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题名基于MCGS的现代电站燃油系统流量的累积计算
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作者
李焱
李敏
许寿文
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机构
炎黄职业技术学院机电工程系
厦门科华恒盛股份有限公司
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出处
《科技视界》
2013年第25期266-268,共3页
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文摘
本文阐明了现代电站燃油系统的结构和PLC程序设计,进而设计出了基于MCGS的现代电站燃油系统流量的累积计算。
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关键词
燃油系统
流量
PLC
MCGS
上位机
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分类号
TK423.8
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名符号时间序列分析在睡眠脑电中的应用
被引量:2
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作者
马东玲
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机构
炎黄职业技术学院机电工程系
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出处
《微计算机信息》
2010年第28期231-232,共2页
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文摘
将符号时间序列分析方法应用于睡眠脑电分期特征的提取。根据符号序列Shannon熵计算方法以及符号序列编码方法,得出了睡眠信号分期的熵值。结果表明,描述符号序列总体特征的Shannon熵能够反映睡眠分期的变化趋势。
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关键词
符号序列分析
Shannon熵
睡眠脑电
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Keywords
symbolic series analysis
Shannon entropy
sleep EEG
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于随机森林的亚健康状态预测与特征选择方法研究
被引量:8
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作者
王小强
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机构
炎黄职业技术学院机电工程系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第1期296-298,307,共4页
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文摘
亚健康状态是一种介于健康和疾病之间的低质量状态。研究的目的是要确定哪些因素或因素组合能够针对亚健康状态进行预测。临床流行病学调查,获取572个实际案例(其中,523宗均为亚健康状态,49宗为健康),在报告中包括了50种相关症状。应用随机森林分类技术进行基于临床数据分析的亚健康状态预测,正确分类率为91.28%。由50倍随机森林方法所得到的特征选择(症状),即疲劳、心悸、四肢肌无力、疲劳程度和悲观态度是重要的判别变量。相关实验结果显示了提出方法的可行性与高效性。
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关键词
亚健康状态
随机森林特征选择
状态预测
数学模型
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Keywords
Sub-health state Random forest Feature selection State prediction Mathematical model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名浅谈如何提高单片机的课堂教学效果
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作者
罗霞
薛成
朱燕
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机构
炎黄职业技术学院机电工程系
涟水职业技术教育中心
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出处
《科技信息》
2012年第33期337-337,共1页
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文摘
高职教育中,《单片机原理与接口技术》是一门侧重于实践应用的课程。如何增强单片机课堂教学效果,摆脱传统的重理论、轻实践、将理论与实践分割开来的弊端,在教学过程中,需引入项目化的教学模式,即在一个个工作任务中分模块的将理论寓于实践当中,做到理论联系实践,理论服务实践,才能较大程度地提高学生的学习兴趣,培养出理论扎实的具有高技能的新型人才。
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关键词
51单片机
课堂教学
教学改革
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分类号
TP368.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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