医学大学生思维风格与人格特征的典则相关分析

目的探讨医学大学生思维风格与人格特征之间的关系。方法利用思维风格量表简化表、"大五"人格特征量表对448名医学大学生进行调查,并对调查结果进行因子分析和典则相关分析。结果第一对典则变量的相关系数是0.5535,主要反映思维风格中的立法型、等级型、平等竞争型、全局型、执行型、审判型与人格特征中的宜人性、谨慎性、外向性、开放性存在正相关关系;第二对典则变量的相关系数是0.3310,主要反映思维风格中的保守型、专制型、无政府型、局部型与人格特征中的情绪性存在正相关关系,激进型与情绪性存在负相关关系。结论医学大学生思维风格与人格特征之间存在相关关系,思维风格对人格特征的影响作用大于人格特征对思维风格的影响作用。

偏最小二乘回归及SAS编程的医学应用

针对医学研究中的多重共线性问题,介绍偏最小二乘回归方法的原理、分析步骤,给出相应的SAS参考程序,并对居民慢性病患病率资料进行分析以说明其应用。

轻度认知障碍与ApoE基因多态性关系

目的探讨ApoE基因多态性与轻度认知障碍（MCI）的关系。方法采用等位基因特异PCR（ASPCR）法对74例轻度认知障碍患者和134例认知功能正常的老年人进行ApoE基因多态性检测。结果非条件Logistic回归单因素分析显示,性别（OR=1.859,95%CI=1.016～3.402）、年龄（OR=2.044,95%CI=1.454～2.872）、职业（OR=5.845,95%CI=2.710～11.099）、婚姻状况（OR=2.713,95%CI=1.428～5.152）、携带ApoEε4（OR=2.641,95%CI=1.430～4.879）和轻度认知障碍的发生有关。多因素分析表明,年龄（OR=2.228,95%CI=1.511～3.287）、职业（OR=5.854,95%CI=2.741～12.501）、ApoEε4（OR=2.573,95%CI=1.296～5.217）、ApoEε2（OR=0.288,95%CI=0.091～0.905）与轻度认知障碍有关。交互作用分析显示,ApoEε4和较低水平的低密度脂蛋白（LDL）存在拮抗作用。结论年龄、职业、ApoEε4和轻度认知障碍的可疑危险因素,ApoEε2可能降低轻度认识障碍的发病危险性。ApoEε4和LDL间的交互作用对研究ApoE基因多态性的致病机制有重要意义。

医学生人格特征与心理健康关系的结构方程分析

目的建立医学生人格特征与心理健康关系的结构方程模型,为开展医学院校心理健康教育工作提供参考依据。方法采用分层整群抽样方法,选取某医学院校本科生400名,利用"大五"人格量表、SCL-90量表进行调查,并对调查数据进行探索性因子分析和结构方程模型分析。结果最终模型的各个拟合指数:Ratio=2.01,GFI=0.94,AGFI=0.90,RMSEA=0.06,NFI=0.98,NNFI=0.98,CFI=0.99,CN=216.06,模型的拟合优度较好。所有的路径系数、载荷系数及其他参数估计均有统计学意义。结论结构方程模型分析从统计学的角度为人格特征和心理健康关系的研究提供了理论依据。

家庭与情绪因素对产褥期妇女抑郁状态的影响

目的研究产褥期妇女抑郁状态的影响因素。方法访谈调查了在潍坊市5家医院住院分娩6周内的产妇513例,调查内容包括家庭结构、照顾类型、夫妻感情、产妇与家人的关系、产妇平时的情绪控制能力及性格特征等资料,并用抑郁自评量表测评产褥期妇女的抑郁状态。结果抑郁发生率为8.2%(42/513),轻、中和重度抑郁发生率分别为5.7%(29/513)、1.4%(7/513)和1.2%(6/513);二代户组的抑郁发生率低于≥三代户者,丈夫及其家人照顾类型组抑郁发生率高于其它照顾类型组;夫妻感情很好组的产妇抑郁发生率低于夫妻感情较好或一般组,2组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论抑郁发生率与家庭结构、照顾类型、夫妻感情因素有关。

临床手术追踪数据的多元方差分析

目的探讨多元方差分析在处理临床手术追踪数据中的应用,以评估不同手术方式对改善患者症状和生活质量的影响,从而得出更可靠、更科学的专业结论。方法通过健康调查简表(SF-36)对38例慢性鼻窦炎鼻息肉患者术前、术后1个月和术后6个月进行随访调查,以总体健康得分为评价指标,并运用SAS 9.1软件进行分析,比较采取不同范围的手术方式对患者进行治疗的效果。结果经手术治疗,患者术后1个月总体健康状况开始出现好转(P<0.01)。而不同范围的手术方式对患者症状和QOL状态影响的差别无统计学意义(P>0.05)。结论术后1个月患者症状基本改善,而不同范围手术对病变范围相同或相似患者症状和生活质量的改善基本相同,建议选用改良型鼻内镜手术。

1991～2005年中国孕产妇死亡率变化趋势分析

目的描述1991～2005年中国孕产妇死亡率变化趋势和特征,为有关部门制定孕产妇保健对策提供依据。方法采用描述性分析和升降趋势检验法对1991～2005年我国孕产妇死亡情况进行分析。结果全国、城市和农村的孕产妇死亡率下降幅度明显。1991～2005年全国孕产妇死亡率由80.0/10万降为47.7/10万,下降幅度为40.4%;农村地区孕产妇死亡率由100.0/10万降为53.8/10万,下降幅度为46.2%;城市孕产妇死亡率由46.3/10万降为25.0/10万,下降幅度为46.0%。结论1991～2005年全国及城乡孕产妇死亡率均呈下降趋势,农村孕产妇死亡率显著高于城市,下降空间大,国家应加大农村孕产妇保健的力度。

偏最小二乘回归模型在高校科技人员类型预测中的应用

目的探讨某省高校科技人员类型的影响因素,建立偏最小二乘回归模型,对高校科技人员类型进行预测、判别,为今后高校科技人员的培养及其合理使用提供更加可靠、科学的理论依据。方法采用自编调查量表——高校科技人员影响因素调查表对该省内高校科技人员进行随机抽样调查,采用Chronbachsα系数和因子分析对量表的信度和效度进行检验,运用SAS9.1对收集的数据进行偏最小二乘回归分析。结果 Chronbachsα系数=0.781,表明调查表具有较好的内在一致性信度,因子分析结果显示量表同时具有较高的结构效度。偏最小二乘回归结果显示,该模型具有较好的拟合优度,并符合专业上的解释,可为人事、科研和教育部门进一步完善高校科技人员培养机制提供理论参考依据。结论偏最小二乘回归模型作为一种新兴的统计分析方法适合应用于高校科技人员类型预测的研究。

偏最小二乘回归模型在科技人员人格特征研究中的应用

目的探讨偏最小二乘回归模型在某省高校科技人员人格特征研究中的应用,为今后该省高校科技人员的培养及其合理使用提供更加可靠、科学的理论参考依据。方法选用五因素人格量表(NE0-PI-R)对某省八所高校的114名科技人员进行调查,并对量表进行简化,利用偏最小二乘回归方法进行分析。结果偏最小二乘回归模型具有较好的拟合优度,明确了各条目和人格特征之间的关系,符合专业上的解释,可为人事、科研和教育部门进一步完善高校科技人员培养机制提供理论参考。结论偏最小二乘回归方法作为一种新兴的统计分析方法适用于人格特征的研究。

Logistic回归在产褥期妇女关于新生儿生命知识知晓率影响因素研究中的应用△

目的：利用Logistic回归探讨产褥期妇女对新生儿生命知识知晓率的影响因素。方法：采用Logistic回归分析，以潍坊市5家不同级别的医院作为调查点，从2003年7～11月期间在以上医院分娩的妇女用单纯随机抽样方法抽取调查对象；在产妇分娩6周内对调查对象进行访谈，获取关于新生儿相关知识现状的资料。结果：居住环境、配偶职业，配偶学历、妊娠结局、婴儿患病情况、婚后夫妻感情等是产褥期妇女关于新生儿生命知识知晓的促进因素。结论：对产褥期妇女关于新生儿生命知识知晓率影响因素进行全面分析，为社区妇幼保健人员有的放矢地开展产褥期妇女以及新生儿保健教育工作提供理论基础。