期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
中国2010年分省死亡率与预期寿命——基于各省第六次人口普查资料
被引量:
17
1
作者
杨明旭
鲁蓓
《人口研究》
CSSCI
北大核心
2019年第1期18-35,共18页
分省死亡率研究能更准确地描述我国人口的死亡模式,度量区域之间的差异。由于基础数据的缺乏,目前对分省死亡率和预期寿命的研究还不够充分。文章系统整理了我国大陆31个省(市、区)的"六普"资料,获取了分省、分性别、分城乡...
分省死亡率研究能更准确地描述我国人口的死亡模式,度量区域之间的差异。由于基础数据的缺乏,目前对分省死亡率和预期寿命的研究还不够充分。文章系统整理了我国大陆31个省(市、区)的"六普"资料,获取了分省、分性别、分城乡的年龄别死亡数据。利用妇幼卫生监测系统分县数据,修正了5岁以下儿童死亡率,利用Kannisto模型修正了高龄人口死亡率,并通过与日本1960~2010年的单岁组死亡率比较,对各省的老年死亡率进行再修正。最后,文章测算出分省、分性别、分城乡的0岁、60岁和80岁组预期寿命,并按照长寿与城乡差异水平将死亡模式分为5类。结果显示,"六普"时期我国0岁组预期寿命为74.85岁,60岁组为19.44岁,80岁组为6.90岁;各省农村人口预期寿命的差异明显。
展开更多
关键词
人口普查
年龄别死亡率
预期寿命
Kannisto模型
原文传递
题名
中国2010年分省死亡率与预期寿命——基于各省第六次人口普查资料
被引量:
17
1
作者
杨明旭
鲁蓓
机构
华南农业
大学
公共管理学院
华南农业
大学
社会保障与福利治理
研究
中心
澳大利亚新南威尔士大学澳洲国家人口老龄研究中心
出处
《人口研究》
CSSCI
北大核心
2019年第1期18-35,共18页
基金
澳大利亚国家研究委员会(Australian Research Council)中澳联合研究项目"A Sustainable Long-Term Health Care System for Aging China"(LP150100347)
澳大利亚国家人口老龄研究中心研究基金(CE11E0099)
广州市服务型政府基地研究基金的支持
文摘
分省死亡率研究能更准确地描述我国人口的死亡模式,度量区域之间的差异。由于基础数据的缺乏,目前对分省死亡率和预期寿命的研究还不够充分。文章系统整理了我国大陆31个省(市、区)的"六普"资料,获取了分省、分性别、分城乡的年龄别死亡数据。利用妇幼卫生监测系统分县数据,修正了5岁以下儿童死亡率,利用Kannisto模型修正了高龄人口死亡率,并通过与日本1960~2010年的单岁组死亡率比较,对各省的老年死亡率进行再修正。最后,文章测算出分省、分性别、分城乡的0岁、60岁和80岁组预期寿命,并按照长寿与城乡差异水平将死亡模式分为5类。结果显示,"六普"时期我国0岁组预期寿命为74.85岁,60岁组为19.44岁,80岁组为6.90岁;各省农村人口预期寿命的差异明显。
关键词
人口普查
年龄别死亡率
预期寿命
Kannisto模型
Keywords
Population Census
Age-specific Mortality
Life Expectancy
The Kannisto Model
分类号
C924.2 [社会学—人口学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国2010年分省死亡率与预期寿命——基于各省第六次人口普查资料
杨明旭
鲁蓓
《人口研究》
CSSCI
北大核心
2019
17
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部