考虑高水影响的洪水频率分布线型对比研究

洪水极值事件在全球范围频频发生,准确估计设计流量对降低洪水灾害十分重要。洪水频率分析已广泛应用于水文设计领域,有很多被推荐的频率分布,还包括很多选择分布的准则。在北纬23.5°—66.5°之间选取4条河流——泰晤士河、沃巴什河、北江和淮河,采用极大似然法估参,并以3种分布选择准则对8种频率分布进行拟合优选。为减少可能的分布线型数量,不仅总结对比100%实测年最大日流量与分布的拟合结果,而且对在洪水频率分析中起重要作用的50%高水端实测年最大日流量进行分布拟合对比。结果表明:(1)适合100%实测流量与50%高水实测流量的最优分布基本一致但存在差别,适合50%高水流量的分布与大洪水点据拟合得更好;(2)综合考虑100%与50%高水实测流量选择最优分布,泰晤士河为Gumbel,沃巴什河是GEV和P3,北江为Weibull和GEV,淮河为Weibull;(3)为满足工程设计洪水要求,选择最优频率分布时,应综合考虑既适合100%又适合50%高水实测序列的共同分布,以减少设计洪水的不确定性。

未来气候情景下海河流域参考蒸发蒸腾量预估

开展未来气候情景下海河流域参考蒸发蒸腾量的预估研究,揭示流域未来气候变化背景下的水文响应规律,有助于更好地为水资源分配和管理提供科学基础和理论依据.根据海河流域及其周边共40个气象站1961—2010年逐日气象资料,基于FAO Penman-Monteith法计算参考蒸发蒸腾量(RET),通过统计降尺度模型(SDSM)实现HadCM3输出RET数据网格到站点的尺度降解,进而生成未来情景下RET并分析其时空变化规律.结果表明,基于SDSM模型的模拟效果较好,可以用于未来情景下海河流域GCM输出RET的降尺度应用;虽然过去50年流域大部分站点的RET年值呈下降趋势,但SDSM模型预测的未来气候情景下大部分区域却呈增加的趋势,其中H3A2情景下增加量略高于H3B2情景,且随着时间的推移增加量越来越大,以流域西北部边缘区域、滦河上游和下游以及徒骇马颊河流域的增加趋势最为明显,RET减少的区域在2020s时期主要位于流域中部,随着时间的推移逐渐缩小到京津塘地区;RET季节值的变化同样具有很强的时空特性,而除了春季时在流域南部、秋季在2020s时期滦河流域下游和海河北系的东部部分区域、冬季在流域的西南部和东北部RET呈减小趋势外,其余RET则主要呈增加的趋势;同时研究表明未来情景下RET增加主要由温度的上升导致.