使用UV镜,使用在紫外光源激发下有荧光现象的滤光镜时,加用UV镜的曝光情况以及背景与痕迹在紫外光源激发下同时有荧光时,如何选择单通滤光镜来记录指纹使之成为最优的拍摄方法就成为极富意义的研究课题。

非法移民类型的区分及辨识初探

近年来,如何有效打击"非法移民"已经成为跨国犯罪预防领域的焦点问题之一,但是在实际执法过程中,如何正确区分不同类型的非法移民存在一定的误区。从区分非法移民类别的重要性出发,以"人口贩卖"和"人口偷渡"为例,分析比较各自特点、混淆之处、区分难点、辨识方法、以及国际社会和相关国家就如何应对这两类跨国犯罪实施的应对策略。

步态识别技术发展现状及警务实战应用探讨

当前,随着AI技术的不断成熟,智能视频侦查技术在警务实战中的应用日益深入。其中,步态识别技术作为视侦领域至关重要的组成部分,自出现以来,在行为轨迹追踪、特定人员检索等方面展现出先天的独特优势和巨大的应用潜力。笔者认为,该项技术的迅速发展和逐步完善,必将有力推动侦查领域生产力的解放。