巨金米业带动潜江市产业园区发展措施及成效

在乡村振兴战略新形势下,潜江市巨金米业有限公司发展虾稻标准化生产、智能化仓储、精深化加工、品牌化运营的做法,带动产业园区农民增收显著。本文对其发展措施和成效进行详细探讨,以期为农村经济发展提供参考。

基于深度特征融合的米粉原料指标含量预测问题研究

米粉是中国南方地区的一种特色小吃,随着粮食行业的发展和生活水平的提高,选择合适的原料来生产优质的米粉是目前有待解决的问题之一。为此,在满足米粉各种特性的前提下,提出了一种深度特征融合技术,结合机器学习算法来实现米粉制品指标对原料指标的逆向预测。深度特征融合技术通过对米粉制品指标进行多层的加权特征融合,使用机器学习预测模型对原料指标预测,并使用粒子群算法对特征融合的权值与预测模型结构进行内外嵌套优化,达到提高预测精度的目的。实验表明,经优化后单项指标最高的决定系数(R2)可达0.987,单项指标最低的均方根误差(RMSE)可达0.030 2,其中水分、淀粉含量、蛋白质含量、膨润力、糊化温度等原料指标值的预测值与真实值之间的误差较小,具有很好的预测效果,可为生产优质米粉提供很好的原料选择参考。

基于多维度特征并行提取模型的黄酒制品指标预测

随着粮食行业的逐渐发展,常见预测方法得到制品的原料指标含量不满足时代需要。提出多维度特征并行提取与神经网络全局优化结合的混合模型,通过0,1加权后完成不同数据处理方法并行组合。采用和声搜索算法分别与BP、RNN神经网络结合,分组化处理和声记忆库避免陷入局部最优,实现网络类型及结构的优选并完成特征选择,通过HS算法代替传统优化器进一步优化网络权重,从整体性实现神经网络全局优化。实验表明,通过混合模型实现预测,在黄酒原料指标大米水分、蛋白质、粗淀粉、脂肪含量、直链淀粉等指标值上的预测值与真实值之间具有较小的误差值。模型决定系数提高8%至24%,均方误差缩小7%至21%。可为生产优质制品提供满足时代需要的原料优选参考。