李村煤矿供电变压器故障快速诊断方法

为确保李村煤矿供电变压器发生故障后,快速辨别故障类型和故障位置,提出了一种快速辨识矿用变压器故障的算法模型,并在李村煤矿进行了应用。结果表明,该方法故障判断准确、及时,具有良好的应用效果。

基于ISSA-FNN的采煤机健康状态评估

为了准确地评价采煤机的健康状况,提出一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化模糊神经网络(FNN)的评估模型。针对麻雀搜索算法(SSA)的不足,引入精英混沌反向学习策略生成初始麻雀种群,提高算法收敛性能,采用柯西高斯变异策略提升种群多样性保持能力和局部空间逃逸能力。实验表明,所提方法提高了FNN的收敛精度和泛化能力,ISSA-FNN在采煤机健康评估中优于SSA-FNN与PSO-FNN模型。

矿用带式输送机托辊轴承故障诊断与监测技术分析

托辊是矿用带式输送机中重要的承重部件,而托辊轴承故障则是引发带式输送机故障的重要因素,因此,对矿用带式输送机托辊轴承故障诊断与监测技术进行研究具有重要意义。基于此,探讨了矿用带式输送机托辊轴承故障诊断与监测技术的现状,分析了已有技术存在的问题,并对该技术的发展趋势进行了总结,为矿用带式输送机托辊轴承故障诊断与监测技术的研究及应用提供了参考。

基于VMD-GST的TEO的煤矿供电线路单相接地故障测距方法

煤矿井下供电线路工作环境恶劣,时常发生故障,且存在故障定位的难度大、研究较少等问题。据此提出了基于VMD-GST的TEO行波故障测距方法,用于煤矿井下输电线路故障定位。首先,提取故障信号,并经K=3层VMD分解,得到波动较大的IMF分量;然后再将选择的IMF分量经广义S变换得到S模矩阵,并采用Teager能量算子法标定波头;最后通过行波测距公式得出故障位置。结果表明,所提故障测距方法于单相接地故障而言,有较高的精度。