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基于遗传算法的建筑节能集成优化设计初探
1
作者
周正航
《中国高新科技》
2024年第15期155-157,共3页
为探索建筑节能集成优化设计的有效方法,基于遗传算法进行深入研究。通过建立针对建筑节能优化设计框架、模块化设计思路及设定明确优化目标和约束条件,详细分析了遗传算法在建筑节能设计中的应用,包括选择、交叉和变异操作、算法迭代...
为探索建筑节能集成优化设计的有效方法,基于遗传算法进行深入研究。通过建立针对建筑节能优化设计框架、模块化设计思路及设定明确优化目标和约束条件,详细分析了遗传算法在建筑节能设计中的应用,包括选择、交叉和变异操作、算法迭代与收敛性分析。研究结果表明,通过合理设置适应度函数和算法参数,遗传算法能有效优化建筑设计,显著提升了建筑能效性能,为建筑节能集成优化设计提供了一种新工具。
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关键词
遗传算法
建筑节能
优化模型
适应度函数
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职称材料
题名
基于遗传算法的建筑节能集成优化设计初探
1
作者
周正航
机构
潍坊鑫农港发展集团有限公司
出处
《中国高新科技》
2024年第15期155-157,共3页
文摘
为探索建筑节能集成优化设计的有效方法,基于遗传算法进行深入研究。通过建立针对建筑节能优化设计框架、模块化设计思路及设定明确优化目标和约束条件,详细分析了遗传算法在建筑节能设计中的应用,包括选择、交叉和变异操作、算法迭代与收敛性分析。研究结果表明,通过合理设置适应度函数和算法参数,遗传算法能有效优化建筑设计,显著提升了建筑能效性能,为建筑节能集成优化设计提供了一种新工具。
关键词
遗传算法
建筑节能
优化模型
适应度函数
Keywords
genetic algorithm
building energy saving
optimization model
fitness function
分类号
TU201 [建筑科学—建筑设计及理论]
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作者
出处
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1
基于遗传算法的建筑节能集成优化设计初探
周正航
《中国高新科技》
2024
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