高等医学院校数学教学中的人文推动

高等数学教学一直以来被误认为是单纯的数学理论、知识的"灌输式"传授,缺少人文思想的渗透。就这一问题,通过引入人文方法打造"另类"数学课堂教学,使人文思想、人文精神渗透于高等数学的教学中,推动了高等数学的课堂教学,从而提高了高等数学的教学效率,提高了医学生的人文素养。

医用高等数学中“凑微分”思想浅析

不定积分的求解一直是高等数学的重点,但由于其方法的灵活性以及结果的不确定性,又一直是高等数学的难点。针对不定积分求解方法的核心思想——"凑微分",就其技巧、步骤的形式化方面做了相关分析和总结,并给出了一系列行之有效的"凑微分"的形式化步骤和技巧。

基于改进BP神经网络的时间序列补缺及预测

对BP神经网络的改进方式和网络参数确定进行分析,以青海省各月份经济统计中的时间序列问题为实验对象,分别采用动量项自适应学习率法和LM-BP算法,利用神经网络完成数据补缺及数据预测。该方法无须确立时间序列模型,便捷高效。最后对两种方法的训练情况和实验结果进行了比较和分析。

改进BP神经网络在手写数字识别中的性能研究

BP神经网络有网络结构本身的改进,基于传统梯度下降算法的改进和基于数值优化算法的改进三个主要方面。针对经过大量预处理后的较规范手写体数字样本,提取一种13维的结构特征向量,采用多种改进方式进行训练和识别测试以比较不同算法的性能。