林业生物灾害精细化预报理论基础与技术集成——以潜山县马尾松毛虫为例

林业生物灾害精细化预报就是通过对林业生物灾害监测数据建模分析,从中寻找林业有害生物的种群变化动态与环境因子变化之间的关系,建立预测预报模型,实现林业生物灾害预报在时间、空间、强度等维度有较高分辨率。现以安徽省潜山县马尾松毛虫为例,潜山县以现有的监测数据,使用SPSS,采用回归、时间序列与神经网络3种算法建立精细化预报模型,通过对历史发生数据与预报值的对比分析发现,采用回归与神经网络算法建立的预报模型要优于时间序列算法建立的预报模型,其预报精度基本能满足精细化预报精度要求。

生物灾害精细化预报算法试验研究——以潜山县马尾松毛虫为例

精细化预报建模,除了"精""细"之外,还要注重"简"的精细化预报基本要求,只有这样的算法模型,才能"化繁为简",才能在生产实践中得到广泛应用。因此,算法与模型的的选择,应该按照"精""细""简"要求,应用最新数学、系统学成果和分析仿真工具,采用多种方式进行试验比较,选择合适的算法。就本次算法试验而言,对于潜山县马尾松毛虫精细化预报,采用多层感知器建立马尾松毛虫预报模型较好。

潜山县油茶低产林改造技术

根据潜山县在油茶低产林改造中积累的实践经验,归纳出油茶低产林改造技术,主要包括确定改造对象、完善基础设施、改善油茶生境、创建油茶纯林、垦覆油茶林地、调整油茶密度、提高林地肥力、调整树体结构、高接油茶换种、保花保果、病虫害防治等方面内容,以期为种植户提供技术参考。

潜山县中央财政公益林抚育项目效益探讨

本文对潜山县开展中央财政公益林抚育项目的实践进行分析,探究项目实施发挥的经济效益、社会效益及生态效益,为建立与现代林业相适应的公益林经营模式总结经验,并针对实践中存在的问题提出改进建议。

试论和谐林业

根据和谐发展理论探讨了建设和谐林业的理论与方法

森林健康与林业有害生物管理

本文通过生态健康理论和森林健康理论,详细论述了林业有害生物管理策略:营林为主,适当干预,精密监测,精确管理。

基于系统关键因子分析理论的林业有害生物防治关键期分析技术研究

通过事因链图的"点"或"边"的分析,可以得到影响系统运行的关键因子。采取同样的方法,将影响林业有害生物种群增长的因素作为"边",林业有害生物不同发育时间段作为"点",构成林业有害生物防治关键期分析图,采用关键灾因分析法得到林业生物灾害防治关键期,并根据"点"与"边"的构成情况,选择合适的防治措施。

基于TSE分析理论的林业生物灾害精细化预报技术研究

用能流来描述林业生物灾害特征值及其相关的环境变量,使林业生物灾害的离散值连续化,从而可以使用更多的数学工具,对林业生物灾害的发生发展进行精细分析和预测。使用TSE(TSDA,time-space dynamic analysis about event)和系统代谢分析方法,对林业生物灾害发生发展过程进行精确描述、分析和仿真,利用Google Earth专业版和GIS强大的空间信息处理能力,建立林业生物灾害精细化预报专家系统,实现林业生物灾害的精细化预报。

林业标准化基本原理研究

总结了林业的特点及林业标准化的基本内涵,并从生态优先原理、功能多样性原理、生物性原理及生态补偿原理4个方面对林业标准化原理进行论述,以期促进我国林业标准化发展。

基于系统健康管理理论的林业生物灾害精细化预报管理研究

介绍了系统管理的含义、理论基础、基本步骤及特点等,并阐述了系统健康管理的方式,提出林业生物灾害精细化预报管理措施,包括技术、人力资源、财务、物资、组织、质量、业务、计划、时间、控制等方面,以期为高效实现林业生物灾害精细化预报提供参考。

基于发展学基本原理的我国林业生态化探讨

从发展学理论渊源,概述了发展学主要理论与当前研究进展,总结了国内外主要林业发展理论,在此基础上提出了当前我国林业发展对策。

安庆市林业有害生物普查成果初报

2003年-2005年，安庆市首次对全市林业有害生物进行了系统地普查，经鉴定有266种，其中病害103种，虫害136种，有害植物27种，危害范围较大、程度较严重的有15种。

基于林业行政管理的林业供给侧改革探讨

改革开放成功地实现了我国经济外延快速扩张,同时也产生了严重的环境污染、资源浪费、社会分配不公、经济增长潜力耗尽再增长困难等问题。因此,供给侧就成为当下社会改革与发展的重要命题。就林业供给侧改革而言,在林业行政管理方面,通过转变林业行政管理理念,简政放权,提高林业行政能力,开放林业市场,营造公平竞争的林业发展环境。

系统企业学理论与我国林业产业化对策

阐述了系统企业学基本理论及企业健康管理的原则及内容,指出了当前我国林业产业化主要障碍,提出了我国林业产业化对策。

生物入侵、森林健康与林业有害生物管理

本文从生物入侵机制和生物入侵现状分析入手,结合森林健康理论,提出了林业有害生物管理的具体措施。