多元教学法在卫生统计学教学中的探索与实践

卫生统计学是医学院校各专业必修的一门重要基础课，是培养学生创新和实践能力的工具学科，在医学科研中发挥着重要的作用。该门课程的特点是大量概念抽象难懂，内容枯燥，公式复杂，导致学习热情下降。

医学统计学课程优化及BOPPPS教改实践初探

目的 整合医学统计学课程,验证BOPPPS教学模式在医学统计学课程教学中的有效性和满意度。方法 分层整群随机选取授课班级学生作为研究对象,试验组采用BOPPPS教学模式,对照组采用传统的教学模式,通过班级期末成绩评价教学效果,根据设计的满意度调查问卷分析BOPPPS教学模式的学生满意度。结果 “试验组”操作成绩、理论成绩以及总成绩均高于“对照组”(P<0.05),5个维度的满意度均高于“对照组”(P<0.05)。结论 BOPPPS教学应用于医学统计学教学可获得良好的教学效果和满意度。

基于倾向性评分逆概率加权法的视网膜母细胞瘤疗效评价及其预后影响因素分析

目的评估手术、化疗及手术联合化疗3种治疗方式对视网膜母细胞瘤(RB)的疗效,分析RB患者的预后影响因素。方法选取2000年1月1日-2019年12月31日美国监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库登记的RB患者1188例临床资料进行回顾性分析。采用倾向性评分逆概率加权法(IPTW)对接受手术、化疗或手术联合化疗治疗的3组患者基线特征进行平衡。采用Log-rank检验比较3组患者的生存概率,采用Cox回归模型分析RB患者预后影响因素。结果共纳入RB1188例,其中手术组426例,化疗组200例,手术联合化疗组562例。经IPTW加权后,患者的年龄、性别、种族等基线资料均达到平衡(P>0.05)。Log-rank检验结果显示,加权前后3组生存曲线比较差异均有统计学意义(P<0.05);加权后,手术组患者生存情况明显优于化疗组和手术联合化疗组(P<0.05),化疗组与手术联合化疗组比较差异无统计学意义(P>0.05)。加权后患者1年、3年和5年的生存概率为:手术组99.7%、98.9%和98.6%;化疗组97.4%、95.8%和95.8%;手术联合化疗组97.9%、95.8%和95.0%。Cox回归分析结果显示,与手术组比较,化疗组患者特异性死亡风险比为1.367(95%CI 1.100~1.700),手术联合化疗组特异性死亡风险比为1.132(95%CI0.963~1.330);与RB病灶为1个的患者比较,RB病灶数≥2个的患者特异性死亡风险比为0.399(95%CI0.268~0.594)。结论RB患者接受治疗后生存概率较高;在控制年龄、性别等因素的影响后,3种治疗方式中手术的疗效更好;多灶性可能是RB患者预后的独立影响因素。

医学统计学课程教学现状的调查与对策

目的 了解医学专业认证宏观背景下医学统计学课程教学现状,探讨提高教学效果的有效对策.方法 编制医学统计学课程教学现状调查问卷,采用随机分层抽样方法抽取某高等医学院校240名学生进行问卷调查;定性资料采用构成比和率进行描述,采用SPSS 17.0软件进行数据处理.结果 学生对于医学统计学课程的学习目的尚需端正,约有52％的学生因为考试要求而学习;课堂认真听讲时间不足;学习兴趣及主动性不够.教学内容、教学方式、考核方式等方面均存在不足之处.结论 教育主管部门应当下放权力,鼓励基层教学部门大胆创新和尝试;鼓励师生以专业认证为导向,主动参与医学统计学课程改革和实践.同时,应该进一步加强医学统计学课程重要性的宣传,提高学生认知,促进学生积极主动参与教学过程,在教学内容、教学模式、实验教学、考核方式方面需要继续加以完善.

不同MMSE评分下阿尔兹海默病发病风险因素的贝叶斯分位数回归联合模型分析

目的:探讨校正简易精神状态检查(MMSE)评分轨迹后的阿尔兹海默病(AD)发病风险影响因素,阐明不同MMSE评分人群AD发病的风险因素。方法:基于AD神经成像计划数据库收集2005—2016年的随访数据,经筛选后最终纳入425名随访者的随访数据,采用LASSO方法对变量进行筛选;采用贝叶斯分位数回归模型分析MMSE评分在不同分位数上的影响因素,采用Cox模型和贝叶斯分位数回归联合模型方法分析影响AD发病的主要风险因素。结果:经筛选后,纳入的变量包括白蛋白、总胆固醇和血糖浓度等10个变量。贝叶斯分位数回归联合模型的纵向子模型分析,在MMSE评分的不同分位数处,影响MMSE评分轨迹变化的因素相同,均为白蛋白、血糖浓度、年龄、性别、载脂蛋白E4 (APOE4)基因、种族和教育评分。联合模型的Cox回归子模型分析,种族和APOE4基因在所有分位数上均对AD发病有影响,其中APOE4基因在4个分位数上的风险比分别为2.188 (95%CI:1.775,2.620)、1.751 (95%CI:1.422,2.042)、1.706 (95%CI:1.391,2.102)和2.056 (95%CI:1.439,3.206)。总胆固醇水平和家族史仅在部分分位数上对AD发病有影响。结论:不同MMSE评分分布的人群,AD发病的风险因素不同,影响程度也有差异。有APOE4基因和白种人在不同分位数上均是AD发病的风险因素,总胆固醇水平和家族史仅在部分分位数上是AD发病的风险因素。

基于竞争风险模型的早发性结直肠癌患者预后影响因素分析

目的 探讨竞争风险时早发性结直肠癌患者的预后影响因素。方法 选取美国SEER数据库中2011年至2015年早发性结直肠癌患者4 226例。在考虑竞争风险的前提下,分别采用Gray检验和Fine-Gray模型进行单因素及多因素分析。结果 Gray检验结果显示,婚姻状况、参保情况、发病位置、肿瘤大小、组织学分级、T分期、N分期和M分期对早发性结直肠癌患者的预后有影响(均P <0.001),种族对早发性结直肠癌患者的预后也有影响(均P=0.001)。多因素竞争风险模型结果显示,组织学分级、婚姻状况、参保情况、T分期、N分期和M分期是影响早发性结直肠癌患者预后的重要因素。结论 竞争风险模型下,未参保,组织学分级越高,T分期、N分期和M分期高的早发性结直肠癌患者的预后更差。

乙型肝炎病毒相关肝细胞癌关键基因筛选及其与预后关系的生物信息学分析

目的:采用生物信息学方法识别与乙型肝炎病毒相关肝细胞癌(HBV-HCC)的早期诊断和不良预后相关的关键基因,阐明HBV-HCC发生发展的潜在分子机制。方法:从基因表达综合数据库(GEO)中检索“hepatitis Binduced HCC”,下载基因数据集GSE121248,通过R软件中的“limma”数据包筛选差异表达基因(DEGs),采用“clusterProfiler”数据包对DEGs进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路富集分析,采用STRING数据库和Cytoscape软件建立蛋白-蛋白互作(PPI)网络并筛选关键基因。采用基因表达水平值的交互式分析(GEPIA)、Kaplan Meier-Plotter和人类蛋白质图谱(HPA)数据库验证关键基因及其蛋白质表达水平,采用“CIBERSORT”数据包分析免疫细胞的浸润情况。结果:共筛选出574个DEGs,其中上调基因173个,下调基因401个。GO功能富集分析,DEGs主要富集于小分子代谢、信号转导、免疫应答和炎症反应等生物学过程;KEGG通路富集分析,DEGs主要富集于视黄醇代谢、细胞色素P450对外源药物代谢通路和化学致癌作用等。筛选PPI网络中的细胞分裂周期20(CDC20)、细胞周期蛋白依赖性激酶1(CDK1)、细胞周期蛋白A2(CCNA2)、纺锤体检测点蛋白(BUB1B)、拓扑异构酶Ⅱα(TOP2A)、Discs大同源相关蛋白5(DLGAP5)、异常纺锤体样小头畸形相关蛋白(ASPM)、中心体蛋白55(CEP55)、驱动蛋白超家族11(KIF11)和驱动蛋白超家族20A(KIF20A)为HBV-HCC的关键基因。GEPIA数据库分析,上述10种关键基因在HCC患者中均呈高表达。Kaplan-Meier生存曲线分析,关键基因高表达的HCC患者总生存期短于低表达患者。结论:细胞周期与病毒致癌作用相关基因(CDC20、CDK1、CCNA2和BUB1B)与HBV-HCC患者的发生发展及不良预后有密切关联,可能成为诊断标志物和治疗新靶点。

基于倾向性评分逆概率加权法的脉络膜黑色素瘤患者疗效评价研究

目的 在平衡组间基线变量后,评价放射治疗与手术联合放射治疗两种治疗方式对脉络膜黑色素瘤患者的疗效,分析脉络膜黑色素瘤患者的预后影响因素,为脉络膜黑色素瘤的有效诊疗提供参考依据。方法 对2000年1月至2019年12月在SEER数据库中登记的脉络膜黑色素瘤患者进行分析,采用倾向性评分逆概率加权法(IPTW)对放射治疗和手术联合放射治疗两组患者的基线特征进行平衡。结果 本研究共筛选脉络膜黑色素瘤患者5547例,其中接受放射治疗者4422例、接受手术联合放射治疗治疗者1125例。在接受放射治疗的4422例患者中,光束辐射(BR)组1155例,放射性植入物(RI)组2608例,放射性同位素(RIT)组659例。Log-rank检验结果显示,逆概率加权前后,放射治疗组患者的预后均高于手术联合放射治疗组(P<0.000 1)。多因素Cox回归分析结果显示,在控制了种族、性别、多灶性、是否为首要恶性肿瘤、婚姻状态、从诊断到治疗的时间、年龄、眼别、诊断确认、放射治疗方法等混杂因素后,与放射治疗组患者相比,手术放射治疗组患者的特异性死亡风险为HR=4.385(95%CI=3.542~5.428)。与年龄<50岁组患者相比,50~<60岁组、60~<70岁组、70~<80岁组、≥80岁组患者的特异性死亡风险分别为HR=3.083(95%CI=0.825~4.238)、HR=4.045(95%CI=2.955~5.532)、HR=4.512(95%CI=3.115~6.529)、HR=6.877(95%CI=4.151~11.398);与恶性肿瘤数为1个组患者相比,肿瘤数为2个组和>2个组患者的特异性死亡风险分别为HR=0.698(95%CI=0.449~2.944)、HR=0.538(95%CI=0.317~0.913);从诊断到治疗的时间超过1个月的患者的风险比为2.732~4.154。Log-rank检验结果表明,IPTW前后BR、RI和RIT三组脉络膜黑色素瘤患者生存曲线间差异无统计学意义(P>0.05)。结论 放射治疗的长期疗效优于手术与放射治疗联合治疗;年龄、单病灶、诊断到治疗的时间和治疗方式可增加脉络膜黑色素瘤患者死亡的风险,是影响脉络膜黑色素瘤患者预后的独立影响因素。

基于真实世界的肿瘤免疫治疗药物PD-1/PD-L1抑制剂使用情况分析

目的分析11种肿瘤免疫治疗药物程序性死亡受体1(PD-1)/程序性死亡受体配体1(PD-L1)抑制剂临床使用情况。方法从某医院医院信息系统与电子病历系统数据库中提取使用11种PD-1/PD-L1抑制剂患者的相关信息,运用描述性统计分析与数据挖掘等方法,对2018年1月至2022年3月期间11种PD-1/PD-L1抑制剂的病种分布、患者特征、药物来源、使用量等进行分析,同时对11种PD-1/PD-L1抑制剂超适应证使用情况进行分析。结果11种药物中医院有使用记录10种,其使用量逐年增高,2018年以来共使用2769人次,其中卡瑞利珠单抗使用量最高,约占52.8%;国产药物占92.3%,进口药物占7.7%;患者自备药物占95.4%,采购药物占4.6%。不同医保类型、进口/国产药物使用量比较差异均有统计学意义(P<0.05)。多种药物存在超适应证使用情况。结论PD-1/PD-L1抑制剂使用逐年增多,医院使用主要以患者自备为主,国产药物使用量大于进口药物,多存在超适应证用药情况。因此,医院管理部门应加强此类药物安全监管,完善病历书写及系统信息,为临床上有效、安全使用肿瘤免疫治疗药物提供更多真实世界证据。

基于倾向指数匹配法的肝癌病人疗效评价

目的根据临床观测所得数据,采用倾向指数匹配法均衡介入治疗(TACE)和介入联合射频消融术治疗(TACE+RFA)两组之间的混杂因素,评价肝癌病人的疗效。方法以分组变量为因变量,以协变量为自变量建立Logistic回归模型并计算肝癌病人的倾向指数,用倾向指数卡钳匹配法均衡组间的协变量,对匹配后的数据进行生存分析。结果匹配前两组间不均衡的协变量在匹配以后达到了均衡。匹配之前,TACE组和TACE+RFA组的1年生存率分别为52.07%、59.08%,2年生存率分别为32.24%、36.43%,3年生存率分别为16.54%、19.39%;两组中位生存期分别为1.20和1.40年;Logrank检验结果表明两组生存曲线间无统计学差异(P>0.05);匹配之后,TACE组和TACE+RFA组的1年生存率分别为54.39%、62.28%,2年生存率分别为23.15%、40.08%,3年生存率分别为10.20%、18.52%,两组中位生存时间分别为1.10和1.50年;Logrank检验结果表明两组生存曲线之间差别有统计学意义(P=0.0033),说明联合治疗组的生存率高于TACE组。结论采用倾向指数匹配法能有效降低混杂偏倚,对肝癌病人的治疗效果做出正确评价。

经倾向指数匹配后的GP方案与NP方案治疗非小细胞肺癌的疗效评价

【提要】目的将非小细胞肺癌患者分为吉西他滨联合顺铂（GP）方案和长春瑞滨联合顺铂（NP）方案两组，用倾向指数匹配法均衡组问的协变量，评价两种治疗方案的效果。方法以分组变量为因变量，协变量为白变量建立logistic回归模型，计算非小细胞肺癌病人的倾向指数，然后按照倾向指数进行组间卡钳匹配，对匹配后的数据进行生存分析。结果匹配前GP组和NP组的中位生存期分别为2．12年和2．18年；其置信区间分别为（1．76～2．51）年和（1．82～2．54）年：GP组和NP组的1年生存率分别为83．98％和85．25％；2年生存率分别为55．68％和58．13％；3年生存率分别为23．47％和24．99％。Logrank检验两组生存曲线间没有统计学差异（P〉0．05）。匹配后中位生存时间分别为1．96年和2．31年；其置信区间分别为（1．56～2．36）年及（1．87～2．66）年；GP组和NP组的1年生存率分别为82．83％和85．23％；2年生存率分别为49．29％和58．04％；3年生存率分别为23．18％和25．26％。Logrank检验结果表明两组生存曲线之间差别无统计学意义（P〉0．05）。结论采用倾向指数匹配法能有效的降低混杂偏倚，GP和NP两种化疗方案均可作为NSCLC的一线治疗方案。

ARIMA模型在安丘市肾综合征出血热月发病率预测研究中的应用

目的探讨ARIMA模型在安丘市肾综合症出血热月发病率预测中的应用,验证模型的可行性及其适用性。方法基于2000-2014年安丘市肾综合症出血热发病资料,拟合及验证肾综合症出血热的ARIMA模型。结果本研究构建的ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型,其预测结果与安丘市肾综合症实际发病情况基本吻合。结论 ARIMA模型可用于安丘市肾综合症出血热发病率的短期预测研究。

倾向指数平衡组间混杂因素后的原发性肝癌疗效评价

目的通过倾向指数平衡混杂因素,评价手术切除(SR)和经导管肝动脉化疗栓塞(TACE)两种方法治疗早期原发性肝癌(HCC)患者的疗效。方法收集2003至2011年间在山东省肿瘤医院接受SR或TACE治疗的早期HCC患者350例,其中接受SR患者192例,接受TACE患者158例。采用倾向指数卡钳匹配法均衡组间的协变量,对匹配后的数据进行生存分析,比较两组的生存率。结果倾向指数匹配前,两组间协变量不均衡,SR组的1年、2年、3年、4年生存率分别为80.92%、49.44%、33.73%、19.72%,中位生存期为2.00年;TACE组的1年、2年、3年、4年生存率分别为80.02%、53.92%、31.21%、13.42%,中位生存期为2.40年;log-rank检验结果表明SR与TACE两组生存曲线差异无统计学意义(P=0.710 8)。倾向指数匹配之后,两组间协变量均衡;SR组的1年、2年、3年、4年生存率分别为84.22%、57.68%、36.80%、24.09%,中位生存期为2.50年;TACE组的1年、2年、3年、4年生存率分别为73.84%、47.26%、28.31%、10.69%,中位生存期为2.00年;log-rank检验结果表明两组间生存曲线的差异有统计学意义(P=0.018 2),SR组的生存率高于TACE组。结论采用倾向指数匹配法降低混杂偏倚后,SR对早期HCC患者的治疗效果优于TACE。

平衡组间协变量后射频消融术和经皮穿刺无水乙醇瘤内注射治疗原发性肝癌效果的比较

目的:探讨平衡组间协变量后评价射频消融术(RFA)和经皮无水乙醇注射(PEI)治疗早期原发性肝癌(HCC)患者的疗效,阐明平衡组间协变量的意义。方法:选择HCC患者342例,其中接受RFA者(RFA组)189例,接受PEI者(PEI组)153例。采用倾向指数匹配卡钳法均衡组间的协变量,对匹配前后的数据进行生存分析,比较2组患者的生存率。结果:倾向指数匹配前,2组患者间协变量不均衡。COX回归分析,Child分级高、有肝癌家族史、HbsAg阳性、AFP水平升高、GT水平升高、肿瘤大和数量多是影响患者死亡率的危险因素(风险比>1,P<0.05);但是RFA组和PEI组患者死亡率比较差异无统计学意义(P>0.05)。倾向指数匹配之后,2组患者间协变量均衡;RFA组和PEI组患者的1年生存率分别为81.37%和73.48%;2年生存率分别为46.64%和36.81%;3年生存率分别为21.53%和14.5%;中位生存时间分别为1.80和1.40年。Logrank检验,RFA组患者的生存率高于PEI组(P<0.05)。结论:倾向指数匹配法平衡组间协变量后RFA治疗HCC效果优于PEI法,平衡组间协变量可对HCC患者的治疗效果做出正确评价。

倾向指数匹配法在肺癌化疗效果评价中的应用

目的收集临床肺癌病人观测资料,按照临床化疗方法不同将肺癌病人分为NP方案(长春瑞滨+顺铂)和TP方案(紫杉醇+顺铂)两组,用倾向指数匹配法均衡两组间的混杂因素,比较匹配前后差异,评价两种治疗方案的效果。方法采用logistic回归计算肺癌病人的倾向指数,按照倾向指数进行组间卡钳匹配,采用Kaplan-Meier法对匹配后的数据进行分析,用log-rank检验比较两组生存差异。结果匹配前协变量在两组中不均衡,NP方案组和TP方案组的中位生存期分别为2.360年和2.100年,两组生存率无统计学差异(P=0.0516),匹配后协变量在两组中得到很好均衡,NP方案组和TP方案组的中位生存时间分别变为2.560年和2.180年,生存率间有统计学差异(P=0.0134)。结论倾向指数法能够弥补临床观测数据的不足,通过匹配可有效降低组间混杂偏倚,有利于对肺癌患者不同治疗方案疗效做出更准确评价。

经倾向指数匹配后的肝癌患者疗效评价

目的:将肝癌患者分为介入治疗(TACE)和介入加放疗(TCR)2组,用倾向指数匹配法均衡组间的协变量,评价2种治疗方式的效果。方法:采用logistic回归模型计算肝癌患者的倾向指数,然后按照倾向指数进行组间卡钳匹配,对匹配后的数据进行生存分析。结果:匹配前2组的生存率差异无统计学意义,Log-Rank检验的χ2=1.792,P=0.181;匹配后差异有统计学意义,Log-Rank检验的χ2=4.026,P=0.045。结论:采用倾向指数匹配法能有效降低混杂偏倚,对肝癌患者的治疗效果做出正确评价。

基于倾向指数匹配法的局限期小细胞肺癌的生存分析

目的：应用倾向指数匹配法均衡组间的协变量，评价单纯应用放疗（ CRT ）与三维适形放疗联合化疗（ CCRT）对局限期小细胞肺癌（ LD-SCLC）的治疗效果。方法：LD-SCLC患者224例，其中CRT 109例，CCRT 115例。基线资料包括性别（1＝男，0＝女）、年龄、吸烟（1＝是，2＝否）、结核（1＝有，2＝无）、家族史（1＝有，2＝无）、TNM分期（1＝Ⅰ期，2＝Ⅱ期，3＝ⅢA期，4＝ⅢB期）、血清神经元特异性烯醇化酶（NSE）水平、KPS评分、肿瘤数量（1＝单个，2＝多个）等。以分组变量为因变量，以协变量为自变量，建立logistic回归模型，计算倾向指数，然后按照倾向指数进行组间卡钳匹配。分别对匹配前后的数据进行生存分析。结果：匹配前CRT组和CCRT组的中位生存期（95％置信区间）分别为2．15（1．96～2．48）和2．37（2．06～2．72） a，1 a生存率分别为82．65％和83．36％，2 a生存率分别为59．02％和64．30％，3 a生存率分别为25．28％和29．34％，两组生存曲线差异无统计学差异（χ2＝2．173， P＝0．186）。两组共94对匹配成功。匹配后CRT组和CCRT组的中位生存期（95％置信区间）分别为2．14（1．75～2．44）和2．75（2．38～2．92） a，1 a生存率分别为82．24％和85．36％，2 a生存率分别为56．39％和66．20％，3 a生存率分别为23．44％和34．37％，两组生存曲线差异有统计学意义（χ2＝11．045，P＝0．008）。结论：采用倾向指数匹配法能有效降低非随机化临床试验数据的混杂偏倚。

适合中国人群的非酒精性脂肪肝简易筛检工具研究

目的设计一个适合中国人群的、能够快速筛检非酒精性脂肪肝(NAFLD)的简易筛检工具,进而为其有效管理及防治提供科学依据。方法采用横断面病例对照研究设计方法,以2013年1月1日—8月31日在西京医院体检中心接受健康体检的15 000名成年人为研究对象。每名研究对象均接受肝脏超声检查、人体学测量、实验室检查及问卷调查4种评估。采用SAS 9.2和SPSS 13.0统计软件进行统计学分析,基于多因素Logistic回归分析的结果,构建NAFLD筛检指数。结果 15 000名研究对象中有4 573人被排除,最终纳入10 427人,经超声诊断,其中有2 215人被诊断为NAFLD,为病例组;其余8 212人为对照组。将10 427名研究对象随机分成两组,其中一组为训练样本(n=5 213),另一组为验证样本(n=5 214)。逐步多因素Logistic回归分析显示,体质指数(BMI)、三酰甘油(TG)、空腹血糖(FPG)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)/丙氨酸氨基转移酶(ALT)对NAFLD的影响有统计学意义(P<0.05)。这些变量被用于构建NAFLD筛检指数:NAFLD指数=2×BMI+TG+FPG-6×(AST/ALT)。该指数在训练样本中的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.843〔95%CI(0.831,0.855)〕,在验证样本中的ROC曲线下面积为0.848〔95%CI(0.837,0.860)〕。结论 NAFLD指数是一个针对中国人群的简单的、有效的NAFLD筛检工具,其可为进一步的评价和/或详尽的生活方式治疗筛选对象提供依据,并有可能增加筛检的成本效益值。

基于随机森林算法的胰腺癌术后预测模型构建

目的:通过随机森林算法构建胰腺癌患者术后5年生存情况预测模型,为胰腺癌患者术后预后评估提供指导。方法:利用美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果数据库(SEER)收集符合本研究要求的42618条胰腺癌患者及其预后数据,经过数据筛选最终纳入4020条患者信息。将研究对象随机分为训练集和测试集,采用χ2检验、多因素Logistic回归分析和随机森林变量重要性排名进行特征变量选择;利用合成少数样本过采样技术(SMOTE)将训练集调整为平衡数据集;基于平衡后数据集利用随机森林算法构建预测模型;利用测试集,基于G-mean指数、灵敏度、特异度和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)4个评价指标,分别与Logistic回归分析、支持向量机、决策树和人工神经网络算法进行比较,对预测模型做出评价。结果:原始训练集中包含2814个样本,其中生存时间≥5年的患者有196例,占比约1/13,是不平衡数据集,经过SMOTE方法调整后获得平衡数据集,二分类样本数量基本达到平衡。最终纳入模型的变量有年龄、种族、肿瘤原发部位、肿瘤分化程度、是否放疗、T分期、N分期、婚姻状况、肿瘤大小和淋巴结阳性比率。基于随机森林算法构建的胰腺癌患者术后预测模型G-mean指数为0.830,AUC为0.833[P<0.05,95%置信区间(CI)(0.784,0.876)],优于Logistic回归分析、支持向量机、决策树和人工神经网络。结论:基于随机森林算法构建的胰腺癌术后预测模型对胰腺癌患者术后5年生存情况的预测性能优于其他常见机器学习方法,能够为临床医生改善胰腺癌患者的预后和生存状况提供依据。

基于年龄-时期-队列模型的中国男性人群食管癌发病与死亡趋势分析

目的:探讨我国男性人群食管癌发病及死亡随年龄、时期、出生队列三因素的变化趋势。方法:采用年龄-时期-队列模型(APC模型)和IE算法计算食管癌发病率及死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果:1990~2017年中国男性食管癌标化发病率[(25.99~17.4)/10万]与标化死亡率[(27.53~16.84)/10万]均呈下降趋势。APC模型分析结果显示,在所有年龄段中,年龄效应都随着年龄增长而增加[系数:-2.977304~1.966794(发病);-3.045193~2.202024(死亡)],队列效应总体上有所降低[0.99至-1.75(发病);1.08至-1.94(死亡)],未发现明显的时期效应。结论:中国男性人群食管癌发病与死亡风险受年龄与出生队列影响较大,改善饮食结构、做好早癌筛查有助于降低食管癌的发病与死亡风险。