人口信息无感采集分析平台在网格化管理中的创新应用

流动人口的大量聚集以及流动的不确定性,给城市社会治安、社区管控等带来了一系列管理难题。南通公安从实战需求出发,不断探索新型警务模式,结合相关部门业务职能,以科技打造治安防控体系,整合社区管理力量和警力资源,探索人工智能技术在智慧警务社区网格化管理中的创新应用,解决了社区治安的部分痛点。

以行人再识别技术为核心的多算法融合模型在网格化管理中的应用

近年来,随着城市的发展,居民购房迁移、外地人口大量涌入,流动人口规模急剧膨胀,人户分离情况尤为突出,给城市社区的管理带来新的挑战.文章以社区网格化管理中的人员管理为切入点,利用深度学习方法下的ReID行人再识别、人脸识别算法与多算法融合技术,对社区内的人员进行人脸、人体图像采集,并进行特征比对、图像聚类处理,形成一人一档数据,实现对社区人员活动轨迹的刻画.某住宅小区自应用以来,已新增登记常住人口561人、暂住人口298人,小区实有人口登记率从41%提升至80%以上.

AI构筑社区安全防线 助力老旧小区智能化升级改造

2020年7月,国务院办公厅印发《关于全面推进城镇老旧小区改造工作的指导意见》,明确提出:2020年新开工改造城镇老旧小区3.9万个,涉及居民近700万户,到2022年,基本形成城镇老旧小区改造制度框架、政策体系和工作机制,到"十四五"期末,结合各地实际,力争基本完成2000年底前建成的需改造城镇老旧小区改造任务。老旧小区改造是一项庞大的民生工程,无论中央还是地方均出台了多项政策加以引导,旨在给众多老旧小区带来生活环境的改善,解决根深蒂固的老旧小区难题。随着"新基建"引领的新一轮科技革命和产业变革的深入,老旧小区迎来了功能转型升级的新机遇,打造人本化、信息化、智能化的生活共同体成为老旧小区改造参与者的共同追求。

5G+AIoT推动智能安防行业新变革

随着IoT、5G、AI技术的发展,智能安防处于变革的前夜,更多以智慧城市建设为目标的安防建设提上日程。未来城市将成为基于5G技术之上的,一张大的传感网络+各行业SaaS应用服务+云平台,颠覆性在于数据、应用和技术的打通。安防行业也会迎来基于智能安防摄像头等AI设备构建的传感网络,为整个城市提供多样应用的新变革。

AI+安防在智慧社区的深度应用

作为城市的基本单元,社区汇集了市民凝聚力和幸福感提升的重要期望,也是城市文化融合、治理现代化的主要实现场地。随着政府政策的大力支持,"新基建"引领的新一轮科技革命和产业变革的深入,社区迎来了功能转型升级的新机遇,打造人本化、信息化、智能化的生活共同体成为社区建设者的共同追求。