新医改前后我国卫生总费用影响因素变化研究

目的:观察新医改前后我国卫生总费用影响因素的变化,筛选出我国目前卫生费用的主要影响因素,为缓控卫生费用的不断增长及政策与措施的完善提供借鉴和参考。方法:利用PLS偏最小方程法构建结构方程模型,并进行拟合度检验。结果:结构方程模型拟合度检验合理;新医改前影响卫生总费用的直接因素为需要因素,新医改后影响卫生总费用的直接因素变成非需要因素。结论:新医改后,我国卫生费用过快增长的问题仍然突出;卫生总费用防控的重点应针对非需要影响因素采取措施;新时期应聚焦提高卫生资源的利用效率和配置公平性,加快落实分级诊疗等各项举措,有效控制卫生总费用的不合理增长。

我国医疗卫生机构人均收支空间分布及变化研究

目的:比较我国新医改前后医疗卫生机构按人口人均收入支出的空间分布及变化情况,为区域性医疗卫生服务资源平衡发展、建立区域医疗卫生中心提供科学参考。方法:整理我国各个省份医疗卫生机构收入支出的各年度数据,利用ArcGIS10.2软件对该数据进行空间自相关分析。结果:2007—2016年,人均收入、支出的全局Moran’sI指数均为正值(P<0.05,Z>1.96),且数值在2010年后逐渐减小。局部自相关分析显示,北京、上海、天津为热点聚集区,无冷点聚集区域,近十年来无变动。结论:医疗卫生机构人均收支出存在空间正相关性,新医改之后呈减弱趋势,说明医改推动医疗卫生区域平衡发展初见成效。建议在规划国家级区域医疗中心时依据热点聚集区域等因素综合考虑。

我国医疗卫生机构收入与支出空间分布变化分析

目的:比较我国新医改前后医疗卫生机构收入与支出的空间分布变化情况,为改善区域性医疗服务平衡发展提供科学参考.方法:整理我国医疗卫生机构收入支出的各年度数据,利用ArcGIS 10.2软件对该数据进行空间自相关分析.结果:2007—2016年(除2015年外),收入、支出的全局Moran's I指数均为正值,差异有统计学意义(P<0.05),且在2010年后减弱.局部自相关分析显示,东部省份为收支热点聚集区,西部省份为冷点聚集区,十年间聚集地区明显减少.截止到2016年,收支冷点区域减少了甘肃、四川,仅剩新疆,热点区域减少了福建、浙江、江西,仅剩江苏、上海、山东、安徽.结论:省际医疗卫生机构收支差距悬殊,新医改之后有缩小趋势.医疗卫生机构收入、支出存在空间聚集性,表现为高收入(支出)省份毗邻,低收入(支出)省份毗邻.新医改之后空间自相关性呈减弱趋势,且冷热点聚集区域均明显减少,医疗卫生区域平衡发展初见成效,区域卫生服务利用公平性有所提升.

我国各省份政府卫生投入空间分布及预测研究

目的:分析我国2007—2017年人均政府卫生投入的空间分布,观察政府卫生投入的公平性,提出改善和优化的建议,促进政府卫生投入的优化配置。方法:利用空间自相关法、LISA指数法、Getis-Ord Gi^和Kriging插值预测法等对政府卫生投入空间分布进行分析,并对政府卫生投入分布的公平性进行预测与评价。结果:我国人均政府卫生投入省际间存在明显差异;2007—2017年人均政府卫生投入的全局Moran’s I指数为正值(0.216),具有统计学意义(P=0.001,Z=3.092)。LISA指数研究显示,我国人均政府卫生投入省际间存在局部聚集性;Getis-Ord*Gi进一步研究显示,中南部省份为人均政府卫生投入的热点聚集区,无明显的冷点聚集区。Kriging插值预测分析显示,未来人均政府卫生投入的冷热点将发生明显的变化,热点区集中在中部地区,而冷点区集中在西部和东部地区。结论:我国人均政府卫生投入省际间分布存在局部空间自相关,人均政府卫生投入存在聚集区,仍需进一步优化财政支付手段,因地制宜制定不同的财政帮扶政策。