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湖南省气温对新型冠状病毒肺炎发病数的滞后影响
被引量:
1
1
作者
毛倩
刘玉洁
+6 位作者
王喆
管佩霞
肖宇飞
朱高培
孟维静
王素珍
石福艳
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期405-410,共6页
目的研究湖南省日均气温对COVID-19日发病数的滞后影响,为疫情的有效防控提供科学依据。方法本研究对2020年1月21日―2020年3月2日湖南省气象因素和空气质量因素与COVID-19日发病数进行Spearman相关分析和分布滞后非线性模型分析。结果...
目的研究湖南省日均气温对COVID-19日发病数的滞后影响,为疫情的有效防控提供科学依据。方法本研究对2020年1月21日―2020年3月2日湖南省气象因素和空气质量因素与COVID-19日发病数进行Spearman相关分析和分布滞后非线性模型分析。结果观察期间,湖南省新型冠状病毒肺炎报告新发病例共1018例。分布滞后非线性模型结果显示,日均气温与COVID-19日发病数的关系呈非线性,累积发病风险随气温的升高而降低,且发病人群的气温风险最低点为0℃。高温对日发病数的影响为短期即时效应,低温对每日发病人数的影响具有滞后性,滞后效应长达12 d,当日均温为-5℃,滞后天数为8 d时,相对危险度最高(RR=2.20,95%CI=1.16~4.19),且高温(10℃)较低温(6℃)影响更为显著。结论气温是影响湖南省COVID-19发病的因素,且有滞后性;高温和低温均可导致发病风险升高,应针对脆弱人群和危重患者加强防护措施从而降低发病风险。
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关键词
分布滞后非线性模型
日均气温
日发病数
COVID-19
原文传递
题名
湖南省气温对新型冠状病毒肺炎发病数的滞后影响
被引量:
1
1
作者
毛倩
刘玉洁
王喆
管佩霞
肖宇飞
朱高培
孟维静
王素珍
石福艳
机构
潍坊
医学院
公共卫生
学院
卫生统计学系
潍坊医学院生命科学与技术学院学生工作办公室
出处
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期405-410,共6页
基金
国家自然科学基金(81803337,81872719)
国家统计局课题(2018LY79)
+2 种基金
山东省自然科学基金(ZR2019MH034)
山东省高等学校青创人才引育计划(2019-6-156,Lu-Jiao)
潍坊医学院博士启动基金(2017BSQD51)。
文摘
目的研究湖南省日均气温对COVID-19日发病数的滞后影响,为疫情的有效防控提供科学依据。方法本研究对2020年1月21日―2020年3月2日湖南省气象因素和空气质量因素与COVID-19日发病数进行Spearman相关分析和分布滞后非线性模型分析。结果观察期间,湖南省新型冠状病毒肺炎报告新发病例共1018例。分布滞后非线性模型结果显示,日均气温与COVID-19日发病数的关系呈非线性,累积发病风险随气温的升高而降低,且发病人群的气温风险最低点为0℃。高温对日发病数的影响为短期即时效应,低温对每日发病人数的影响具有滞后性,滞后效应长达12 d,当日均温为-5℃,滞后天数为8 d时,相对危险度最高(RR=2.20,95%CI=1.16~4.19),且高温(10℃)较低温(6℃)影响更为显著。结论气温是影响湖南省COVID-19发病的因素,且有滞后性;高温和低温均可导致发病风险升高,应针对脆弱人群和危重患者加强防护措施从而降低发病风险。
关键词
分布滞后非线性模型
日均气温
日发病数
COVID-19
Keywords
Distributional lag non-linear model
Daily average temperature
Daily incidence
COVID-19
分类号
R183.3 [医药卫生—流行病学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
湖南省气温对新型冠状病毒肺炎发病数的滞后影响
毛倩
刘玉洁
王喆
管佩霞
肖宇飞
朱高培
孟维静
王素珍
石福艳
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
原文传递
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参考文献
引证文献
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