基于模糊综合法的炮位侦校雷达作战效能评估

针对炮位侦察校射雷达作战任务和特点,建立了作战效能评估指标体系,界定了指标含义并分析了影响因素,利用层次分析法确定了指标权值,利用模糊综合评估法给出了评价结果,案例分析表明该评估模型可有效进行炮位侦察校射雷达的效能评估,可为装备升级改型提高参考依据。

基于改进混沌遗传算法的炮兵火力分配方法

根据炮兵火力分配原则,构建炮兵火力分配模型,再通过改进混沌遗传算法进行最优计算,最终得到实用的炮兵火力分配方案。将混沌优化的算子应用到遗传算法选择过程,利用混沌优化算法具有随机性和遍历性的特点,解决了遗传算法容易陷入局部最优解的早熟问题,使得新算法同时具有较强的局部搜索能力和全局寻找最优解的能力。并通过炮兵火力分配的实际战例完成了对新算法的验证,证明该改进混沌遗传算法的有效性,为解决炮兵火力分配问题提供了新的方法。

防空预警雷达高原环境适应性评估的自学习模糊灰度方法

高原地区恶劣的自然环境对防空预警雷达各部件正常工作带来了严峻挑战。为提高雷达装备在高原地区的使用效能、降低后期维护成本,需要在装备研制阶段进行合理化的环境适应性评估。针对上述需求,提出一种基于自学习模糊灰度理论的防空预警雷达高原环境适应性评估方法。通过分析影响防空预警雷达高原环境适应性的关键指标因素,建立基于贝叶斯估计的指标权重自学习模型,实现组合赋权法中主、客观权重偏好系数的自适应调节。针对评估指标因素与评判状态之间存在的模糊关系,结合各环境指标影响下的装备失效率,构建隶属度函数,实现不确定条件下的评估指标赋值。在上述工作基础上,考虑信息灰度影响,建立面向防空预警雷达高原环境适应性评估的自学习模糊灰度模型。以某型号防空预警雷达各系统、部件为例,开展有、无学习过程的高原环境适应性评估仿真实验。结果表明,该方法在充分考虑专家主观经验的同时,遵循客观事实呈现的数据规律,使评估结果更加具有合理性。

士官军事职业教育课程体系构建探索

士官军事职业教育课程体系构建是士官军事职业教育建设的核心,是军事职业教育能否有效实施的关键,也是军事职业教育开展的重要基础。文章初步探索了士官军事职业教育课程体系构建的指导思想、建设目标、课程设置、课程管理等要素,以期对士官军事职业教育的发展提供参考。

某型炮兵气象雷达野战标校系统

针对某型炮兵气象雷达采用的野战标校方法存在标校点少、夜间标校难度大、精度低等问题,设计了基于北斗定位的野战标校系统。系统采用多重调制技术对坐标数据进行调制,实现了雷达探测信号的精确仿真,利用北斗差分定位、坐标变换等方法,实现了标校值的准确计算。对提高某型炮兵气象雷达的标校效率和精度具有十分重要的现实意义。

增强士官学员政治理论课教学实效的思考

士官学员政治理论课是落实立德树人根本任务的关键课程,是提高士官人才思想政治素质、锻炼其工作能力的重要途径。本文立足于新时代国际国内社会经济发展与军队建设发展形势,探究衡量士官政治理论课教学实效的标准,针对影响其教学实效的因素,从提升新时代士官学员的思想政治素质出发,提出了依据士官学员特点、学情、岗位需求,构建“分层施教、逐级递进”内容体系;创新符合士官学员特点的教学方法手段;建设业精德高的政治教员队伍的对策建议,有助于更好提升其教学效果,更大程度发挥政治理论课教学铸魂育人的作用。

牵引炮兵装备铁路输送装载应注意的几个问题

一、装载前 （一）拟制铁路输送计划。拟制《梯队铁路装载计划表》时需注意以下3点：一要注意牵引炮兵的车辆装备不能横装、跨装。参考装载标准，牵引车和火炮总长度超过平车长度，加之同一梯队平车中标准都可能不尽相同，所以一车一炮一般不连续装载，而是和其他车辆搭配来确定装载输送序列。二要注意规定装载加固器材的数量。

基于微凸体多尺度的粗糙分形表面滑动摩擦力建模

文中从微观接触角度构建了基于微凸体多尺度的粗糙分形表面滑动摩擦力模型,该模型研究了接触表面的形貌参数对接触载荷和滑动摩擦的影响。首先,从粗糙表面接触力学角度结合考虑实际加载微凸体多变形阶段的分形理论,构建了粗糙分形表面的接触力学模型;其次,基于机械-分子摩擦理论构建了表面的滑动摩擦模型;最后,通过数值分析研究了微观表面形貌参数对接触力学模型的影响,并验证了所建接触力学模型的合理性,完成了分形参数对滑动摩擦的影响分析。文中的研究为表面形貌的合理设计提供了参考,为后续进一步研究摩擦磨损打下了基础。

幼儿园园本文化实践探究

幼儿园园本文化的教育价值鲜明。随着对幼儿教育实践文化研究的发展,幼儿园园本文化实践越来越受到关注。多元化的幼儿园教育实践是对幼儿园园本文化的诠释。在对幼儿园园本文化实践价值认知的基础上,从环境创设和家园共育两方面,指出幼儿园园本文化实践途径,进而尝试性地探索幼儿园园本文化实践策略,发挥园本文化促进幼儿全要素发展,提高教师专业化水平与综合素质的积极性作用,赋能幼儿园园本文化的育人功能,为打造有影响力的幼儿园品牌提供有力支持。

在“英语视听说”课程教学中思想政治教育的渗透与融合

以英语(师范)专业核心课程"英语视听说"为切入点,将"文化自信""奉献精神""爱国情怀""国际视野"思想政治教育元素融入课堂教学各环节,通过改革教学内容、教学形式和教学保障机制,使学生在学习知识和提高语言能力的同时,增强文化自信和家国情怀,拓展国际视野,肩负起"讲好中国故事,传播好中国声音"的社会责任。

一种用于预失真线性化器的宽带匹配技术

由于放大链路的增益波动以及不同频点之间非线性特性的差异,预失真器难以在不同的频点同时实现非线性特性匹配,即令整个频带内不同频点的线性度指标同时满足要求。由于预失真器和放大器之间的非线性失配,放大器在某些频点的非线性特性还会恶化。本文从线性化器与预失真器的宽带匹配出发,讨论了预失真线性化器与行波管放大器宽带匹配的条件以及非线性失配所带来的影响,当增益失配误差不大于1 dB时,在行波管放大器自身的三阶交调值不大于40 dB的非线性动态范围内,三阶交调下降幅度最大值为4.1 dB;通过采用级联增益补偿电路的方式,降低链路增益波动,实现预失真器和放大器的非线性匹配,真正拓展预失真线性化器的工作带宽。

混合现实装配检测中深度学习的数据增强方法

针对混合现实装配检测中,装配者的视觉检测位姿具有不确定性极易发生误检漏检的问题,提出一种混合现实装配检测中深度学习的数据增强方法。采用人为最佳数据增强策略的数据预处理方法,通过图像增强、几何变换、少量噪声干扰和随机遮挡的方式生成增强数据集,并改善图像增强过程中的特征失真,不仅能有效解决深度学习中人工标注样本任务量大的问题,还有助于提升检测模型的泛化能力。实验结果表明,该方法训练得到的新模型对汽车装配生产线零件的检测精度提升了11.38%。

网络出口流量的多径路由处理机制

多径路由在链路负载均衡、提升网络利用效率等方面发挥了很大作用,但现有多径路由机制在实施灵活性等方面不够理想.本文针对互联网的出口流量进行优化控制,提出网络出口流量的多径路由处理机制(MET).在传统流量传输基础上加入二维路由元素,以此控制网络中外访流量的出口网关及路径的选择.并且,针对网络中发生频率较高的单链路、单节点故障问题,提出MET的改进方案:BMET,即通过预先为重要故障设置备份路径及路径切换点,实现备份路径的快速切换.经实验验证,BMET机制虽在内存消耗方面较MET有所增加,但是可以很大程度上减少重要节点及链路故障后的收敛时间.

双路由TCP/AQM网络系统的逆推控制器设计

研究了双路由TCP/AQM网络系统的拥塞控制问题。基于单路由TCP/AQM网络系统窗口模型,构建了遵循“优先选择,随机转移”数据包传输规则的双路由TCP/AQM网络系统模型。经过一类状态变换,得到了具有下三角形式的非线性系统状态空间模型。采用逆推设计方法,提出了针对双路由网络系统的主动队列管理拥塞控制算法。设计了使TCP/AQM网络系统渐近稳定的状态反馈控制器。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。

铝合金薄壁件的激光切割热变形机理研究

激光切割广泛应用于薄壁件切割,而切割温度对加工精度影响较大。针对薄壁类零件激光切割过程中温度场的瞬时变化及被加工件的热弹塑性变形,提出了一种基于傅里叶定律的热损失计算方法,分析了不同热现象对温度场与变形量的影响。结果表明,材料比热容为分析关键因素之一,其变化对温度场影响比例高达13.8%,不可忽略;热传导是影响加工质量的主要热损失方式,其导致温度下降49.58%;而热辐射、热对流对温度场的影响小于0.1℃,当加工精度要求在微米级以下时,热辐射和热对流产生的热变形可忽略不计。

含有混和阻尼的非线性能量阱吸振器动力学分析

非线性能量阱(NES)是一种具有优良减振性能的非线性吸振器,主要由线性阻尼、非线性刚度和一个小质量块组成。本文在立方刚度NES基础上引入了两种不同类型的阻尼(库仑阻尼、立方阻尼),提出了一种具有混合阻尼的NES吸振器,研究了不同类型阻尼混合对系统动力学性能的影响。利用谐波平衡和伪弧长延拓法近似解析了系统的非线性运动方程,通过与数值解进行对比验证了解析解的准确性。基于振动传递率和能量耗散对比分析了混合阻尼NES系统的动力学特性。通过传递率评估和优化了混合阻尼NES吸振器(质量、刚度、阻尼)参数对系统减振性能的影响。结果表明:含有混合阻尼的NES吸振器相比于常规的NES吸振器在振动抑制方面具有显著的优势;在系统受到外部激励后,含有混合阻尼的NES吸振器比常规的NES吸振器具有更高的能量吸收耗散比例;不同类型阻尼的混合在系统减振性和能量耗散方面的优势也显示了其在其他工程领域应用的可能性和潜力。

基于浅层特征的印刷品分拣识别系统

针对印刷领域印刷品的识别问题,设计了一种基于浅层特征的视觉识别系统.浅层特征适用于对精准特定目标的识别, SIFT是一种被广泛使用且效果良好的浅层特征.该系统首先建立一个小型样本图像数据库,然后采用SIFT算法进行特征提取并与样本图像进行匹配识别.另外,该系统实现了在线学习的功能.经过实验验证,该系统可以实时、准确的实现对印刷品内容的识别.

基于像素插值的改进PMVS稠密重建方法

针对纹理稀疏区域重建效果差的问题,本文提出一种基于像素插值的改进稠密重建算法.基于面片的多视图稠密重建方法(PMVS)能够自动忽略外部点和障碍点,相比较于其他三维稠密重建算法该算法更准确,简单,高效.但是在纹理稀疏的区域会出现孔洞残缺等问题,且现有的匹配候选点选取策略会使得局部细节失真边缘残缺.本文针对这些问题提出了一种基于像素插值的特征点选取方法,增加纹理稀疏区域的特征点,使特征点分布均匀,提出一种更合理的候选点选取策略,减少错误匹配.实验表明本文提出的方法不仅能保证纹理稀疏区域的重建效果,还能有效剔除误匹配点,提高重建精度.

利用结构化和一致性约束的稀疏表示模型进行红外和可见光图像融合

红外和可见光图像融合作为图像融合技术中一个重要组成部分,被广泛应用于军事、工业和生活领域。它能够集成两种模态图像的互补信息,融合成一幅信息丰富、质量较好的图像,不仅能够突出目标信息,还能够保持源有图像的纹理信息和一些显著性的细节。本文提出一种新的红外和可见光图像融合方法,在鲁棒稀疏表示模型的基础上增加了结构化稀疏约束,同时结合了图像区域特征相似的一致性约束项,克服现有一些方法所存在的局部模糊和纹理细节丢失等问题,提高了图像融合的精度。本文主要构建了结构化稀疏表示与一致性约束模型,将其应用到红外和可见光图像融合中并进行了求解,将源图像分解为背景信息和显著性信息,再对背景和显著性信息分别设计融合规则,最后利用字典进行重构,获得红外和可见光融合后的图像。实验结果表明,本文提出的融合算法优于现有的一些多聚焦图像融合算法。

基于虚拟现实的装甲车辆运动仿真研究

装甲车行驶中车体姿态的仿真是模拟驾驶训练系统的关键技术.为实现不同地形下基于虚拟现实的装甲车辆驾驶模拟,本文提出了基于虚拟现实的装甲车辆运动仿真方法.首先,构建装甲车辆的结构、外形和真实的地形,采用第一和第三视角同步显示驾驶场景;其次,建立车辆行驶的动力学模型,求解车身在不同地形下的车身姿态数据;最后,通过Unity3D引擎实现整个场景和车体姿态的动态渲染.通过实验证明,该方法能够准确的模拟各种地形条件下的车体姿态,真实的仿真车辆的运行状态.