蒙特卡洛法评定全站仪测量不确定度方法分析

针对GUM法评定测量不确定度时存在的问题,引入了蒙特卡洛方法对测量不确定度进行评定,以全站仪测量系统为例,分析样本数对仿真效率和准确性的影响,进一步研究全站仪测量空间不确定度受观测要素影响的分布规律,并利用传统的GUM法与蒙特卡洛法的评定结果进行对比分析。结果表明相对于GUM法,利用蒙特卡洛法评定测量不确定度不仅可一次性获得完整的测量结果,且用于研究其受观测要素的影响规律时计算更为简便,评定结果更为精确。

2012—2015年北京市空气质量指数变化及其与气象要素的关系

根据2012—2015年的空气质量指数(AQI)日报数据与同时段的气象数据,采用统计方法和广义加性模型(GAM)对空气质量指数的时间变化及其与气象要素的关系进行了分析,结果表明:2012—2015年北京市空气质量整体呈现下降趋势,冬春季空气质量较差,夏秋季的较好,冬季容易产生重污染天气,春季污染天气频发。北京空气质量存在一定程度的周末效应,表现为周末空气质量较差,工作日相对较好。整体上空气质量指数与风速、日照时数、降水量、平均气温和最高气温呈负相关,与湿度呈正相关,不同季节和不同级别空气质量下的AQI与气象要素相关性差异较大。通过广义加性模型得到AQI与降水量呈线性关系而与其他气象要素均呈非线性关系,气象要素在不同数值范围内对AQI的影响趋势和程度存在显著差异。

浅析现代测绘工程技术及其发展趋势

在现代测绘技术、3 s技术的核心部分,尤其是地理信息系统,遥感和卫星导航和定位技术。这样,遥感技术和卫星导航和定位技术是计算机技术、现代通信技术、传感器技术、卫星技术和空间技术和其他高科技的同时,结合地理信息系统的空间分析和仿真技术,结合生成的数据库技术和计算机技术。因此,现代测绘技术,信息技术和空间技术和其他高科技先进技术相结合,在全国高科技技术自然成为一个非常重要的组成部分。

全站仪构建全局测量空间的精度仿真分析

针对在大尺寸测量空间内进行全局测量时,存在测量范围大、精度较难控制等一系列问题,文章对全站仪构建全局测量空间的方法进行了研究。基于误差传播定律和精度匹配的原则,通过Matlab编程对全站仪构建全局测量空间的精度进行了仿真分析,分别从平面精度与高程精度的匹配、点位总精度的分布规律以及边角精度的匹配三个方面,定量分析了精度受各观测要素影响的规律,并设计了简单可行的测量方案,对Matlab仿真分析的结论进行了验证。

一种改进的低纬度地区NWP反演ZTD积分模型

针对数值天气预报(NWP)模型在低纬度地区反演对流层延迟(ZTD)精度较差的问题,该文在原有积分模型的基础上,从考虑重力变化、统一高程系统、补偿缺失数据和分段积分4个方面着手提出了一种改进的积分模型,并采用低纬度地区108个IGS站点2018年全年的ERA-interim大气等压面数据及IGS ZTD数据进行实验以评估此改正积分模型的性能。结果表明,改进的积分方法较传统的积分方法精度高,具体表现为测站ZTD平均残差减小约80.93%,RMS平均减小约17.57%。此外,本文比较了5种插值方法估计NWP反演的GNSS ZTD的精度,结果表明在低纬度地区利用克里金插值和反距离权重插值得到的ZTD精度优于其他插值方法。

全局测量空间点位测量精度仿真分析方法

针对大型装备制造业测量空间范围大、精度要求高、精度较难控制等问题,该文对点位误差分布规律的仿真分析方法进行了研究。以徕卡TM30全站仪测量系统为例,基于误差传播定律,针对数学解析法、数理统计法和误差椭球法,推导得到全站仪测量误差分布模型,编程实现了全局测量空间中点位误差的仿真分析。根据点位误差分布规律和影响程度的差异,基于观测要素和坐标值讨论分析了3种方法在实际工程应用中各自的优势和局限性。通过对精度的控制,可方便控制点的选取,以最大限度地提升整体测量精度,优化测量方案。