一种快速的多个主成分并行提取算法

主成分分析是信号处理和数据统计领域内非常重要的分析工具.针对现有多个主成分提取算法收敛速度慢的问题,提出了具有快速收敛速度的神经网络算法.该算法能够并行提取信号中的多个主成分,而不需要其他额外的操作.分别采用平稳点分析法和随机离散时间分析法对所提算法的收敛性和自稳定性进行了证明.仿真实验表明,相比现有算法,所提算法不仅具有较快的收敛速度,而且具有较高的收敛精度.

波浪扰动对水下航行体垂直出水运动影响研究

针对波浪扰动条件下水下垂直发射航行体出水姿态参数确定问题,建立了基于沿轴向切片方法的航行体在波浪扰动下的受力模型,结合航行体水中运动数学模型,采用计算航行体每一切片横截面受到波浪的惯性力、力矩方法,仿真分析了波浪对航行体出水姿态参数的影响。仿真结果表明,浪级越高,对航行体出水姿态角的扰动越强烈。浪向角为90°时,对航行体运动参数影响最大。

海流对水下航行体垂直出水运动影响研究

针对恒定海流解算其对航行体扰动而存在较大误差的问题,依据海流流速和流向随水深变化的特点,建立了分层海流数学模型,结合航行体水中运动数学模型,采用计算不同流层切片对航行体产生的阻力、升力、侧向力及其力矩的方法,仿真分析了海流对航行体弹道参数的影响。仿真结果表明,海流流速越大,弹道参数受扰动越严重。海流流向对航行体纵向位移影响较大,对航行体横向位移影响较小。

基于BP神经网络的飞机燃油量测量改进算法

油量测量计算方法是飞机燃油系统设计的关键技术。针对基于虚拟传感器插值方法存在机载体积特性数据库容量庞大的不足,提出基于BP神经网络的改进计算方法。重点讨论了自适应边界值确定与体积特性数据压缩的方法,并以某型飞机油箱为例进行仿真。仿真结果表明,在保证计算精度的前提下,可极大地减少机载计算机的数据量。

改进自适应UKF在组合导航系统中的应用研究

为了提高组合导航系统的导航精度,将改进自适应UKF滤波算法应用于SINS/GPS组合导航系统中,该组合导航系统为松组合方式。分析了UKF滤波算法的解算步骤,通过分析得出了UKF算法的特点;结合自适应估计原理,将自适应因子引入UKF算法中,得到了应用于组合导航系统的改进自适应UKF算法;通过计算机仿真,得出了组合导航系统的仿真结果,并对2种算法进行了对比分析。仿真结果表明,改进自适应UKF能够抑制组合导航系统初值选取的偏差影响,降低系统状态模型扰动的影响,提高导航精度。

多维次成分并行提取算法

针对目前多维次成分提取算法限制条件多和初始参数难以选择问题,在研究Douglas次子空间算法基础上,基于加权矩阵法提出了一种新型多维次成分并行提取算法。对该算法的自稳定性和收敛性分析表明:在输入信号有界和学习因子足够小时,该算法状态矩阵的模值总能收敛至一个常数;当且仅当状态矩阵收敛至需提取的多维次成分时,该算法达到稳定状态。仿真试验表明,与现有算法相比,该算法具有参数选取方法简单、易于实现和收敛速度快的优点。

量子计算机体系结构及展望

体系结构直接影响着量子计算机的计算效能,对量子计算机的构成及实现方式进行了介绍,重点分析了能够提高量子计算机容错能力的3种量子计算机体系结构,主要包括簇态结构、分层结构和基于FGPA的结构,对量子计算机未来的研究重点进行了展望。