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活动发射平台故障诊断方法研究
1
作者
郑国昆
张凌东
《导弹与航天运载技术(中英文)》
CSCD
北大核心
2023年第4期98-102,共5页
随着新一代运载火箭的发展,在运载火箭的发射测试过程中,活动发射平台的在线故障诊断需求越来越明确,并已逐渐成为未来的主要发展方向。由于活动发射平台本身的复杂性和多专业耦合的因素,其故障机理和征兆域十分复杂。鉴于此点,提出一...
随着新一代运载火箭的发展,在运载火箭的发射测试过程中,活动发射平台的在线故障诊断需求越来越明确,并已逐渐成为未来的主要发展方向。由于活动发射平台本身的复杂性和多专业耦合的因素,其故障机理和征兆域十分复杂。鉴于此点,提出一种将基于D-S证据理论和BP(Back Propagation)神经网络的故障诊断方法应用于活动发射平台的故障诊断方法,摆脱了过去完全依赖经验进行征兆域分析的弊端,使不确定信息表达和处理更有效,使故障诊断更准确、客观。
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关键词
活动发射平台
故障诊断
神经网络
D-S证据理论
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职称材料
题名
活动发射平台故障诊断方法研究
1
作者
郑国昆
张凌东
机构
北京
航天发射技术研究所
火箭军驻北京地区第三军代表室
出处
《导弹与航天运载技术(中英文)》
CSCD
北大核心
2023年第4期98-102,共5页
文摘
随着新一代运载火箭的发展,在运载火箭的发射测试过程中,活动发射平台的在线故障诊断需求越来越明确,并已逐渐成为未来的主要发展方向。由于活动发射平台本身的复杂性和多专业耦合的因素,其故障机理和征兆域十分复杂。鉴于此点,提出一种将基于D-S证据理论和BP(Back Propagation)神经网络的故障诊断方法应用于活动发射平台的故障诊断方法,摆脱了过去完全依赖经验进行征兆域分析的弊端,使不确定信息表达和处理更有效,使故障诊断更准确、客观。
关键词
活动发射平台
故障诊断
神经网络
D-S证据理论
Keywords
mobile launching platform
fault diagnosis
BP neural network
D-S evidence theory
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
活动发射平台故障诊断方法研究
郑国昆
张凌东
《导弹与航天运载技术(中英文)》
CSCD
北大核心
2023
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