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题名基于改进差分进化的车用驱动电机智能设计
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作者
罗子良
裴同豪
单丰武
陈红
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机构
深圳市大地和电气股份有限公司
华中科技大学
江西江铃集团新能源汽车有限公司
潍坊光电产业园服务中心
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出处
《微特电机》
2018年第8期7-11,共5页
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文摘
研究了一种基于有限元、差分进化算法与帕累托算法的智能自动优化方法,可以改进内置永磁电机用于车用驱动系统时传统优化算法在多变量、多目标优化方面存在的所需评估模型众多,优化时间长,在优化目标指标范围内优化结果单一等不足,并针对一台内嵌式永磁同步电机进行了仿真优化及对比。结果表明,该算法可以给出接近,甚至优于人工优化的一系列符合优化目标指标范围的结果,可以直观地选取优化结果中的最适最优电机参数组合,同时优化时间只有人工优化的十分之一,大幅提升了电机研发与设计的效率与质量。
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关键词
车用驱动电机
内置式永磁同步电机
差分进化算法
帕累托算法
自动智能优化
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Keywords
vehicle drive motor
interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM)
differential evolution algo-rithm
pareto algorithm
intelligent automatic optimization
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分类号
TM341
[电气工程—电机]
TM351
[电气工程—电机]
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