基于GPU的异构并行编程模型分析与研究

近年来,异构系统硬件飞速发展.为了解决相应的编程和执行效率问题,异构并行编程模型已经被广泛使用和研究.从异构并行编程模型与编程框架两个角度总结了异构并行编程模型的最新研究成果.异构并行编程为异构系统与上层应用之间搭建桥梁,为当前高速发展的并行计算提供了技术方案支持.在主流的并行编程模型中,CUDA与OpenCL是广泛被人们所青睐的两种方案,并且它们能够提供成熟且稳定的技术支持.文章以CUDA和OpenCL的特征为出发点,研究了异构并行编程模型的核心技术.