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中国农村留守儿童教育研究二十年——基于结构主题模型
被引量:
1
1
作者
王兴
李叶叶
+1 位作者
周天宇
刘峰
《农业图书情报学报》
2023年第9期43-56,共14页
文本构建语料库,使用了基于结构主题模型方法对语料库进行主题建模,从主题多样性和动态性的角度来研究相关的现存文献及发展趋势。[结果/结论]通过主题建模的分析,最终确定了8个关键研究主题,分别是心理健康、留守儿童产生的前因、应对...
文本构建语料库,使用了基于结构主题模型方法对语料库进行主题建模,从主题多样性和动态性的角度来研究相关的现存文献及发展趋势。[结果/结论]通过主题建模的分析,最终确定了8个关键研究主题,分别是心理健康、留守儿童产生的前因、应对策略(宏观)、监护类型、综述类研究、家庭教育、媒介素养、应对策略(微观)。最后,在此基础上提出了未来的研究方向。
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关键词
留守儿童
主题建模
结构主题模型
信息素养
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题名
中国农村留守儿童教育研究二十年——基于结构主题模型
被引量:
1
1
作者
王兴
李叶叶
周天宇
刘峰
机构
中国科学院成都文献情报
中心
海南大学管理学院
合肥工业大学人工智能学院
濉溪县韩村中心学校小湖小学
出处
《农业图书情报学报》
2023年第9期43-56,共14页
基金
2022年度中国科学院成都文献情报中心创新基金青年项目“基于STM主题模型的学科交叉主题识别与演化趋势研究”(E3Z0000303)。
文摘
文本构建语料库,使用了基于结构主题模型方法对语料库进行主题建模,从主题多样性和动态性的角度来研究相关的现存文献及发展趋势。[结果/结论]通过主题建模的分析,最终确定了8个关键研究主题,分别是心理健康、留守儿童产生的前因、应对策略(宏观)、监护类型、综述类研究、家庭教育、媒介素养、应对策略(微观)。最后,在此基础上提出了未来的研究方向。
关键词
留守儿童
主题建模
结构主题模型
信息素养
Keywords
left-behind children
topic model
structural topic model
information literacy
分类号
G35 [文化科学—情报学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国农村留守儿童教育研究二十年——基于结构主题模型
王兴
李叶叶
周天宇
刘峰
《农业图书情报学报》
2023
1
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