新时期应急信息化人才培养路径探究——基于创新应急管理教育发展视角

为加强新时期“全灾种,大应急”背景下应急管理能力现代化建设,基于中国知网数据库,利用VOSviewer软件表征了应急管理-信息化关联,从我国现代应急管理教育发展阶段演化、应急管理人才培养体系现状、应急管理学科建设发展现状3个方面系统性分析了我国应急管理人才培养现状,并基于创新应急管理教育发展视角,探究了新时期应急信息化人才的培养路径。结果表明:通过利用多学科交叉融合助力应急信息化革新、内涵式发展全面提升应急管理学科水平、需求牵引拓展应急管理课程体系规划等创新发展思路,打破学科壁垒,增强信息化技术对应急管理的支撑作用,可提升新时期应急信息化人才培养实效。

基于DS证据理论融合油液振动多参数的故障诊断方法研究

齿轮箱广泛应用于石油化工、船舶、电力与工程机械等领域,其故障监测诊断技术研究一直是热点问题。提出了一种基于DS证据理论融合油液与振动多参数的齿轮箱故障诊断方法,针对传统单一振动信号分析方法对齿轮磨损早期不敏感的问题,采用径向基神经网络建立振动时域特征与油液特征融合的分类模型,基于高维变分自编码器自适应提取振动频域特征并完成故障分类;将由径向基神经网络与高维变分自编码器分别得到的不同证据体通过加权DS证据理论进行融合,获得最终的诊断结果。与不同融合方法进行对比,验证了该方法对齿轮故障诊断的实际效果。