团炮兵群作战仿真模型的描述方法研究

根据团炮兵群作战仿真模型分辨率低、数量大的特点,在比较目前模型描述方法基础上,确定了团炮兵群作战仿真模型编码规范、数据交互规范、调用接口规范和运行规范。其仿真模型编码规范包括确定分类关系及编码方案。仿真模型数据交互规范引进模型数据描述文件对模型的输入输出数据等进行说明,同时还引进模型说明文件对模型的方程形式以及算法的自然语言等进行描述。

对军校应用型研究生教育定位的思考

在军队研究生教育从学术型向应用型转变的过程中,对于应用型研究生的定位要随着信息化建设的逐步推进,和院校教育改革的进一步深入而与时俱进。要深入思考应用型研究生教育与人的全面发展的关系,要合理统筹应用型研究生的应用能力与科研能力的培养,要认真分析应用型研究生实践能力与创新能力的关系,以促进应用型研究生教育定位的不断补充和完善。

炮兵火力突击原则研究

本文分析了炮兵作战火力的运用原则，着重考虑影响炮兵火力运用的诸多因素，并建立数学模型对有关因素作量化研究。

基于PDA的炮兵新型特种弹诸元计算系统研究

基于PDA的炮兵新型特种弹诸元计算系,通过对功能需求的分析,诸元计算模型的确立,解非标准条件下弹道方程等步骤实现,并充分应用到实际中去。系统硬件采用Pocket PC,操作系统为Windows CE4.2,开发工具为Microsoft eMbedded Visual C++4.0。

对加强军校研究生学员思想政治教育的几点思考

加强军校研究生学员思想政治教育，是推选中国特色军事变革、为军队培养高素质年轻干部的迫切需求。军队院校要在培育当代革命军人核心价值观，开展第二课堂实践活动，提高学员队干部队伍能力素质上下功夫，提高思想政治教育的效益。

无人机与炮兵C^3I系统数据自动传输研究

本文针对无人机与炮兵射击自动化指挥系统数据传输存在的不足，对二者实现数据信息自动传输的方法的可行性做了研究。

基于小波包与图像处理的内燃机故障诊断研究

详细分析和讨论了柴油机缸盖振动信号的特点 ,对其进行小波包分解 ,得到时 -频分布图 ,并基于此 ,提出运用图像处理技术进行内燃机的状态监测与故障诊断的方法 ,建立了基于图像匹配的内燃机气阀机构诊断模型 ,并将其用于 6 135 G柴油机气阀机构的故障诊断。结果表明 ,该方法物理意义明确 ,诊断结果精度较高 ,速度快 ,为内燃机的状态监测与故障诊断找到了一条新的途径。

基于图像处理与神经网络的内燃机故障诊断研究

在提出应用图像处理进行故障诊断的基础上 ,探讨了利用内燃机振动信号产生图像的方法。在对振动信号进行重抽样处理的基础上 ,实现了振动信号的灰度图像表示。从缸盖振动信号的灰度图像中提取图像特征并对图像特征进行模糊化处理 ,设计神经网络分类器 ,实现了对气阀机构故障的诊断与分类。

基于小波分析与神经网络的气阀机构故障诊断研究

运用小波分析对柴油机缸盖振动信号进行分析与讨论 ,计算二进小波分解后尺度 1信号在各个时间段内的能量百分比 ;将能量百分比作为神经网络的输入进行训练和故障识别 ,用 BP网络及自组织聚类算法实现了气阀机构的故障诊断 ,取得了较好的效果。

网络数据加密算法研究及其应用

文章简要介绍了数据加密技术的发展,对美国最近公布的十五个AES候选算法中的Rijndael算法基本设计原理做了介绍,并讨论了其具体实现过程以及应用,同时对该算法的安全性能做了简要分析。

火炮系统效能综合评价与指标无量纲化处理的研究

针对评判火炮武器系统综合效能量化复杂、因素多，建立了火炮系统效能分析比较模型。在计算指标权重时，运用了专家组综合判断矩阵，体现了专家的群组意愿；比较了理想指标值处理法、Z-Score法、“线性投影法”3种指标无量纲化处理方法的优劣，选择“线性投影法”，一方面使各指标无量纲处理后的评价标准值在（0～1）范围内，避免了因指标原始值大小与散布程度使评价结果的失真；另一方面也避免了因选取理想指标值的主观性而造成的误差。采用该方法为对比分析自行火炮、牵引火炮和轮式车载火炮费用一效能分析提供了依据。

基于云理论的炮兵作战指挥稳定性评估

根据炮兵作战指挥稳定性评估的4项指标体系,并以指挥决策能力指标为例,运用云理论对其评估。其步骤包括:确定水平指标参数、抽取出各指标状态值、求各指标的云模型表征、求各指标参数的权重、求各指标云模型的期望值和熵、求加权综合云重心向量、计算加权偏离度、用云模型实现评测的评语集。其他3项指标照此法类推,并利用层次分析法确定出4项指标的权重及其评语,输入评测云发生器得到其作战指挥稳定性评估。

内燃机振动信号的混沌分形特性研究

运用分形及混沌理论对实测的内燃机各种振动信号进行分析 ,计算了信号的Lyapnov指数及关联维数。结果表明 ,缸盖振动混沌与确定性共存 ,而缸套、机身振动则为混沌振动。信号的关联维数可作为气阀机构诊断的一个诊断特征量。

基于BP神经网络的机载高分辨率SAR图像分类方法研究

研究可用于机载高分辨率SAR图像分类的灰度共生矩阵惯性矩、能量等纹理特征量以及灰度特征量。提出特征提取和统计分析选取特征向量的方法,基于BP神经网络对图像进行监督分类,最后对分类结果采用数学形态学算法进行开运算去除细小区域。由于该方法充分考虑到SAR图像灰度特征和纹理特征信息,与传统的仅仅考虑纹理特征方法相比,具有较好的分类性能,实验结果表明该方法能够获得较好的分类效果。

LPI雷达信号检测系统设计研究

随着电子对抗技术的不断发展,雷达的生存正经受着越来越严峻的威胁,为了雷达自身生存的需要,发展了低截获概率雷达。本文针对低截获概率雷达在雷达系统中的重要地位和作用,运用Laguerre变换等技术对典型的LPI(low probability of interception)雷达信号即线性调频信号和脉冲压缩信号进行分析,并在分析结论的基础上构建了LPI雷达信号检测系统,仿真结果表明,该检测系统能够对LPI雷达信号进行有效检测。

信息化条件下战场信息的评价研究

从战场信息共享的角度、按照面向信息交换、便于信息处理、突出重点的分析准则等方面确定信息化条件下战场信息的体系构成。运用信息熵理论,综合考虑战场信息的完备性、战场信息的准确性、战场信息的实时性与战场信息的影响度4个主要指标建立战场信息评价模型,为信息化条件下作战指挥决策系统提供一个支持模块。最后结合某一战前准备阶段的敌态势情况中的武器装备体系信息评价对模型进行验证。

线性调频信号的自相关检测技术研究

线性调频信号(LFM)是应用极为广泛的一种信号体制,这种信号最大的特点就是可以使雷达同时获得远的作用距离和高的距离分辨率。通常,雷达在搜索检测阶段可积累的脉冲数受雷达天线的扫描速度和波束宽度的限制,当目标处于强噪声背景或者目标本身的反射特性较弱时,在有限的积累脉冲数内往往达不到检测所需的信噪比。本文主要通过数字自相关技术及自相关运算来实现去除噪声,从而检测线性调频信号并给出相应实验结果。

应急作战下导弹技术测试优化方法研究

应急作战条件下,技术测试流程的优化对于提高导弹快速反应能力具有十分重大的意义。首先,提出了技术测试可靠性指标,并基于技术测试特点,运用一种新的可靠性分析方法——Go法对技术测试可靠性进行评定。然后在此基础上,采用GERT网络技术进行优化方案的论证。基于定量与定性分析相结合的手段,充分考虑了技术测试过程中的随机因素。最后,给出了仿真示例。优化方法的提出,给作战决策部门提供了可靠的理论依据。

炮兵精确打击指挥信息系统作战效能评估

针对影响影响炮兵精确打击指挥信息系统作战效能的各种因素,建立指标体系,运用模糊综合评判方法,建立炮兵精确打击指挥信息系统作战效能的分析模型,给出在复杂电磁环境下炮兵精确打击指挥信息系统作战效能评估方法,为今后炮兵精确打击指挥信息系统的使用提供一定的参考。

基于DEA的装备维修保障系统效能评估研究

在当前装备维修费用总量越来越高的形势下，维修费用效益的地位日益重要。将装备维修保障系统看作是一个独立的决策单元，将其输入、输出进行分解，建立了维修保障系统的数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）模型，并对这种模型的运算进行了Matlab实现，提供了一种可量化评估维修保障系统效能的思路和方法。