舰船甲板起重机旋转故障自动诊断方法

利用传统方法对舰船甲板起重机旋转故障进行自动诊断,普遍存在鲁棒性较差的问题,从而导致诊断可靠性不高。针对上述问题,提出一种基于ICA-SVM的起重机旋转故障自动诊断方法。该方法首先利用传感器采集起重机旋转故障振动信号,接着利用ICV将源故障信号与干扰信号进行分离,然后从源故障信号中提取故障特征,最后利用SVA分类器进行故障匹配与识别,实现起重机旋转故障自动诊断。结果表明:与3种传统故障自动诊断方法:基于遗传算法的旋转故障诊断、基于粗糙集理论的旋转故障诊断以及基于Hilbert-Huang变换的旋转故障诊断相比,本诊断方法的最大误报率(3.5%)和漏报率(3.2%)最低,鲁棒性更好,说明本方法的诊断结果更可靠。

不锈钢表面MnO2/NiCo2O4纳米膜的水热制备及其组织和析氢性能分析

通过水热方法在不锈钢基底上制备MnO2、NiCo2O4及MnO2/NiCo2O4纳米膜,进行SEM、XRD、TEM等测试分析,并对其析氢效果进行电化学表征。结果表明:MnO2纳米材料在不锈钢表面形成了均匀分布形态,具有花瓣状堆叠的结构;NiCo2O4纳米材料呈垂直形态,表现出明显取向性排列趋势。MnO2/NiCo2O4/316L的XRD图谱上除存在不锈钢对应的3个特征衍射峰之外,还形成了NiCo2O4对应的衍射峰,MnO2(220)晶面的特征峰表现为往低角度偏移的现象。经极化曲线测试发现,MnO2/NiCo2O4纳米材料具备优异的析氢性能,并且随着过电位增大,电流密度也明显上升,具有更快的析氢反应速度,表明NiCo2O4与MnO2之间可以通过协同作用提高析氢性能。