基于IETM的装备液压系统维修保障技术研究

为解决装备液压系统快速故障定位与维修问题,将IETM运用到装备液压系统维修保障技术中。介绍了S1000D 4.0标准,分析了基于IETM的装备液压系统维修保障系统的体系结构,研究了系统开发过程。对装备液压系统进行了层次分析,对典型故障进行了故障树分析,运用XMLSpy编写了各类数据模块,实现了故障的快速定位与隔离、故障零部件图解与分析,提高了维修的效率,具有重要的军事意义。

工程例证式教学法的实践研究——Fourier变换的频移特性

阐述了工程例证式教学法的思想内涵、基本特征以及基于"多、寡、易、止、精、熟"的案例选择原则,并结合积分变换课程中"关于Fourier变换的频移特性"的案例详细介绍了工程例证式教学法的实施原则和方法.工程例证式教学法在积分变换研讨课上的实施表明此法对于改善传统教学带来的弊端效果明显,是提高教学效果的有效策略.

基于TRNSYS的通风空调系统仿真平台的开发

结合阵地实际建立地下工程通风空调系统各个部件的热力数学模型,设置TYPE子程序的相关参数及利用C++编写逻辑运算程序,建立通风空调系统的部件模块并添加到TRNSYS模块库中,根据通风空调系统的热力特性,按照部件之间温湿度,流量及热损失和压降的传递关系搭建仿真平台。以通风空调系统中最主要的调温除湿机部件模块为例,介绍了TRNSYS模块的建立。选取阵地综合保障实验室的通风空调系统为研究对象,介绍了动态仿真平台的搭建,模拟得到了该通风空调系统的温湿度控制和能耗曲线。

地下工程用冷冻除湿机运行风量的模拟仿真研究

在地下工程环境参数条件下,对升温除湿机的运行效能进行了数值模拟仿真研究,综合考虑除湿和节能两方面的因素,分析了进风量对除湿量、制冷量、出风干湿球温度和单位输入功率除湿量的影响,解决了冷凝器和蒸发器的风量耦合问题,得到了地下工程用升温型冷冻除湿机的最佳风量运行情况。

国防工程专业课程虚拟情景仿真教学运用问题探究

国防工程管理专业的专业课程,具有课时较少,课程授课内容多,知识覆盖面宽,实践操作性要求高的特点。传统的课堂灌输式教学,学生缺乏兴趣,且理论与实践脱节,教学效果欠佳。传统教学模式已不能满足实际需要,迫切需要一种现代化的教学方法来代替传统纯理论讲授模式。文章围绕虚拟情景仿真教学法在国防工程教学实践中的应用进行研究,以培养学员的综合实践能力为目标,具有非常重要的现实意义。

基于振动时频图像全局和局部特征融合的柴油机故障诊断

提出了一种基于振动时频图像全局和局部特征融合的柴油机故障诊断方法。采用平滑伪维格纳分布(SPWVD)方法生成柴油机振动时频图像,分别用核主元分析(KPCA)和局部非负矩阵分解(LNMF)方法提取时频图像的全局和局部特征进行融合,并用独立分量(ICA)分析方法对融合后的特征进行降维,对降维后的融合特征进行分类完成对柴油机的故障诊断。试验结果表明,基于振动时频图像全局和局部特征融合的柴油机故障诊断方法,能够准确诊断柴油机的气门故障。

结合限制密集轨迹与时空共生特征的行为识别

针对传统密集轨迹方法应用到真实场景后过多无效轨迹耗费存储与计算资源且严重影响有效特征提取的不足,提出一种新的人体行为识别算法。首先,检测视频帧中存在的人体目标并对获得的包含人体的矩形框进行扩展,利用扩展后的矩形框对传统密集采样特征点的范围进行筛选限制;然后,对筛选限制后的特征点在光流场中跟踪一定帧数获取限制密集轨迹,并在以限制密集轨迹为中心的时空体内构建一组包含轨迹的空间位置、时空上下文信息的特征描述子;最后在视觉词袋模型框架下,采用SVM对特征向量进行编码分类。结果显示:在KTH、YouTube和HMDB51 3个行为数据库上的识别准确率分别达到98.1%、89.7%和66.9%。证明本算法对复杂真实场景中的人体行为具有较高的识别能力。

等离子沉积Ni-WSe_2-BaF_2·CaF_2-Y-Ag-hBN涂层的抗Al熔滴粘蚀特性

本文作者制备了等离子沉积Ni-WSe_2-BaF_2·CaF_2-Y-Ag-hBN高温固体自润滑涂层,研究了不同角度金属熔滴Al对该涂层试样表面的粘蚀能力以及在不同温度下的摩擦系数.研究表明:等离子沉积Ni-WSe_2-BaF_2·Ca F_2-Y-AghBN高温固体自润滑涂层在宽温域(30~800℃)的摩擦系数达到0.086~0.299.金属熔滴Al对涂层的粘蚀速度随沉积角度的增加而增加,90°时金属熔滴在涂层与基体表面沉积率最大,此时钢基体的平均沉积率达176.22 mg/(cm^2·s),含hBN的固体自润滑涂层的沉积率为58 mg/(cm^2·s).金属Ni粘蚀物抛磨剥落速率显示,hBN的存在有效降低了金属Al熔滴在涂层表面的粘蚀能力.

加强专业教师创新创业教育教学能力建设探析

加强师资队伍建设是深化高校创新创业教育改革的关键,而师资队伍中专业教师的教学能力,尤其是创新创业教育教学能力又是关键中的关键。从专业教师自身的角度,分析了专业教师教学能力的现状,剖析了存在的主要问题,指出了专业教师在提升自身专业教育教学能力的同时,还应从转变教育理念、挖掘创新资源、革新教学方法、加强教学研究、丰富任职经历等方面来提高自己的创新创业教育教学能力,并从院校和教研室的角度分别提出了保障和帮扶措施。

基于时频图像特征约简的柴油机故障特征提取新方法

针对柴油机振动响应信号时频表示特征提取困难的问题,提出了一种直接对柴油机振动谱图像进行特征约简的时频特征提取新方法。通过现有的时频分析方法生成柴油机振动谱图像,采用三次卷积插值法对图像矩阵的维度进行压缩,并将矩阵分块计算的方法与稀疏非负矩阵分解算法(sparse non-negative matrix factorization,SNMF)相结合,用来直接对压缩后的振动谱图像进行特征约简以获取蕴含在其内的低维特征。将提出的方法应用于4种不同状态的柴油机气门故障特征提取试验中,结果证明该方法可准确、快速提取柴油机气门故障特征。

基于普鲁士蓝/二氧化钛纳米管修饰碳糊电极的电流传感器检测偏二甲肼的研究

以TiO_2纳米管(TNTs)作为普鲁士蓝(PB)的载体,制备了PB/TNTs修饰碳糊电极(PB/TNTs/CPE),考察了偏二甲肼(UDMH)在该电极上的电化学行为,评估PB/TNTs/CPE测定UDMH的可靠性。结果表明,PB可以作为促进UDMH氧化的催化剂,利用TNTs作为PB的载体,可以提高电子的转移效率和速率。通过电流测定法得出测定UDMH的线性范围为0.3~100mg·L^(-1),检测限为2.6×10^(-5) g·L^(-1)。相比PB修饰的碳糊电极,本文基于PB/TNTs修饰碳糊电极所制备的电流传感器具有更高的灵敏度。

基于普鲁士蓝修饰碳糊电极的电化学传感器对偏二甲肼检测研究

在偏二甲肼的氧化中使用普鲁士蓝作为合适的电子转移调节剂,应用普鲁士蓝修饰碳糊电极(PB/CPE)作为工作电极,循环伏安法技术可以应用在偏二甲肼的电催化氧化上。通过观察PB/CPE的电化学行为和偏二甲肼在工作电极上的电化学响应,来具体评估PB/CPE对偏二甲肼溶液浓度测定的可靠性。结果表明,普鲁士蓝可以作为促进偏二甲肼氧化的催化剂,利用电流测定法得出测定的线性范围为0.3~80 mg·L^(-1),检测限为4.6×10^(-5)g·L^(-1)。该传感器表现出许多优势,其中包括很少的干扰、简单的准备和良好的稳定性。

基于振动时频图像和D-S证据理论的内燃机故障诊断

为抑制循环波动性对内燃机故障诊断结果的影响,引入D-S证据理论,提出一种基于内燃机振动时频图像、局部非负矩阵分解、BP神经网络和D-S证据理论的内燃机故障诊断新方法。首先采用平滑伪魏格纳分布(SPWVD)方法对8种不同气门状态的缸盖振动信号进行分析得到振动时频图像,然后用局部非负矩阵分解(LNMF)方法提取时频图像的特征参数并组成训练集和测试集,用得到的训练集对BP神经网络进行训练,再把测试集输入到训练好的BP神经网络,将输出的结果转化为基本概率赋值,用Deng加权平均证据合成规则对同种状态下不同图像的证据进行合成,并利用合成后的结果进行诊断分类。实例分析结果表明,基于振动时频图像和D-S证据理论的内燃机故障诊断方法可以有效抑制内燃机循环波动性对诊断结果的影响,能够准确诊断不同类型的气门故障。

采用时空共生特征与改进VLAD的行为识别

特征提取与编码是决定行为识别系统性能的关键步骤.为实现对视频行为的准确描述,提出一种采用时空共生特征与改进VLAD编码的人体行为识别算法.在特征提取环节,采用扩展的人体矩形框对密集采样特征点的进行筛选,在光流场中跟踪筛选后的特征点得到密集轨迹,并在以密集轨迹为中心的时空体内提取时空共生特征;在特征编码环节,将每个特征向量分配到近邻多个单词,以这些单词为基向量在最小平方误差的准则下线性组合逼近对应特征向量,得到的组合系数作为隶属度,最后以隶属度为权值在多个单词上计算VLAD.在KTH,YouTube和HMDB51数据集上进行实验的结果表明,该算法具备较高的识别准确度,适用于复杂场景中的人体行为识别.

结合PLS表示与随机梯度的目标优化跟踪

针对实际视觉跟踪中目标表观与前背景的非线性变化,论文提出一种基于偏最小二乘分析(PLS)表示与随机梯度的目标优化跟踪方法。该方法将目标跟踪转化为表示误差与分类损失的联合优化问题。首先,为了提高算法对前背景表观变化的稳定性,利用PLS理论的非线性对目标区域的前背景信息进行表达,并通过空间聚类构造多个线性外观模型来描述目标区域的动态变化,建立带约束条件的表观特征库;然后,提出一种确定性搜索机制,构造联合优化目标函数,使表示误差与分类损失最小化;结合表观建模特点,构建随机梯度分类器,对模型进行增量特征更新,最终实现对目标的稳定准确跟踪。经多场景对比实验验证,该算法能有效应对目标前背景的多种复杂变化。

运用Matlab绘制复杂图形

通过建立五角星的数学模型并进行关系推导,结合Matlab程序绘图的特点,设计了五角星的绘制思路和方法。根据国旗的基本参数,确定出绘制五颗星所需的参数,运用Matlab语言,编写了绘制单颗五角星的程序,完成整个五星红旗的绘制。通过编程完成国旗的绘制,可以较好地理解Matlab的运算规则和图形绘制的基本原理,对初学者快速掌握Matlab有很好的借鉴作用。

基于IRP和TD2DPCA的轴承故障诊断方法

针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的情况,提出了一种基于图像的轴承故障诊断方法即基于递归灰度图(Improved Recurrence Plots,IRP)和双向二维主成分分析(Two directional,Two dimensional Principal Component Analysis,TD2DPCA)的轴承故障诊断法。该方法对递归图(Recurrence Plots,RP)中阈值选取的问题进行了优化,提出了IRP算法,对采集到的轴承振动信号进行IRP分析,生成递归灰度图;然后用TD2DPCA对生成的递归灰度图进行特征参数提取,得到系数编码矩阵;最后采用分类器对上述编码矩阵直接进行模式识别,以实现轴承故障的自动化诊断。将该方法应用在轴承4种典型工况的故障诊断实例中,识别率高达99.8%,结果表明:基于IRP和TD2DPCA的轴承故障诊断方法能够自适应的对轴承进行故障诊断,具有故障识别精度高、噪声鲁棒性好等优点,为轴承振动诊断探索了一条新途径。

基于PB-TNTs复合材料的偏二甲肼电流传感器研究

在偏二甲肼（UDMH）的氧化中使用普鲁士蓝（DB）作为合适的电子转移调节剂,利用Ti O2纳米管特殊的物理和化学性质,以Ti O2纳米管为普鲁士蓝载体,将制备的PB-Ti O2纳米管复合材料修饰玻碳电极,以玻碳电极作为工作电极,可以很好的应用在UDMH的电催化氧化上。通过SEM观察复合材料的外表特征,利用循环伏安技术,观察PB-TNTs/GCE的电化学行为和UDM H在工作电极上的电化学响应,评估PB-T NT s/GCE对UDM H溶液浓度测定的可靠性。结果表明,PB作为促进UDMH氧化的催化剂,Ti O2作为普鲁士蓝的载体,分析检测UDMH溶液时修饰玻碳电极将展现良好的稳定性,利用电流测定法得出线性范围为0.2×10-3~60×10-3g/L,检测限为2.4×10-5g/L。