影响重症肺炎儿童院内死亡的相关因素及风险预测模型构建

目的 研究影响重症肺炎患儿院内死亡的相关因素,并构建Nomogram预测模型。方法 选择2019年1月1日至2022年12月31日于潍坊市妇幼保健院住院的130例重症肺炎患儿,按照是否于院内死亡分为生存组(95例)和院内死亡组(35例)。收集患儿的相关临床资料,构建多因素Logistic回归模型,分析重症肺炎患儿院内死亡的相关影响因素,并绘制Nomogram列线图,通过受试者工作特征(ROC)曲线进行内部验证和效能评估,对该模型的可行性进行评价。结果 纳入研究的130例患儿中有35例死亡,多因素Logistic回归分析显示,C反应蛋白(CRP)(OR=1.206)、降钙素原(PCT)(OR=12.975)、乳酸脱氢酶(LDH)(OR=1.010)、凝血酶原时间(PT)(OR=1.800)、D-二聚体(D-D)(OR=5.072)是重症肺炎患儿发生院内死亡的独立影响因素。内部验证结果示,重症肺炎患儿院内死亡Nomogram预测模型曲线下面积(AUC)为0.940 (95%CI:0.903~0.977),敏感度97.14%,特异度为78.95%,截断值为0.18,约登指数为0.76。结论 CRP、PCT、LDH、PT、D-D为重症肺炎儿童院内死亡的独立影响因素,基于此绘制的Nomogram预测模型能够简洁、直观地为重症肺炎儿童提供个体化的风险预测,具有较好的临床效能。

HBP、LDH、D-D、IL-6在社区获得性肺炎患儿病情严重程度评估中的临床价值

目的分析肝素结合蛋白(HBP)、乳酸脱氢酶(LDH)、D-二聚体(D-D)及白细胞介素-6(IL-6)在社区获得性肺炎(CAP)患儿病情严重程度评估中的临床价值。方法选取2020年6月至2021年6月在潍坊市妇幼保健院就诊的68例CAP患儿作为研究对象,根据是否发生重症CAP分为非重症CAP组(35例)和重症CAP组(33例);选取同期30例健康体检儿童作为对照组。比较三组的血清HBP、LDH、D-D、IL-6水平,采用二分类Logistic回归分析研究影响重症CAP发生的因素,绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)检测各指标识别重症CAP的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度。结果三组的血清HBP、LDH、D-D、IL-6水平比较差异有统计学意义(均P<0.01)。非重症CAP组、重症CAP组的血清HBP、LDH、D-D、IL-6水平均高于对照组(P<0.05),且重症CAP组均高于非重症CAP组[61(33,78)μg/L比32(21,41)μg/L、325(270,350)U/L比256(225,274)U/L、1.45(1.02,3.21)mg/L比0.84(0.60,0.97)mg/L、26.96(18.84,64.96)ng/L比5.92(3.91,15.83)ng/L](P<0.05)。Logistic回归分析显示,HBP、LDH、D-D、IL-6均是重症CAP发生的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线结果显示,血清HBP、LDH、D-D、IL-6以及联合检测预测重症CAP发生的AUC分别为0.783、0.802、0.870、0.867和0.971,4项指标联合检测预测重症CAP的灵敏度为90.90%,特异度为91.40%。结论血清HBP水平对判断CAP患儿病情严重程度有一定价值,血清HBP、LDH、D-D、IL-6是重症CAP发生的独立危险因素,联合检测有助于早期识别重症CAP。